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GPS的基本原理及MATLAB代码实现。

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简介：
该资源包含关于全球定位系统（GPS）运作的底层理论以及使用MATLAB编程语言进行代码实现的详细说明。它提供了一个可直接使用的压缩包，其中包含了相关的源代码。

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  • GPS原理及MATLAB实现（含代码）.rar
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    本资源深入解析全球定位系统(GPS)的基本工作原理，并通过实例演示如何利用MATLAB进行模拟与仿真，附赠实用代码供读者实践参考。 GPS基本原理及其MATLAB实现代码RAR文件包含了关于全球定位系统的基本理论知识以及如何使用MATLAB编程语言来实现这些原理的详细步骤和代码示例。这份资源对于学习者来说是非常有价值的，因为它不仅解释了复杂的概念，还提供了实践操作的机会。通过这个文档的学习，读者能够更好地理解GPS的工作机制，并掌握在MATLAB环境中进行相关算法开发的方法和技术。
     
  • GPS基本原理与MATLAB实现的全部程序
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    本书详细介绍了全球定位系统（GPS）的基本工作原理，并通过大量的实例讲解了如何使用MATLAB软件进行GPS信号处理和相关算法的编程实现。 《GPS基本原理及其MATLAB实现》一书中的所有MATLAB程序均可运行。
     
  • 色噪声的基本原理及其MATLAB代码实现
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    本教程深入浅出地介绍了色噪声的概念、特性及基本理论，并通过实例演示了如何使用MATLAB编程来模拟和分析色噪声。适合初学者掌握相关知识与技能。 实验内容：⑴ 使用MATLAB语言编写代码实现相关功能。 ⑵ 生成粉红色噪声和高斯色噪声： - 让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个，可以产生相应的高斯色噪声； - 高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器后，可生成粉红噪声。 ⑶ 对上述产生的两种类型的有色噪声（即粉红色和高斯色）执行相关分析与谱分析。具体来说，包括但不限于计算这些信号的均值、均方值、方差、自相关函数以及概率密度分布；同时也要获得它们的频谱及功率谱密度，并进一步求得其互相关特性。 ⑷ 所有实验结果必须以图形形式展示出来，并且从图表中可以读取到具体数值。
     
  • LAMBDA GPS 源代码（MATLAB 实现）
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    LAMBDA GPS 源代码（MATLAB实现）提供了基于MATLAB环境下的GPS定位算法源码，采用LAMBDA方法进行载波相位 ambiguity 解算。适合研究与教学使用。 LAMBDA GPS 源码（MATLAB实现）提供了一种在 MATLAB 环境下进行 GPS 数据处理的方法。该源码实现了 LAMBDA （Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment）算法，用于解决 GPS 定位中的整周模糊度问题，从而提高定位精度和可靠性。
     
  • GPS定位的基本原理
    优质
    《GPS定位的基本原理》介绍了全球定位系统的工作机制，包括卫星信号传输、时间同步、位置计算等核心概念，帮助读者理解如何通过接收GPS卫星信号实现精准定位。 本段落探讨了GPS定位的数学模型，并详细解释了单点定位与差分定位技术。文章还回顾了Gps的发展历程、策略以及介绍了其他卫星导航系统，并对Gps的构成进行了详细的阐述。
     
  • GPS软件接收机的实现原理及国外教材，包含原理与代码
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    本书深入浅出地介绍了GPS软件接收机的工作原理，并提供了相关的源代码示例。基于国外经典教材内容，适合研究和学习使用。 GPS软件接收机的实现原理在国外教材中有详细的讲解，并且包含实际代码示例，这与国内一些职称教材形成鲜明对比——后者往往存在互相抄袭的问题。
     
  • 逆时偏移代码及原理，MATLAB实现
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    本项目深入探讨了逆时偏移技术的理论基础及其在地震数据处理中的应用，并提供了基于MATLAB的详细代码示例。 包含叠前逆时偏移程序以及几篇关于逆时偏移的论文；地震子波的正演与反演。
     
  • Verilog代码实现AC算法基本原理
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    本文章介绍了如何使用Verilog语言来实现AC自动机（Aho-Corasick algorithm）的基本原理。通过详细的编码示例和说明，读者可以深入理解该算法在硬件描述中的应用及其优化方法。适合计算机科学、电子工程等相关专业人员阅读学习。 AC算法是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的无监督学习方法，全称是Adaptive Clustering（自适应聚类）。它通过迭代调整自动将具有相似属性的对象划分成多个簇。 利用Verilog硬件描述语言可以在FPGA设计中实现AC算法。这可以加速数据处理并提升系统性能。Verilog是一种用于定义数字系统的结构和行为的广泛使用的硬件描述语言，在FPGA设计中，Verilog代码由合成工具转化为门级网表，并最终转换为物理硬件。 在用Verilog实现AC算法时，通常包括以下步骤： 1. 数据预处理：数据可能以二进制或固定点格式表示。预处理涉及标准化输入数据。 2. 初始化：创建初始聚类中心，可以通过随机选择或使用其他方法完成。 3. 聚类过程：通过计算每个数据点与各个聚类中心的距离来分配簇，并利用FPGA的并行处理能力进行大量并行计算。 4. 更新聚类中心：根据当前簇内所有数据点的平均值更新这些聚类中心，这个步骤同样可以独立地在各簇中同时完成。 5. 收敛条件判断：检查是否达到了预设的稳定性标准或迭代次数上限。如果满足，则停止；否则返回到聚类过程阶段继续进行。 6. 输出结果：将最终分类的结果以适当形式输出。 ACFSM文件通常包含一个有限状态机（FSM）的设计，用于控制各步骤执行顺序。通过Quartus 9.0等工具可以验证设计的正确性和性能，并为实际应用提供高效的数据处理解决方案。
     
  • GPS原理及其MATLAB仿真
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    本书深入探讨了全球定位系统（GPS）的工作原理，并通过MATLAB软件进行详细的仿真分析。适合科研人员和工程技术人员参考学习。 本段落介绍了GPS的基本原理及其在MATLAB中的仿真应用。
     
  • 二分类SVM原理及MATLAB实现代码.zip
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    本资源包含支持向量机（SVM）在二分类问题中的基本原理介绍及其在MATLAB环境下的具体实现代码。适合初学者快速理解和实践应用。 使用MATLAB实现支持向量机（SVM）解决二分类问题，包括二次规划凸优化求解、半不无穷规划（线性核与非线性核）求解方法。项目包含IRIS数据集、实验报告及SVM二分类原理的数学推导文档，可以直接运行，并且不使用MATLAB自带的SVM工具箱。整个实现过程较为基础。