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SpringBoot结合Redis和RabbitMQ实现商品秒杀.zip

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简介：
本项目为一个使用Spring Boot框架开发的商品秒杀系统，集成了Redis与RabbitMQ技术，旨在提供高效稳定的并发处理能力。 Spring Boot结合Redis与RabbitMQ实现商品秒杀功能的示例程序通过使用Redis缓存减少数据库访问，并利用RabbitMQ消息队列进行异步下单操作，显著提升了系统的吞吐量。该方案还涵盖了基于Redis分布式锁、Redis+Watch事务以及Redis+Lua脚本等方法来应对小并发情况下的秒杀需求。

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  • SpringBoot结合Redis和RabbitMQ实现商品秒杀.zip
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    本项目为一个使用Spring Boot框架开发的商品秒杀系统，集成了Redis与RabbitMQ技术，旨在提供高效稳定的并发处理能力。 Spring Boot结合Redis与RabbitMQ实现商品秒杀功能的示例程序通过使用Redis缓存减少数据库访问，并利用RabbitMQ消息队列进行异步下单操作，显著提升了系统的吞吐量。该方案还涵盖了基于Redis分布式锁、Redis+Watch事务以及Redis+Lua脚本等方法来应对小并发情况下的秒杀需求。
     
  • SpringBoot结合Redis和RabbitMq的秒杀系统
    优质
    本项目为基于Spring Boot框架开发的高效秒杀系统，整合了Redis内存数据库与RabbitMQ消息队列技术，确保高并发场景下的稳定性和性能优化。 在开发基于SpringBoot的秒杀系统时，业务逻辑和异常处理因为时间限制直接编写到了Controller层。根据实际需求可以调整这些代码的位置。此外，对于RabbitMq的异步处理及多线程任务，可以根据需要进行开启或关闭配置。该系统使用了Redis作为缓存存储，并结合RabbitMq来实现消息队列功能以支持高并发场景下的数据一致性与解耦。
     
  • SpringBoot结合Redis和RabbitMq的实践案例
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    本案例详细介绍了如何在实际项目中运用SpringBoot框架搭配Redis和RabbitMQ技术栈，实现高效的数据存储与消息队列处理。 Spring Boot与Redis及RabbitMQ的整合实例是一个简单的学习参考示例。这段文字无需包含任何链接或联系信息。
     
  • 基于SpringBoot和RabbitMQ的秒杀系统.rar
    优质
    本资源提供了一个基于Spring Boot框架与RabbitMQ消息队列技术实现的高并发秒杀系统设计与开发实例，适合深入学习电商项目中的高性能架构。 基于 SpringBoot+Mybatis+Redis+RabbitMQ 构建的秒杀系统包括源代码和SQL脚本。开发工具使用 IntelliJ IDEA，开发环境配置为 JDK、Maven、MySQL、SpringBoot、redis 和 RabbitMQ。
     
  • 毕业设计电商网站源码-SECKILL-SERVICE: 基于SpringBoot、RabbitMQ、Redis和MySQL的秒杀系统
    优质
    SECKILL-SERVICE是一个基于SpringBoot框架开发的电商网站毕业设计项目，集成了RabbitMQ消息队列、Redis缓存技术和MySQL数据库，专为实现高效稳定的商品秒杀功能而设。 毕业设计电商网站源码secKill-service的开发环境如下：操作系统为Windows10 64位版；内存配置为16GB；CPU型号是I7-7700K。主要使用的开发工具包括IntelliJ IDEA版本2019.1，Maven版本3.6.0以及Java JDK版本8更新201。此外还使用了Spring Boot 2.0.7、MySQL数据库5.7.21和MyBatis框架3.5.1；Redis缓存服务器版本为3.2，并且集成了RabbitMQ消息队列服务，其版本号是3.7；性能测试工具Apache JMeter的版本则是5.1。对于前端模板渲染，则采用了Thymeleaf-3。 电商类活动中的秒杀抢购功能对任何电商平台来说都是不可避免的技术挑战。当一个Web系统在短时间内需要处理数以万计乃至更多的请求时，如何优化和保持系统的稳定性就显得尤为重要了。 为了应对高并发场景下的接口实现问题，通常有以下几种策略可以采用：缓存、降级以及限流等机制来保护整个应用不受过大负载的影响。其中，“缓存”主要是用来提升访问速度并增加系统处理能力的关键技术，在大型的分布式系统中如果没有适当的缓存策略，数据库很容易被大量请求压垮导致服务不可用；而“降级”和“限流”的概念也是为了防止过载情况下对整个系统的冲击，确保核心业务能够正常运作。
     
