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python代码实现对率回归与决策树模型.zip

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简介：
导入sklearn.linear_model库中的LogisticRegression模型，并利用该算法对数据样本按照类别特征进行分类处理。根据各个属性的预测结果计算其准确率，选取预测效果最优的属性作为决策树的根节点。随后，在根节点基础上，对每个属性取值范围进行划分筛选，依此类推采用递归方式构建决策树结构，最终生成完整的决策树模型。

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