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基于MQTT协议的无线人体健康实时监控系统

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简介:
本系统采用MQTT协议构建高效稳定的无线传输网络,实现对人体健康指标如心率、血压等的实时监测与数据分析,保障用户身体健康。 本段落设计了一种基于MQTT通信协议的无线人体健康实时监测系统,旨在解决疫情隔离期间工作人员面临的繁重工作量、感染风险等问题。该系统采用STM32单片机作为控制核心,并通过多种传感器采集心率、血氧和体温等数据。利用MQTT通信协议实现这些数据的无线传输,使隔离人员的身体状况能够被远程实时监控。隔离工作人员可以通过微信小程序查看相关信息。 此项目的源代码经过了全面测试并成功运行后才上传,答辩评审平均分达到94.5分。因此用户可以放心下载使用该项目资源。该系统适合计算机相关专业(如计算机科学、人工智能、通信工程等)的在校学生、教师或企业员工学习研究,同时也适用于初学者进阶学习。此外,它还可以作为毕业设计项目、课程作业或是初期立项演示的一部分。 对于具备一定基础的学习者而言,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,并且可以应用于实际的设计和开发任务中。下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供个人研究参考之用,请勿用于商业用途。

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客服
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  • MQTT线
    优质
    本系统采用MQTT协议构建高效稳定的无线传输网络,实现对人体健康指标如心率、血压等的实时监测与数据分析,保障用户身体健康。 本段落设计了一种基于MQTT通信协议的无线人体健康实时监测系统,旨在解决疫情隔离期间工作人员面临的繁重工作量、感染风险等问题。该系统采用STM32单片机作为控制核心,并通过多种传感器采集心率、血氧和体温等数据。利用MQTT通信协议实现这些数据的无线传输,使隔离人员的身体状况能够被远程实时监控。隔离工作人员可以通过微信小程序查看相关信息。 此项目的源代码经过了全面测试并成功运行后才上传,答辩评审平均分达到94.5分。因此用户可以放心下载使用该项目资源。该系统适合计算机相关专业(如计算机科学、人工智能、通信工程等)的在校学生、教师或企业员工学习研究,同时也适用于初学者进阶学习。此外,它还可以作为毕业设计项目、课程作业或是初期立项演示的一部分。 对于具备一定基础的学习者而言,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,并且可以应用于实际的设计和开发任务中。下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供个人研究参考之用,请勿用于商业用途。
  • MQTT物联网代码及项目说明.zip
    优质
    本资源包含一个基于MQTT协议开发的物联网健康监测系统的源代码及相关文档。该项目旨在实现远程、实时监控用户的健康数据,并通过智能设备进行数据分析和预警,有效保障用户健康安全。 基于MQTT协议的物联网健康监测系统源码+项目说明.zip 【项目资源介绍】 这是一个基于MQTT协议的物联网健康监测系统,可以实时监测人体的心率、血氧等生理参数以及家庭环境中的温湿度、烟雾浓度等。 **项目代码说明** 开发语言:C语言 1. **Hardware**: 硬件部分的所有程序。 - 传感器驱动程序 - 数据传输程序 2. **Software**: 微信小程序上位机程序 - IOT-Appcomponents: 微信小程序复组件 - IOT-Apppages:微信小程序各个页面及功能 **模块接线** - DHT11模块:DO - PA15 - ESP8266模块:TXD - PA3 RXD - PA2 - MQ2模块:AO - PC0 - MAX30102的VCC引脚连接STM32F103mini单片机的5伏引脚,GND连接对应的地线,SCL连PC12,SDA连PC11,INT连PA5。MAX30102其他未使用的引脚不进行连接。
  • MQTT物联网智能研究.pdf
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    本论文深入探讨了在物联网环境中应用MQTT协议构建高效能、低能耗智能监控系统的理论与实践方法。通过分析和设计实例,验证了该协议在资源受限设备上的适用性及优越性能。 随着物联网技术的进步以及移动终端的普及,智能家居、智慧建筑和共享单车等物联网应用产品正逐渐融入人们的日常生活。越来越多的智能设备通过物联网系统实现互联互通。本段落探讨了一种基于MQTT协议的物联网智能监控系统的开发与性能测试结果,该系统表现出稳定可靠、高效运行及节省流量等特点。
  • MQTT与阿里云平台视频APP.zip
    优质
