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数学建模MATLAB算法代码资料合集

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简介：
本资料合集汇集了多种基于MATLAB实现的数学建模常用算法源代码，涵盖优化、统计、模拟等多个领域，旨在为参赛者和学习者提供便捷高效的编程参考。 代码内容包括但不限于以下三十多种： 1. 神经网络图像分类代码（可直接运行） 2. 图论算法软件 3. 小波神经网络预测代码 4. 隐马尔可夫模型预测代码 5. 元胞自动机代码（可直接运行） 6. Dijkstra算法找最短路径的程序 7. Floyd算法求最小距离的代数实现 8. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9. K-means聚类算法代码 10. RBF神经网络做回归预测代码 11. SVM分类器代码 12. Topsis多属性决策综合评价方法程序 13. 层次分析法（AHP）的实现 14. 插值与拟合技术应用实例 15. 多目标规划问题的MATLAB编程解决方案 16. 二次指数平滑及其时间序列预测代码 17. 规划模型相关程序设计 18. 灰色关联分析方法的应用案例 19. 灰色预测算法实现及应用实例 20. 回归预测的MATLAB编程实践 21. 聚类分析技术及其应用代码 22. 蒙特卡洛模拟算法程序设计 23. 排队论模型的应用案例 24. 三次指数平滑及其时间序列预测实现 25. 神经网络分类和回归问题的直接运行代码 26. 时间序列分析中的ARIMA模型应用实例 27. 隐马尔可夫模型预测程序开发 28. 智能算法之粒子群优化（PSO）方法编程实现 29. 模拟退火算法的应用及MATLAB实现案例 30. 基于遗传算法的智能搜索问题求解代码 31. 主成分分析（PCA）技术应用实例 32. 主成分分析降维工具箱调用示例

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  • 数学建模MATLAB算法代码资料合集
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    本资料合集汇集了多种基于MATLAB实现的数学建模常用算法源代码，涵盖优化、统计、模拟等多个领域，旨在为参赛者和学习者提供便捷高效的编程参考。 代码内容包括但不限于以下三十多种： 1. 神经网络图像分类代码（可直接运行） 2. 图论算法软件 3. 小波神经网络预测代码 4. 隐马尔可夫模型预测代码 5. 元胞自动机代码（可直接运行） 6. Dijkstra算法找最短路径的程序 7. Floyd算法求最小距离的代数实现 8. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9. K-means聚类算法代码 10. RBF神经网络做回归预测代码 11. SVM分类器代码 12. Topsis多属性决策综合评价方法程序 13. 层次分析法（AHP）的实现 14. 插值与拟合技术应用实例 15. 多目标规划问题的MATLAB编程解决方案 16. 二次指数平滑及其时间序列预测代码 17. 规划模型相关程序设计 18. 灰色关联分析方法的应用案例 19. 灰色预测算法实现及应用实例 20. 回归预测的MATLAB编程实践 21. 聚类分析技术及其应用代码 22. 蒙特卡洛模拟算法程序设计 23. 排队论模型的应用案例 24. 三次指数平滑及其时间序列预测实现 25. 神经网络分类和回归问题的直接运行代码 26. 时间序列分析中的ARIMA模型应用实例 27. 隐马尔可夫模型预测程序开发 28. 智能算法之粒子群优化（PSO）方法编程实现 29. 模拟退火算法的应用及MATLAB实现案例 30. 基于遗传算法的智能搜索问题求解代码 31. 主成分分析（PCA）技术应用实例 32. 主成分分析降维工具箱调用示例
     
