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【信号处理】数字信号同步压缩变换及其MATLAB实现代码.zip

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简介:
本资源提供了一套关于数字信号处理中同步压缩变换的理论介绍及其实现代码。通过使用MATLAB语言编写相关算法,帮助学习者深入理解信号处理技术的应用实践,并提供了丰富的实验案例和数据集用于测试与验证。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。

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  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套关于数字信号处理中同步压缩变换的理论介绍及其实现代码。通过使用MATLAB语言编写相关算法,帮助学习者深入理解信号处理技术的应用实践,并提供了丰富的实验案例和数据集用于测试与验证。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。
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    本资源为《现代数字信号处理》课程PPT课件,内容涵盖数字信号处理基础理论与应用技术,适合高校相关专业教学及科研使用。 这段文字的主要内容是介绍现代数字信号处理的知识和相关内容。
  • 中快速傅里叶应用的MATLAB.zip
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    本资源提供了一套关于数字信号处理中的快速傅里叶变换(FFT)原理及其实现的MATLAB编程实践代码。通过具体实例讲解,帮助学习者深入理解并掌握基于MATLAB平台下的FFT算法的应用技巧和方法。适合相关课程教学与科研使用。 电子信息通信领域的数字信号处理实验涉及快速傅里叶变换及其在信号处理中的应用。该实验还包括音频的时域与频域分析、加噪以及滤波器的设计,并使用MATLAB进行代码实现。
  • MATLAB
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来实现数字信号的频率变换。通过详细解释关键函数和步骤,帮助读者掌握变频技术的基本原理及应用方法。 用MATLAB编写代码来实现信号的数字变频,并绘制图形以清晰地展示结果。
  • MATLAB尺度-:在MATLAB图像与音频
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    本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码,涵盖图像和音频信号处理,旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹,分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。
  • 基于相关性的识别(MATLAB)+源.zip
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    本资料包提供了一个关于如何利用MATLAB进行基于相关性分析的数字信号处理与信号识别的研究项目。内含详细文档和完整源代码,适合学习和研究使用。 在信号处理过程中,度量两个信号的相似性可以通过计算它们的相关性来实现。一个信号与自身的相关称为自相关;而不同信号之间的相关则被称为互相关。通过研究这些关系可以在未知数据中识别目标信号的存在情况。 具体来说,在进行互相关的操作时,如果其中一个信号包含在另一个信号内,则这两个信号间的互相关函数会显示出较高的峰值。反之如果没有明显的高值存在,则说明两个分析的音频或图像之间没有显著的时间延迟或其他形式的相关性关联。比如在一个多人对话录音中,可以通过将某个人的声音与整个混音进行对比来找出该人的声音片段。 此外,在雷达技术的应用场景下,当发射信号遇到目标后反射回来时,接收到的数据可能会因为各种因素(如时间延迟、环境噪声等)而变得复杂多样。此时可以利用互相关的方法对这些返回数据和原始的发送信号之间做进一步分析:通过计算两者之间的互相关函数,并寻找其中的最大值来确定是否存在匹配的目标图像或声音片段。 综上所述,无论是在音频处理还是雷达系统中,使用互相关的技术都可以有效地帮助我们从复杂的背景信息中提取有用目标的信息。
  • 论、算法——胡广书MATLAB
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    本书由胡广书编写,提供关于数字信号处理理论与算法的内容,并包含基于MATLAB的源代码实现,便于读者实践学习。 数字信号处理 理论算法与实现 胡广书 matlab源代码
  • 基于MATLAB中的Z
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    本文章主要探讨在MATLAB环境下如何高效地进行数字信号处理中Z变换的相关算法实现与应用。通过具体实例展示其便捷性及实用性,为相关领域的学习者提供参考和帮助。 在MATLAB中实现`[H,w]=freqz(b,a,N)`函数可以得到N点的频率向量w以及对应的系统复频率响应向量H。给定分子多项式系数b和分母多项式系数a,此函数会在单位圆上半部分的N个等分点处计算频率响应。 当使用`[H,w] = freqz(b,a,N,whole)`时,则会用环绕整个单位圆上的N个点来计算复频率响应。另外,通过调用`H=freqz(b,a,w)`可以得到在向量w中指定的特定频率上的系统频率响应值,通常这些频率位于0到π之间。 值得注意的是,`freqz`函数也可以用于有限长因果序列x(n)的离散时间傅里叶变换(DTFT)计算。在这种情况下,b被设置为x,而a则设为1*。