Python脚本恢复蜻蜓FM文件名方法

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简介：本文介绍了一种使用Python脚本来批量修复和优化从蜻蜓FM下载的音频文件的文件名的方法，帮助用户轻松管理其音乐收藏。蜻蜓FM安卓端可以将文件下载下来，但这些文件的名称是一串数字。本程序用于把下载的一串数字命名的文件还原成原来的对应文件名。运行此程序需要同时放置下载的数字命名文件以及download.dat文件在同一目录下，并双击执行。qtfmr.exe负责进行还原操作，而qtfmr2.exe则实现逆向操作（蜻蜓FM下载的文件通常位于QTDownloadRadio这个文件夹内）。该程序使用Python编写，为便于脱离Python环境直接运行，已通过pyinstaller工具制作成可执行文件，并附上了原始的python源码。如果已经安装了Python环境，则可以直接双击执行.py文件来运行此程序。

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Python脚本恢复蜻蜓FM文件名方法

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简介：本文介绍了一种使用Python脚本来批量修复和优化从蜻蜓FM下载的音频文件的文件名的方法，帮助用户轻松管理其音乐收藏。蜻蜓FM安卓端可以将文件下载下来，但这些文件的名称是一串数字。本程序用于把下载的一串数字命名的文件还原成原来的对应文件名。运行此程序需要同时放置下载的数字命名文件以及download.dat文件在同一目录下，并双击执行。qtfmr.exe负责进行还原操作，而qtfmr2.exe则实现逆向操作（蜻蜓FM下载的文件通常位于QTDownloadRadio这个文件夹内）。该程序使用Python编写，为便于脱离Python环境直接运行，已通过pyinstaller工具制作成可执行文件，并附上了原始的python源码。如果已经安装了Python环境，则可以直接双击执行.py文件来运行此程序。

批量还原蜻蜓FM下载文件的名称

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本工具旨在帮助用户快速准确地恢复从蜻蜓FM下载的音频文件原始名称，方便管理和查找。该程序用于将蜻蜓FM安卓端下载的音频文件名恢复成原始名称。运行此工具需要将其与一串数字命名的下载文件和一个名为download.dat的文件放在一起，并且可以双击执行qtfmr.exe来还原文件，而qtfmr2.exe则进行逆向操作（即从原始状态转换为数字编号的状态）。蜻蜓FM下载的音频通常存储在QTDownloadRadio目录下。此程序使用Python编写并利用pyinstaller打包成可执行文件以方便运行，并附有源代码供参考。

Python蜻蜓FM音频爬虫代码

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这段Python代码用于实现对蜻蜓FM网站上的音频资源进行自动化抓取，适用于需要批量下载音频文件或研究网络爬虫技术的学习者和开发者。编写一个用于从蜻蜓FM抓取音频的Python爬虫代码，并注意需要修改config.json文件以进行个性化设置。

QTFMR2.exe：用于蜻蜓FM文件名的还原与逆还原工具

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QTFMR2.exe是一款专为蜻蜓FM用户设计的实用软件，能够高效地还原和逆向处理音频文件名，极大地方便了用户的管理和搜索需求。蜻蜓FM安卓端可以将文件下载下来，但下载后的文件名是一串数字。本程序用于将这些数字格式的文件名还原为原始名称。运行该程序需要将其与下载的一批数字命名的文件及download.dat文件放在一起，并双击执行。 qtfmr.exe 用于恢复文件的实际名称，而 qtfmr2.exe 则进行逆向操作（即从原始名称转回数字编号）。蜻蜓FM下载的文件通常保存在名为QTDownloadRadio的文件夹中。该程序由Python编写，为了便于脱离Python环境运行，使用pyinstaller工具制作成了可执行文件，并附上了源代码。

红蜻蜓截图红蜻蜓

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红蜻蜓是一款以自然景观为背景的手机截屏美化应用，提供多种红蜻蜓主题滤镜和贴纸，帮助用户轻松创作具有艺术美感的屏幕截图。红蜻蜓截图是一款在中国广泛应用的屏幕截图工具，它为用户提供了一种简便快捷的方式来捕捉电脑屏幕上的图像。这款软件以其高效、易用的特点，在个人用户和企业用户中都有着广泛的使用。该软件的核心功能包括： 1. **全屏截图**：允许用户快速捕获整个显示器的屏幕图像，适用于保存整个屏幕的视觉信息，例如制作教程或演示文稿。 2. **区域截图**：用户可以选择屏幕上的任意区域进行截图，灵活地截取所需的部分内容。这对于突出显示特定信息或排除不相关背景尤其有用。 3. **窗口截图**：能够自动检测并捕获打开的应用程序窗口，方便用户快速保存某个应用程序的状态或界面设计。 4. **定时截图**：设置定时器可以按照预设的时间间隔自动截图，对于监控屏幕变化或记录连续过程非常实用。 5. **滚动截图**：独特的功能，可以捕获超过屏幕可视区域的内容，比如长网页或滚动对话框。这避免了多次截图拼接的麻烦。 6. **编辑功能**：红蜻蜓截图还内置了简单的图片编辑工具，如添加箭头、文字注释和马赛克处理等。这些工具便于用户在截图后进行快速标注和修饰。 7. **快速分享**：完成截图后可以直接通过邮件或社交网络或其他云服务快速分享截图，提高了信息传递的效率。 8. **保存格式**：支持多种图片格式（如JPG、PNG、BMP等）导出，满足不同场景下的需求。红蜻蜓截图软件安装文件“RdfSnap312_2101_Setup.exe”是该软件的安装程序。版本号可能是3.12.2101，这表明它是2021年1月发布的版本。用户可以通过运行这个执行文件来安装红蜻蜓截图软件，并在安装过程中选择安装路径和是否创建桌面快捷方式等选项。总结起来，红蜻蜓截图是一个功能丰富的屏幕截图工具，它提供了多种截图模式和编辑功能，能够满足用户在工作、学习中的各种需求。通过“RdfSnap312_2101_Setup.exe”这个安装文件，用户可以在自己的计算机上轻松部署并开始使用这款软件。

