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早高峰共享单车潮汐点的群体智慧优化.zip

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简介：
本研究探讨了利用群体智慧解决城市中早高峰时段共享单车分布不均的问题，提出了一种创新的优化方法。 本项目包含数据集及教程，适合初中级用户使用。

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  • 早高峰共享单车潮汐点的群体智慧优化.zip
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    本研究探讨了利用群体智慧解决城市中早高峰时段共享单车分布不均的问题，提出了一种创新的优化方法。 本项目包含数据集及教程，适合初中级用户使用。
     
  • 2021数字中国创新大赛：早高峰共享单车潮汐点群智优化源码及学习资料（亚军作品）.zip
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    这段材料是2021年数字中国创新大赛中获得亚军的作品，旨在通过分析和预测城市中的共享单车使用情况，以解决早晚高峰期的供需不平衡问题。该作品包含了一系列源代码以及相关的学习资源。 【资源详情】此资源包含项目的全部源代码文件，下载后可以直接使用。 本项目适合计算机、数学、电子信息等相关专业的学生作为竞赛学习资料参考，并可借鉴其方法进行研究。 若将该资源用作“参考资料”，在需要实现额外功能时，请确保能够理解代码内容并具备钻研精神，自行调试优化。 此为2021数字中国创新大赛中关于早高峰共享单车潮汐点群智优化的源码及学习说明（第二名）。
     
  • 高校共享单车智能管理平台
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    高校共享单车智能管理平台是一款专为校园设计的应用程序，它通过智能化手段有效管理和优化校园内的共享单车使用情况，确保资源分配合理、使用便捷。该平台利用大数据和物联网技术，实时监控单车分布与状态，并向用户提供最近可用单车的信息以及精准的导航路线，大大提升了骑行效率及用户体验。此外，还设置了信用积分系统以鼓励用户文明停车和安全骑行，共同维护校园环境整洁和谐。 我们完成的软件工程课程设计包括JSP源码，并且后端能够连接数据库。该程序可以直接调试运行并成功执行。
     
  • 群体智慧.ppt
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    《群体智慧》探讨了集体决策、合作创新及信息时代下网络社群如何通过协作解决问题和创造价值。 优化算法是解决复杂问题的一种有效方法，在众多优化算法中，遗传算法与粒子群优化算法尤为突出。 遗传算法是一种模拟自然选择和基因进化过程的搜索启发式算法。它通过编码潜在解为“染色体”，并利用类似于生物进化的操作（如选择、交叉及变异）来生成新的候选解决方案，并从中选出最优或近似最优解，适用于解决组合优化问题以及复杂系统建模等。 粒子群优化算法则受到鸟类觅食行为的启发。该方法将每个可能的问题解答看作是在搜索空间中飞行的一个“粒子”，这些粒子通过调整自身的位置和速度来寻求全局最优点，并且在迭代过程中不断更新自身的最优位置，同时记录群体中的历史最佳解以指导后续探索。 这两种算法各有特点，在不同的应用场景下能够发挥各自的优势。
     
  • 关于采用人工鱼群算法优化共享汽车停放网点的研究
    优质
    本研究探讨了利用人工鱼群算法优化共享汽车停放网点布局的问题，旨在提高车辆利用率和用户满意度。通过模拟鱼群行为，寻找到最优停车点配置方案。 为了提高共享汽车运营中的车辆与客户匹配效率，本段落对汽车停放网点的选址及建设规模进行了优化设计。通过改进传统的人工鱼群算法并引入差分进化技术，将人工鱼群划分为开发集和探索集两部分，并为这两部分设置了不同的步长和视野参数，实现了差异化并行进化策略，从而增强了搜索最优解的能力。 此外，文中还创新性地使用了判定概率机制来调整聚类、跟随等行为模式，在不同集合之间高效传递信息的同时降低了算法复杂度。基于实际共享汽车运营数据的测试结果显示，在有限成本条件下，该优化方案能够使供需匹配问题得到67%的改善。改进后的算法平均运行时间为56.25秒，相比之下传统方法需要89.35秒才能完成计算任务，显示出显著的时间效率优势。
     
  • 共享单车预测_hopex3v_lasso回归_共享单车
    优质
    本文探讨了运用Hopex3v_Lasso回归模型对共享单车需求进行精准预测的方法，旨在优化资源配置与管理。 使用最小二乘回归、岭回归和lasso回归来预测共享单车的骑行数量。
     
