Juliafem提供了一段简洁的MATLAB代码，用于解决二维泊松方程的有限元方法。

简介：
该代码是对一份包含约50行Matlab注释的文档——“简短的有限元实现”——中Matlab代码的重新编写，并采用茱莉亚语言实现。针对Matlab版本，提供了绘制四边形方案的建议。Matlab代码采用trisurf函数，用于绘制三角形和四边形。由于在PyPlot中未能找到完全对应的功能，我通过PyPlot的tricontour函数在茱莉亚代码中实现了等高线图的功能。当您在“样本”部分运行该示例时，它会通过对输入数据进行三角剖分来生成四边形的图形。关于如何在“正方形”部分运行示例，需要安装PyPlot软件包以确保能够正确显示结果：`importPkgPkg.add(PyPlot)`。首先，需要生成网格：`bash>cd square`。然后在Matlab环境中运行 `square.m` 命令来生成网格（茱莉亚版本目前尚未完成）。最后使用 `matlab>square(30)` 和 `matlab>quit` 命令结束Matlab会话。接下来，运行茱莉亚代码：`bash>juliarun.jl`。 预期得到相应的解决方案，其中关键在于构造一个稀疏矩阵并初始化一个 nxn 尺寸的空稀疏矩阵，这利用了64位整数和浮点数的优势。对于规模较小的计算问题，则可以使用32位字类型来实现。