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Python-Lykops：一个基于Python3和Django的Web可视化运维自动化工具，用于简化Ansible任务执行...

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简介：
Python-Lykops是一款采用Python3与Django框架开发的Web应用，旨在提供一种直观便捷的方式来管理和执行Ansible自动化脚本，大大降低了系统管理及运维工作的复杂度。 lykops是一个基于Python3和Django开发的Web可视化运维自动化项目。它简化了Ansible任务的执行，并提供了详细的任务执行报告。

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  • Python-Lykops：一个基于Python3和Django的Web可视化运维自动化工具，用于简化Ansible任务执行...
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    Python-Lykops是一款采用Python3与Django框架开发的Web应用，旨在提供一种直观便捷的方式来管理和执行Ansible自动化脚本，大大降低了系统管理及运维工作的复杂度。 lykops是一个基于Python3和Django开发的Web可视化运维自动化项目。它简化了Ansible任务的执行，并提供了详细的任务执行报告。
     
  • Django Web Ansible：自动化运维管理平台
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    Django Web Ansible是一款基于Python Django框架与Ansible工具开发的自动化运维管理平台。它提供用户友好的界面用于执行配置管理和自动化任务，简化了服务器维护和应用部署过程。 关于自动化综合管理平台集成Ansible UI功能：按照项目来组织布局更加直观、上手简单；提供主机管理界面，方便用户操作；具备用户密钥管理能力确保安全性；支持YAML文件的界面化管理以简化配置过程；实现任务部署和文件传输等功能提升工作效率；同时能够执行命令及预约执行任务提高灵活性；此外还包含了任务模板功能以及日志记录与邮件通知机制增强可维护性和监控性。该平台基于Celery中间件进行任务调度，便于扩展使用。 用户手册中包括了虚拟环境mysql服务器、openldap开发安装的步骤说明： 1. 系统配置：在CentOS 6.5操作系统上添加系统用户ansible，并切换至此账户。 2. 创建并激活Python虚拟环境envansible。 3. 安装依赖库，进入ansibl-ui目录后运行pip install -r requirements.txt和pip install命令完成相关软件包的安装。
     
  • Ansible自动化运维工具详解
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    《Ansible自动化运维工具详解》一书深入浅出地介绍了Ansible的工作原理、安装配置及常用模块，帮助读者掌握高效服务器管理和应用部署技巧。 Ansible 是一种新兴的自动化运维工具，基于 Python 开发。它结合了众多老牌运维工具的优点，实现了批量操作系统配置、程序部署以及命令运行等功能。只需在管理工作站上安装 Ansible 程序并配置被管理主机的 IP 信息即可，而无需在受控主机上安装客户端软件。 Ansible 应用程序存在于第三方社区 EPEL 源中，并依赖于许多 Python 组件。它采用模块化设计，通过调用特定模块来完成任务，自身作为核心组件简洁高效；其基于 Python 实现，使用了 Paramiko（一个支持并发连接 SSH 主机的 Python 库）、PyYAML 和 Jinja2（用于模板化的工具）三个关键模块。 Ansible 的部署简单且无需客户端，采用主从模式进行工作，并支持自定义。
     
  • 基于Zabbix和Ansible的监控自动化及自动化运维方案.zip
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    本资料档提供了一种结合使用Zabbix进行系统监控与利用Ansible实现任务自动化的解决方案，助力企业构建高效、稳定的IT基础设施。 用Zabbix和Ansible实现监控自动化运维.zip
     
