基于MATLAB的hiernmf2代码：适用于文档聚类与主题建模的二级层次NMF

简介：
本作品提供了一个基于MATLAB实现的hiernmf2代码，专门用于执行文档的二级层次非负矩阵分解（NMF），以支持高效的文档聚类和主题建模任务。 等级2的NMF（HierNMF2）是一种用于大型文档聚类与主题建模的无监督算法，在质量上大约是LDA的二十倍，并且在生物信息学领域也取得了成功应用的成绩。这个Matlab软件包是为了支持以下论文而开发：DaKuang, HaesunPark 和 Fastrank-2 nonnegative matrix factorization for hierarchical document clustering，发表于 The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD13)，页码739至747。如果发现该代码有用，请引用上述论文。 所有这些Matlab函数均已进行了文档记录。要开始使用软件包，请运行脚本test.m，此脚本会利用Reuters数据集生成具有20个叶节点的主题层次结构。在每个M文件的开头可以找到帮助文本以获取更多选项信息。 通常来说，HierNMF2算法更适用于术语文档矩阵，在这种情况下，每一个数据点代表一篇文档。