Advertisement

利用相位相关性进行图像对齐。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过使用Visual Studio 2008开发，该程序利用OpenCV库实现了对图像的读取和写入操作。它呈现了一个简洁的对话框界面，并具备以下功能：首先，能够对图像进行平移变换的精确配准；其次，可以对图像进行旋转以及尺度变换的配准处理。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用OpenCV的相位相关法进行图像拼接
    优质
    本项目采用OpenCV库中的相位相关算法实现图像拼接技术，通过计算图像间的相对偏移量来精确对齐并合并多张图片，生成无缝全景图。 本代码使用OpenCV的相位相关法获取图像之间的重叠区域，并利用渐入渐出法实现图像拼接。
     
  • Matlab_利用FFT进行图像配准.rar_fft图像配准_fft配准技术_相位相关算法_相位相关配准_初步配准
    优质
    本资源为使用MATLAB实现基于FFT的图像配准方法，核心采用相位相关技术与相位相关算法进行初步配准。 可以使用相位相关法来粗略估计图像之间的平移参数。
     
  • 关于相位相关性的图像匹配算法探讨
    优质
    本文深入探讨了基于相位相关性的图像匹配算法，分析其原理、优劣，并提出改进方案，旨在提升图像配准精度与速度。 本段落提出了一种基于相位相关的图像匹配方法。针对仅有平移变换的图像情况，采用改进后的基于相位相关性的模板匹配技术，并通过人工平移实验进行了验证。结合Fourier-Mellin变换理论，进一步提出了处理旋转问题的图像匹配方案，并同样使用了人工旋转来检验其有效性。实验结果显示，该方法在精度和速度方面均表现出色。
     
  • 利用未校准相机进行相对深度估算以实现图像重新对焦
    优质
    本研究提出了一种创新方法，通过使用未经精确校准的普通相机来估计图像间的相对深度信息，从而实现在拍摄后的图像重聚焦调整。该技术旨在简化摄影后期处理流程，提高用户体验和照片清晰度。 使用未经校准的相机进行相对深度估计以实现图像重新聚焦。
     
  • phasecong.rar_相位一致性_图像一致性_相位_cong
    优质
    PhaseCong是一款用于计算和分析图像间相位一致性的软件工具包。通过评估不同图像数据集的相位关系，它有助于研究人员在神经影像学等领域进行深入探究。 相位一致性计算可以用于提取图像的特征，如边缘、角点等。
     
  • 利用Python进行图像相似度检测【100010088】
    优质
    本课程将教授如何使用Python编程语言实现图像相似度检测技术。通过学习相关库和算法，学员能够掌握自动化识别与比较图片的技术方法，适用于多种实际应用场景。代码示例及项目实践贯穿整个教程，帮助学员快速上手并深化理解。 详情介绍：基于一张样板图片，对九张其他图像进行相似度计算，找出“最相似”的一张图片。尝试多种算法，并探索图像检索方法。
     
  • 利用OpenCV进行两幅图像的相减操作
    优质
    本教程详细介绍如何使用OpenCV库实现两幅图像之间的相减操作，适用于计算机视觉和图像处理领域的初学者。 使用OpenCV内置函数可以实现两幅图像相减的功能。首先需要导入OpenCV库，并读取要处理的两张图片。然后利用适当的函数对这两张图片进行操作以完成相减过程，最后显示或保存结果图像即可。具体步骤包括加载图像、执行像素级运算以及输出处理后的图像等环节。
     
  • 利用颜色矩进行图像相似度计算
    优质
    本研究探讨了使用颜色矩作为特征提取方法来评估和比较不同图像之间的相似性。通过分析图像的颜色分布特性，我们提出了一种有效的算法来量化视觉内容的相似度，为图像检索与识别提供技术支持。 随着信息社会的发展，图像已成为信息呈现的主要形式，在各个领域产生了重要影响。在图像编辑和处理软件迅速发展的背景下，图像篡改事件频发。因此，加强对图像的研究变得尤为关键。本代码通过提取图像的颜色矩，并运用欧式距离及余弦夹角的方法来计算图像间的相似度。
     
  • 点云与相机图像对齐代码——hw_1.cpp
    优质
    hw_1.cpp 是一个用于实现点云数据和相机图像对齐功能的C++程序代码文件。该程序旨在通过算法匹配点云空间中的3D点位置与相应2D像素坐标，以达到同步感知目的，在机器人视觉、自动驾驶等领域具有广泛应用价值。 点云和相机图像对齐文件---hw_1.cpp,好用。
     
  • 基于Matlab的相位相关图像配准
    优质
    本研究利用MATLAB开发了相位相关算法实现图像配准，旨在提高不同条件下图像对齐精度与效率，适用于多种应用场景。 采用相位相关技术实现图像配准。通过MATLAB的图形界面，在多传感器环境下完成具有缩放、平移和旋转特性的图像配准任务。