  • MATLAB数学建模常用算法代码合集.rar
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    本资源包含MATLAB实现多种数学建模经典算法的代码集合，适用于科研、学习及竞赛，帮助用户快速掌握并应用相关算法解决实际问题。 数学建模常用的MATLAB算法代码集合包括：神经网络图像分类代码；图论算法软件；小波神经网络预测代码；元胞自动机演示案例的代码；Dijkstra算法用于最短路径查找的代码；Floyd算法求解最小距离问题的代码；基于广义回归神经网络（GRNN）的数据预测，特别是在货运量上的应用实例；K-means聚类算法实现的具体代码；径向基函数（RBF）神经网络进行回归预测的应用示例；支持向量机（SVM）分类器相关代码；TOPSIS多属性决策方法的综合评价模型代码；层次分析法的相关代码，包括建立判断矩阵和计算权重等过程；插值与拟合算法实现的MATLAB程序；解决多目标规划问题的实例程序；二次指数平滑及其时间序列预测的应用示例；各类优化模型的具体应用代码；灰色关联度分析方法以及其在不同领域的具体运用案例；基于小波神经网络的时间序列预测及异常检测技术相关代码，包括特征提取和异常值识别等模块；隐马尔可夫模型的预测算法实现方式；智能算法中的粒子群优化、模拟退火与遗传算法的具体应用实例展示；主成分分析及其降维处理的相关MATLAB程序开发。此外，还包括最小生成树问题求解的MATLAB编程实践等内容。
     
  • 数学建模代码资源合集.zip
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    本资源合集提供了丰富的数学建模相关代码和工具，涵盖优化算法、数据分析等多个领域，旨在帮助学习者与研究者提高模型构建效率。 数学建模程序代码资料合集.zip包含了各种与数学建模相关的程序代码资源。
     
  • 资料合集：数学建模中的预测算法汇总.zip
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    本资料合集涵盖了数学建模中常用的预测算法，包括时间序列分析、回归模型、机器学习方法等，适用于科研与竞赛参考。 资料汇总：数学建模常用算法----预测方法.zip
     
  • 数学建模所需MATLAB程序源码及十大算法详解资料合集.zip
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    本资料合集提供全面的数学建模资源，包括MATLAB程序源代码和十大经典算法详细解析，适用于初学者与进阶学习者。 数学建模MATLAB必备程序源代码及十大算法详解资料合集包括：《MATLAB语言常用算法程序集》、《利用Matlab编程进行马尔可夫预测》、《应用MATLAB求线性方程组的Cramer法则方法探讨》，以及涵盖多个领域的实例和竞赛题解，如图形微积分和微分方程数学规划数据拟合方程求根时间序列分析程序。此外还有演示程序离散优化追赶法Matlab 程序递推关系式的作图程序、随机模拟与统计分析等。 算法相关文档包括：Dijkstra Floyd算法、拉格朗日插值和牛顿插值方法，免疫算法及分治动态规划搜索概率模拟退火遗传神经网络等多种技术。这些资料还提供了一系列应用实例，如灰度模型预测、穷举法求解0-1整数规划的MATLAB程序等。 整体而言，这是一份全面覆盖数学建模所需技能和工具的资源包，适合于学习者深入理解和掌握相关编程技巧及其在实际问题中的应用。
     
  • 全面的数学建模代码资源集合
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    本资源集合提供全面、多样化的数学建模代码，涵盖广泛的应用领域和算法模型，旨在为科研人员及学生解决实际问题提供便捷高效的工具支持。 数学建模竞赛中可能遇到的各种类型问题的代码集合，目前最为全面的整理工作已经完成，并且这些代码都是基于MATLAB版本编写的。
     
  • 图论算法的数学建模资料
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    本资料深入探讨图论算法及其在解决实际问题中的应用，提供丰富的数学模型和案例分析，适合研究与学习。 数学建模资料中的图论部分包含教程和算法。
     