  • 比Ansible更强的自动化运维工具，用于统一安装与部署_自动化部署unifyDeploy1.0
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    UnifyDeploy 1.0是一款超越Ansible的先进自动化运维工具，专为实现高效、统一的软件安装和部署流程设计。 新增功能包括逻辑与业务分离：通过统一的shell脚本开发实现业务处理，并由框架进行调用；并发多线程部署支持任意数量服务器和服务的同时更新、部署及启动操作，从而提高效率；增强list规则文件的自定义程度以减少因服务增加而产生的代码修改需求，同时推动自动化安装与部署流程的发展。另外还完善了回滚机制，能够根据特定时间段进行即时回滚并立即投入使用。 引言：针对多资源型分布式项目中的自动部署和统一升级问题进行了深入探讨。随着服务数量的不断增加以及配置文件变得越来越复杂，每次遇到的部署或安装难题都可能消耗大量时间，并且容易引发各种配置错误。特别是在需要在多个服务器之间切换时，如果这些服务相互依赖，则启动过程会变得更加困难。 自动化安装与一键执行统一升级的需求日益增长，在这种背景下提出了解决方案以应对多资源型分布式项目中的挑战。
     
  • pyGEDI：一个用于NASA GEDI任务的数据处理与可视化Python工具包
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    简介：pyGEDI是一款专为NASA GEDI任务设计的Python工具包，提供数据处理和可视化的高效解决方案，助力科研人员深入分析地球森林结构。 2018年12月5日启动的一项新的全球生态系统动力学调查正在国际空间站上进行高分辨率激光数据收集工作，以获取森林周围树冠高度、垂直结构及表面标高的3D信息。由于每天都在持续采集数据，因此一个稳定且高效的平台至关重要。为此开发了pyGEDI库，该库使用Python编写，并能利用多个CPU和GPU资源。 PyGEDI为处理GEDI产品的提取、分析、加工以及可视化提供了高性能支持，同时还降低了认知负担并使代码更加清晰透明。此软件包具备多种功能：与NASA服务器的连接；下载GEDI数据；剪裁特定区域的数据等。
     
  • 使用 Flask 和 Ansible 构建个人的自动化运维平台
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    本项目采用Flask框架搭建Web界面，并结合Ansible实现服务器配置管理、部署和维护等自动化运维操作，提升工作效率。 基于 Flask 开发一个测试批量操控平台的示例。
     
  • 自动化任务调度运行
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    本系统提供高效、灵活的任务调度解决方案，支持定时执行、周期触发及条件启动等多样化模式，有效提升运维效率与资源利用率。 这个定时任务功能非常出色，可以按照设定的时间自动执行某个应用，并且支持灵活设置计划时间。
     
  • Ansible在运维自动化中的应用.md
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    本文档深入探讨了Ansible工具在IT运维自动化领域的实际应用场景与优势，旨在帮助读者掌握其核心概念及操作技巧。 - 运维自动化发展历程及技术应用概述 - Ansible命令使用指南 - 详解Ansible常用模块 - YAML语法简介 - Ansible playbook基础介绍 - Playbook变量、标签（tags）、处理器(handlers)的应用 - 使用Playbook模板(templates) - Playbook中的条件判断 when - 在Playbook中应用字典 with_items - 探讨Ansible Roles
     
  • Django-AOPS：基于CMDB的自动化运维系统
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    Django-AOPS是一款采用Python开发，并基于CMDB（配置管理数据库）设计的高效自动化运维平台。该系统利用Django框架提供全面的服务器监控、操作和维护功能，简化了IT基础设施管理和优化流程，为用户提供了一个强大且易于使用的工具来处理日常运维任务。 Django的AOPS自动化运维系统由Django + Saltstack + sb-admin-2提供支持。此系统使用Django + celery + Saltstack实现功能部分，sb-admin-2作为前端框架。 特征： 1. CMDB基础信息数据库：详尽的基础数据细分，适用于大部分生产应用场景；支持导出为Excel格式。 2. 数据图表化展现当前资源状况。 3. 支持用户验证登录。 4. 实现简体中文、英文和繁体中文的实时切换功能。 5. 兼容多种浏览器，并且Web界面在平板电脑、手机及PC端均可自适应显示，确保良好的用户体验。 项目结构清晰简洁，便于集成到其他平台。更多信息可以通过GitHub上的文档获取。