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MSTAR: SAR Dataset

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简介:
MSTAR(机载合成孔径雷达目标识别数据集)是一个包含多种地面军事装备高分辨率SAR图像的数据集合,用于支持自动目标识别研究。 这是一个MSTAR和SAR数据集的百度云链接,资源大小为2.05G,由于文件过大无法直接上传,所以放在了百度云上。这对于进行目标检测和目标识别的研究者来说是个好消息。

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客服
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  • MSTAR: SAR Dataset
    优质
    MSTAR(机载合成孔径雷达目标识别数据集)是一个包含多种地面军事装备高分辨率SAR图像的数据集合,用于支持自动目标识别研究。 这是一个MSTAR和SAR数据集的百度云链接,资源大小为2.05G,由于文件过大无法直接上传,所以放在了百度云上。这对于进行目标检测和目标识别的研究者来说是个好消息。
  • SAR Ship Dataset
    优质
    SAR Ship Dataset 是一个包含大量合成孔径雷达(SAR)图像中船舶数据的数据集,适用于船舶检测与识别研究。 这是我们SAR-Ship-Dataset的更新!我们修正了一些错误,例如边界框问题和重复剪辑。现在标签文件格式为“ .txt”,每行代表一艘船。每一行包含五个数字:船只类别、芯片中船只中心的规格化列值、船只中心的规格化行值、规格化的宽度和长度。现阶段所有船只都被标记为同一类。 我们还提供了数据集旧版本供参考。由于我们的数据集非常大,无法直接下载,因此启动了LFS服务。用户需要在计算机上安装lfs,并通过类似“git lfs clone”的命令来下载数据集。有时因为带宽限制,在特定月份可能暂时无法下载,但会在下个月重置。 该数据集由SAR专家使用102幅中国高分3图像和108幅Sentinel-1图像创建,包含39,729个船只芯片(已去除重复片段)。
  • MSTAR SAR 数据集(2.28GB)
    优质
    MSTAR SAR 数据集包含2.28GB的合成孔径雷达(SAR)影像,涵盖多种军事目标在不同视角和方位角下的高分辨率图像数据。 史上最全MSTAR数据集,百度网盘永久有效,大小为2.28GB。
  • MSTAR SAR 数据集,mstar2jpeg及编译文件
    优质
    简介:MSTAR SAR数据集包含了多种地面目标的合成孔径雷达(SAR)图像,mstar2jpeg工具用于将SAR原始数据转换为JPEG格式,并提供相关编译文件以支持处理流程。 配合MSTAR数据集格式转换的编译文件可以在Linux终端使用。进入MSTAR->tool->mstarpublictools->mstar_conv_tools->mstar2jpeg目录后,输入命令`make -f mstar2jpeg.mk`即可获得所需的文件。如果不想手动编译,也可以直接下载相应文件。
  • MSTAR-10测试SAR数据集_SAR_MSTAR数据集_
    优质
    简介:MSTAR-10测试SAR数据集(SAR MSTAR数据集)是一个包含多种地面目标高分辨率合成孔径雷达图像的数据集合,广泛应用于目标识别和分类的研究中。 MSTA数据集包含了10类SAR目标的测试数据。
  • SAR数据集格式从MSTAR转换为JPG
    优质
    本项目旨在开发一种高效的算法或软件工具,用于将MSTAR数据库中的合成孔径雷达(SAR)数据集转换成JPEG图像格式,以便于进一步的数据处理和机器学习应用。 MSTAR数据集中的tool包含了一个将雷达的二进制格式转换为JPEG的编译文件mstar2jpeg。为了方便处理图像,使用Python语言调用Linux下的shell命令,将1万多份雷达二进制格式文件快速转换成JPEG格式,整个过程仅花费了1分30秒。
  • MSTAR数据库的SAR图像,全部为JPEG格式
    优质
    简介:MSTAR数据库包含多种目标(如坦克、装甲车)的合成孔径雷达(SAR)图像集,所有数据统一存储为JPEG格式,便于用户处理与分析。 美国MSTAR计划的数据集中的雷达图片已全部转换为jpeg格式。
  • 用于SAR图像目标检测的MSTAR数据集(共2G)
    优质
    本数据集包含用于合成孔径雷达(SAR)图像中地面车辆目标检测的MSTAR数据,总计约2GB,适用于机器学习和模式识别研究。 该数据集包含了全面的2G MSTAR数据,并不仅限于单一目标,而是涵盖了多目标的数据集合。除了图像识别外,它还非常适合用于进行目标检测的研究与应用。
  • MSTAR SAR数据集汇总,含2G数据,百度网盘下载
    优质
    本资源提供MSTAR SAR数据集全面汇总,包含超过2GB的数据量。所有文件可通过百度网盘轻松获取,适用于科研与学习。 MSTAR目标检测SAR数据集汇总,包含2G数据,在百度网盘可下载。
  • MSTAR-Dataset.zip
    优质
    MSTAR-Dataset包含多种地面目标(如坦克、装甲车)在不同角度和极化模式下的SAR图像数据,适用于军事目标识别研究。 针对SOC、EOC-1 和 EOC-2 三种常见的SAR识别方法,在MSTAR数据集上的测试方案已经完成。我们对MSTAR官方数据进行了整理,并将其转换为全JPG格式。需要注意的是,后面的EOC的两种方法是根据我所阅读论文中的作者提供的格式进行整理的,如果需要自己设计测试方案,则需自行选择并重新编写相关内容。