数据集中的夜间老鼠与明厨亮灶

简介：
本研究聚焦于数据分析中隐蔽问题（夜间老鼠）及透明监管环境（明厨亮灶）的影响，旨在探索提高数据质量和安全性的策略。 老鼠数据集包含两个部分：JPEGImages 和 Annotations。JPEGImages 文件夹中有超过 1050 张各种场景的老鼠图像，共有超过 1250 个老鼠标注框，并且每张图片都使用 labelimg 工具进行了人工标注，对应的 xml 标注文件放在了 Annotations 文件夹中。 该数据集的图片清晰、场景广泛，并经过精心挑选和人工标注。它适用于任意场景的老鼠检测任务，可以作为模板数据集用于训练老鼠检测模型。在应用特定场景时，只需加入部分特定场景的数据即可满足对该场景下老鼠的检测需求。这省去了收集、挑选和标注老鼠图像的时间，可以直接进行工程化应用。