蜻蜓算法；二进制形式的蜻蜓算法；多目标导向的蜻蜓算法

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简介：蜻蜓算法是一类受自然界蜻蜓社会行为启发而设计的优化算法。它包括适应特定问题需求的不同变体，如适用于离散空间的二进制形式和针对多目标优化挑战的版本。蜻蜓算法（DA算法）的主要灵感来源于自然界中蜻蜓的静态和动态群体行为。通过模拟蜻蜓在导航、寻找食物以及避开敌人的社交互动，设计出了优化过程中的探索与开发两个基本阶段。此外，还有二进制蜻蜓算法和多目标蜻蜓算法等变种。

蜻蜓FM电脑音频下载工具(单文件版) QingTingFM.exe

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蜻蜓FM电脑音频下载工具(单文件版)QingTingFM.exe是一款专为蜻蜓FM设计的高效音频下载软件，方便用户在电脑端轻松保存喜欢的电台节目和音乐。使用pyinstaller打包的Python可执行文件是从网上找到的源码制作而成的，版权归原作者所有。由于原作者丢失了该可执行文件，我重新进行了打包并发布。在程序目录中有一个名为config.json的文本段落件，其中包含三行内容：（ifLogin:1, user_id:18*****, password:pwd***），用于存储用户的用户名和密码，以便有会员资格的人下载会员资源。如果想下载免费资源，则可以将“iflogin”设置为0。需要注意的是，在64位系统下使用pyinstaller进行打包时会遇到失败的问题，但在32位Windows 7系统上成功进行了打包，并且程序能够正常运行。我还对启动时的输入内容做了一些微调，现在只需要在提示后输入专辑序号并回车即可开始操作，不再需要手动输入所有网址信息。

优化的蜻蜓算法.zip

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本项目提供了一种经过优化的蜻蜓算法代码，旨在解决最优化问题时提高效率和精度。通过改进原算法，增强了其在复杂环境中的适应能力及求解速度。蜻蜓优化算法（Dragonfly Optimization Algorithm, 简称DOA）是一种基于生物行为模拟的全局优化算法，由澳大利亚科学家Derric W. Smith在2009年提出。该算法灵感来源于自然界中蜻蜓群体的飞行模式，旨在解决复杂多模态优化问题。在自然环境中，蜻蜓通过复杂的飞行策略来寻找食物、避敌以及配偶，这些行为可以转化为解决工程问题的有效搜索策略。蜻蜓优化算法的核心思想是模拟蜻蜓群体的行为，包括个体间的信息交流和群体动态移动模式。在算法中，蜻蜓群体被看作是由多个潜在解（即蜻蜓的位置）组成的种群，每个蜻蜓代表一个可能的解决方案。算法运行过程中，蜻蜓的位置会根据其自身的经验和与其他蜻蜓的交互进行更新，以此探索解决方案空间并逐渐逼近最优解。以下是蜻蜓优化算法的主要步骤： 1. 初始化：随机生成一定数量的蜻蜓个体，它们的初始位置代表问题的可能解。同时设定算法参数，如迭代次数、学习率和惯性权重等。 2. 计算适应度值：根据目标函数计算每个蜻蜓个体的适应度值，这反映了每个解的质量。 3. 更新位置：根据蜻蜓之间的相对距离与方向以及当前解的质量更新每个蜻蜓的位置。这一过程通常包括局部搜索和全局搜索两个阶段，分别对应于蜻蜓对附近资源的探测及广阔区域探索。 4. 社交互动：模拟蜻蜓间的社交行为，优秀解（即适应度值高的蜻蜓）会影响其他蜻蜓的位置更新，促进群体整体性能提升。 5. 判断停止条件：若达到预设迭代次数或满足其它停止条件，则结束算法并输出最优解。该算法具有以下优点： - 全局搜索能力：由于模仿了蜻蜓的广泛飞行模式，DOA能有效地探索解决方案空间，并避免陷入局部最优。 - 自适应性：算法能够自动调整搜索策略以适应不同问题复杂度。 - 简单易实现：相较于其他生物启发式算法，DOA代码较为简洁且易于理解和编程。然而，该算法也存在一些局限： - 参数敏感：其性能可能受学习率、惯性权重等参数影响，并需适当调整方能获得最佳效果； - 不稳定性问题在某些情况下可能出现早熟收敛或不稳定行为。尽管如此，蜻蜓优化算法已在工程优化、机器学习和神经网络设计等多个领域展现出巨大潜力，成为一种有价值的优化工具。通过对该算法不断改进及变体设计，其应用前景值得期待。

蜻蜓算法优化及其原始文献分析

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本研究聚焦于蜻蜓算法的优化与改进，并对其原始文献进行了深度剖析，旨在揭示该算法的应用潜力及未来发展方向。分享了蜻蜓优化算法的源代码及原文，亲测有效。欲了解更多算法，请访问我的空间查看。