    本项目为一款基于MQTT协议和阿里云平台开发的视频监控系统APP。通过该应用,用户能够高效地管理和实时查看远程监控摄像头数据,确保安全的同时简化操作流程。 我们设计了一个基于MQTT协议的实时图传系统来演示两个MQTT设备如何互相订阅并进行消息流转。在阿里云服务器上创建了两个设备,分别称为设备A和设备B;其中,设备A负责采集本地摄像头画面,并将其上传至云端;而设备B则接收来自设备A的数据并解析显示出来。 为了实现数据的自动传输,在阿里云服务器中配置了相应的服务流转设置。这样就完成了视频画面数据从一个节点到另一个节点的流转过程。不过由于阿里云对单次最大发送量的规定,每次只能上传不超过10240字节的数据。 该项目采用的是MQTT协议,并使用Qt 5.12.6版本进行软件设计。设备A的具体功能包括:获取摄像头数据、缩小图像大小至240*320像素、编码为JPEG格式并转换成base64,最后封装进MQTT报文中上传到服务器;而设备B的任务则是订阅来自设备A的数据流,在接收到这些信息后解析原始内容,并将解码后的视频画面渲染显示出来。
  • MQTT推送
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    本项目旨在设计并实现一个高效、稳定的基于MQTT协议的数据推送系统,适用于物联网设备间的消息传输。 基于MQTT协议实现推送系统。
  • Android管理——管家
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    健康管家是一款专为Android用户设计的健康管理应用。它提供全面的身体监测、饮食建议和运动计划功能,帮助用户科学管理日常健康,享受更加美好的生活。 软件开发设计涵盖了多种编程语言和技术的项目开发与学习资料,包括PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发以及网站开发(使用C++、Java、Python、Web技术和C#等)。此外,硬件与设备领域涉及单片机技术、EDA工具的应用(如Proteus)、RTOS操作系统以及其他计算机硬件组件,例如服务器和网络及存储设备。 在操作系统方面,则包括Linux, iOS操作系统的应用及其相关开发工作;树莓派上的嵌入式系统编程以及安卓平台的软件设计。此外还有微机操作系统、网络操作系统与分布式操作系统的研究内容。同时,在智能设备领域中也会涉及到诸如物联网等新型的操作方式和理念的应用。 对于网络通信而言,它是一个跨学科的知识体系,融合了计算机科学、电子工程及数学等多个领域的知识和技术手段;其主要内容包括数据传输机制、信号处理技术以及各类网络协议的实现与优化,并且还需要掌握相关硬件设备的选择使用。网络安全作为其中一个重要方面,则需要对各种安全威胁进行预防和应对。 云计算与大数据领域则涵盖了云服务平台架构设计、大规模数据分析方法论及人工智能算法模型等内容,通过这种基于互联网的计算模式可以灵活地提供软硬件资源以及信息给用户端(无论是计算机还是移动设备)。
  • STM32老年
    优质
    本项目设计了一套基于STM32微控制器的老年健康监测系统,能够实时监控老年人的心率、血压等生理指标,并通过无线网络将数据发送至云端,便于家人和医护人员远程监护。 本项目以STM32F103C8T6为内核,通过MUP6050传感器检测老人是否跌倒,并使用MAX30100传感器监测血氧和心率;同时利用GY906模块测量体温,所有数据将在OLED显示屏上显示。一旦发生跌倒事件,系统将触发LED报警,并通过WIFI模块将相关信息发送到用户的手机APP中,使用户能够实时查看老人的体温、心率及血氧饱和度等重要健康指标。
  • MSP430F149线温湿度环境
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    本项目设计了一套基于MSP430F149单片机的无线温湿度监测系统,能够实现对环境参数的实时采集与远程传输。 本段落介绍了一种无线温湿度实时监测系统。该系统采用低功耗单片机MSP430F149作为主控制器,并使用高精度低功耗温湿度传感器SHT21来测量环境中的温度和湿度,同时配备了高精度实时时钟芯片PCF8563为整个系统提供时间基准。根据实际需求设定温湿度阈值,一旦检测到环境中超出预设范围的温湿度变化,系统将发出警报,并通过GPRS技术实时传输当前的时间、温湿度数值及相关提示信息至移动终端设备。
  • STM32(华为云IoT)(含完整源码).zip
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    本项目为一款基于STM32微控制器和华为云IoT平台开发的人体健康监测系统,包含心率、血压等关键生理参数的实时采集与远程监控功能,附带完整源代码。 资料包包含:完整源码、完整设计文档及轻松复制项目的详细步骤。 根据需求开发一款基于STM32的人体健康监护系统,该系统能够实时监测被测者的心率、体温以及周围环境的温度,并通过姿态解算来判断被测者的睡眠状态。此外,该系统的数据可以在本地LCD显示屏上显示或通过WI-FI传输至云平台以实现远程监控。 当检测到吸烟行为时会发出警报直到香烟熄灭,帮助用户远离不健康的生活习惯。同时系统还支持卫星定位功能查看设备所在位置,并将收集的数据上传至华为云物联网平台,在自定义的手机APP上实时显示传感器数据。 具体而言,该系统的功能包括: 1. 实现人体体温检测。 2. 环境温度和湿度监测。 3. 获取当前GPS定位信息。 4. 通过WI-FI将数据传输到华为云物联网平台上,并在用户设计的应用程序中远程查看各项传感读数。 5. 检测吸烟行为并发出警报直到香烟熄灭为止。 6. 在本地LCD显示屏上显示所有传感器的数据。 7. 测量心率和血氧水平,结合体温判断人体健康状况。 8. 通过姿态解算来确定被监测者是否处于睡眠状态,并记录睡眠时间。