  • MATLAB中的数学建模算法代码
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    本资源提供一系列在MATLAB环境中实现的经典数学建模算法源代码，涵盖优化、统计和机器学习等多个领域，适用于科研及工程实践。 MATLAB绘图函数汇总包括以下内容： 1. 基本绘图：figure、plot、plot3、loglog。 2. 图形操作与定制： - hold: 在图形窗口中保留当前图形。 - LineSpec (Line Specification): 创建线条对象的规格字符串语法，用于定义线条样式、颜色和标记点等属性。 - subplot: 在窗口的平铺位置创建坐标轴绘图工具。 3. 特殊类型的图表： - errorbar：沿曲线绘制误差条 - polar：极坐标图 - semilogx, semilogy：半对数坐标图（X或Y轴为对数刻度） 4. 图形窗口及交互操作： - figurepalette: 显示或隐藏图形窗口的调色板。 - pan: 通过鼠标移动图像来多方向浏览。 - plotbrowser: 显示或隐藏窗口中的图形浏览器，用于浏览图形数据和属性。 - plotedit：提供一个交互式编辑器以标注和修改图中的元素 - propertyeditor: 属性编辑器的显示与隐藏功能，可直接操作对象属性进行更改。 5. 图形注释及标签： - annotation, clabel, datetick, gtext, legend, rectangle: 创建各种图形注释、添加文本和数据光标模式等。 6. 其他工具： - plottools: 显示或隐藏图形工具，提供额外的绘图功能 - rotate3d：使用鼠标旋转三维视图以不同角度查看对象。 7. 图形缩放与浏览： - zoom: 放大、缩小或者按比例调整图像大小。 此外还有一些特定于坐标轴边界的函数如title用于为当前坐标轴添加标题等。
     
  • MATLAB经典算法程序源码及数学建模算法汇总资料.zip
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    本资料包包含MATLAB编程中的经典算法源代码以及各类数学建模常用算法汇总，适合学习与科研使用。 关于MATLAB经典算法的程序源码及数学建模相关资料汇总如下： - MATLAB经典算法的程序源码十大算法讲义.pdf - 排队模型.pdf - 数学建模算法全收录.pdf - 数学建模算法大全.pdf 具体章节包括： 1. 线性规划 2. 整数规划 3. 非线性规划 4. 动态规划 5. 图与网络 6. 排队论 7. 对策论 8. 层次分析法 9. 插值与拟合 10. 数据的统计描述和分析 11. 方差分析 12. 回归分析 13. 微分方程建模 14. 稳定状态模型 15. 常微分方程解法 16. 差分方程模型 17. 马氏链模型 18. 变分法模型 19. 神经网络模型 20. 偏微分方程数值解 21. 目标规划 22. 模糊数学模型 23. 现代优化算法 24. 时间序列模型 25. 存贮论 26. 经济与金融中的优化问题 27. 生产与服务运作管理中的优化问题 28. 灰色系统理论及其应用 29. 多元分析 30. 偏最小二乘回归 附录包括： - MATLAB入门指南.pdf - 运筹学的LINGO软件介绍.pdf - MATLAB在线性代数的应用 - 判别分析
     
  • [MATLAB数学建模][李昕][课程资料]+[数据与代码]
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    本资源包由李昕提供，专为学习MATLAB数学建模设计，包含详尽课程资料、实用案例分析及配套数据和源代码，助力掌握高效数值计算与模拟技巧。 《MATLAB数学建模》是2017年12月由清华大学出版社出版的一本书籍，作者为李昕。此书作为MATLAB数学建模应用系列书籍的一部分，基于MATLAB R2016a软件版本编写而成，涵盖了多种数学建模问题的求解方法，并提供了解决数学实验和数学建模的有效工具。 全书共分十八章，分为前后两大部分：前半部分（第一章至第十章）从基础开始介绍MATLAB及数学建模的基础知识，详细讲解了MATLAB编程设计、常用函数、数学规划模型、智能优化算法等；后半部分（第十一章至第十八章），则通过水质评价与预测、投资收益与风险评估等问题的实例来展示如何使用MATLAB解决实际问题，并深入探讨各种建模背后的数学原理和求解策略。 此外，书中还附有MATLAB基础命令介绍作为补充资料，帮助读者更好地掌握该软件的应用技巧。