  • 实测有效：基于SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ的高并发秒杀系统
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    本项目采用Spring Boot框架结合Maven构建工具，运用MyBatis作为持久层解决方案，并整合了Redis和RabbitMQ来实现一个高效、稳定的高并发秒杀系统。 基于 SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 构建的高并发商城秒杀系统；开发工具为 IntelliJ IDEA 2017.3.1 x64 版本；项目搭建步骤如下： 1、下载代码，并将项目加载到IDEA中。 2、运行sql文件夹下的SQL文件以初始化数据库。 3、在src/main/resources/application.properties 文件中修改你的数据库连接用户名与密码。 4、安装Redis、MySQL和RabbitMQ等所需环境，确保它们已经正确配置好。 5、启动前，请检查 application.properties 中相关 Redis 和 RabbitMQ 的地址是否设置无误。 系统登录地址为：http://localhost:8080/login/to_login 商品秒杀列表页面访问地址为：http://localhost:8080/goods/to_list
     
  • PHP结合Redis实现高并发抢购和秒杀功能的示例
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    本示例展示了如何利用PHP与Redis技术栈来构建高效的高并发抢购及秒杀系统，通过优化数据存储和访问机制，确保在大流量冲击下系统的稳定性和响应速度。 抢购和秒杀是当前非常常见的应用场景，主要面临两个问题：一是高并发情况下对数据库的压力；二是如何在竞争状态下正确减少库存以避免“超卖”现象。 对于第一个问题，使用缓存来处理抢购请求是一种常见做法，可以有效减轻直接操作数据库的负担。例如可以通过Redis实现这一目标。第二个问题是常规写法通常包括查询商品库存是否大于0，然后执行生成订单等后续步骤，但在高并发情况下，在判断库存数量时可能会出现问题导致出现负数。 以下是PHP代码示例： ```php $conn=mysql_connect(localhost,big,123456); if(!$conn){ echo 连接失败; exit; } ``` 注意：以上仅为解决上述问题的部分方法，实际应用中可能需要更复杂的策略和实现细节。
     
  • PHP结合Redis实现高并发抢购和秒杀功能的示例
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    本示例展示如何利用PHP与Redis技术栈构建高效稳定的抢购及秒杀系统，通过实践详解关键优化策略，提升处理高并发请求的能力。 接下来为大家介绍如何使用PHP结合Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。我觉得这个方法非常实用，现在分享给大家作为参考。希望大家能够跟随我一起深入了解这一技术细节。
     
  • 京东秒杀商品抢购（JD秒杀）
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    京东秒杀是京东平台推出的一种限时折扣活动，用户可以在特定时间以极低价格购买精选商品，涵盖电子产品、家居用品等多个类别。 Jd_Seckill非常感谢原作者提供的代码以及后续的优化工作。主要功能包括： - 登陆京东商城（需使用Cookies登录，需要自己手动获取） - 预约茅台，并定时自动进行预约秒杀操作 - 在预约成功后等待抢购机会，并在设定的时间开始时自动执行抢购任务 运行环境与第三方库： 项目所需的第三方库已经列于requirements.txt文件中，请通过pip install -r requirements.txt命令安装。 使用教程： 1. 使用网页扫码登录。 2. 填写config.ini配置信息 - eid 和 fp：在购买任意普通商品时，下单后抓包获取这两个值。如果不确定如何操作可以参考原作者的问题解答。 - cookies_string、sku_id和DEFAULT_USER_AGENT：这些参数需要从与Cookie相同的来源处复制获得。 注意： - 每次扫码登录之后都需要重新手动更新cookies_string信息 - sku_id已经根据茅台的相关配置进行了设置 请确保所有必要的步骤都按照说明进行，以保证程序能够正常运行。