  • 01-群体智能优化算法：群体智能与进化计算.docx
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    本文档探讨了群体智能及其在进化计算中的应用，介绍了多种基于生物和社会系统原理的优化算法，旨在解决复杂问题。 优化问题广泛存在于科学、工程及工业领域之中，在许多情况下涉及复杂的决策变量、目标函数以及约束条件。传统或经典优化技术在处理这些问题时往往遇到挑战，尤其是面对大规模且高度非线性的现实世界难题时显得力不从心。因此，开发高效的计算方法变得至关重要，这些算法需要能够应对各种规模的问题，并提供可靠的结果。 受到自然界启发的智能算法为解决此类问题提供了新的视角和工具。这类技术主要应用于计算科学领域中的计算智能（CI），包括模糊系统、神经网络、群体智能以及进化计算等分支。计算智能因其强大的适应性及灵活性，成为处理复杂现实世界难题的有效途径之一。其中，群体智能与进化计算作为该领域的关键组成部分，在优化问题求解方面展现出了显著的优势。 本章节将重点介绍各种基于群体和进化的优化算法及其应用。
     
  • 单车共享小程序.zip
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    这款小程序提供便捷的城市共享单车服务，用户可以通过手机轻松查找、定位和解锁附近的单车，实现绿色出行。 标题中的“共享单车小程序.zip”指的是一个包含共享单车服务的小程序项目文件，该项目被压缩成ZIP格式的文件以方便下载和传输。该小程序旨在解决城市出行问题，并提供便捷的自行车租赁服务；用户通过微信小程序即可轻松租用和归还单车。 1. **微信小程序开发**：此项目采用轻量级的应用开发平台——微信小程序来创建无需安装即使用的应用程序，用于前端界面设计、交互体验优化以及功能实现如查询位置、预约及支付等。 2. **SpringBoot服务器端开发**: 该共享单车系统使用Java的Web应用框架Spring Boot构建后端服务。它简化了初始设置和配置流程，提高了效率。在本项目中，SpringBoot处理来自小程序的请求，并执行业务逻辑操作如用户认证、订单管理及计费等。 3. **Redis数据库**：作为高性能键值存储系统，Redis在此项目主要用于缓存频繁访问的数据（例如热门单车位置信息）以提高读取速度和减少后端服务器的压力。 4. **MongoDB数据库**: 该项目利用文档型的NoSQL数据库MongoDB来处理非结构化或半结构化的数据。它用于存储用户信息、单车状态及骑行记录等，其灵活性适应了快速变化的数据模型需求。 5. **SpringMVC框架**：此项目采用了Spring MVC架构帮助处理HTTP请求，并将业务逻辑与视图分离，从而简化代码维护并提高系统的可扩展性。 综上所述，“共享单车小程序”项目涵盖了前端微信小程序开发、后端的SpringBoot服务以及数据管理工具Redis和MongoDB数据库。这一设计充分考虑了高并发场景下的实时性和灵活性需求，以提供给用户更加流畅的服务体验。通过该项目的学习与实践，开发者能够掌握如何将前后端技术有效结合，并利用NoSQL数据库及缓存优化系统性能的技术手段。
     
  • 高校共享单车管理平台
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    高校共享单车管理平台是一款专为校园设计的应用程序，它有效整合了校内各类共享单车资源，通过智能化手段优化车辆分布与调度，极大地便利了师生们的日常出行需求。 软件工程课程设计包括JSP源码，并且后台能够连接数据库并直接调试运行成功。
     
  • 高德地点共享
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    高德地点共享是一项便捷的功能，允许用户在高德地图上轻松与朋友分享实时位置或指定地点，便于出行规划和会合。 在移动应用开发过程中，位置分享功能非常实用且广泛应用于社交、出行及导航场景之中。本段落将详细介绍如何利用高德地图API，在ListView组件中实现这一功能。 首先需要了解的是，高德地图API是一套由高德公司提供的用于构建地图相关应用程序的接口集合，涵盖了包括但不限于基础的地图显示、定位服务以及路线规划等众多方面的需求。对于位置分享而言，主要涉及到的功能有定位和展示地图两部分： 1. 定位功能：通过使用`AMapLocationClient`类及其关联的方法，开发人员能够获取到用户的当前位置信息。创建一个`AMapLocationClient`对象，并设置监听器（如 `AMapLocationListener`)来接收位置更新消息是实现这一目标的关键步骤之一。 2. 地图展示功能：在ListView中添加地图显示需要使用MapView控件。MapView作为高德地图SDK的核心组件，可以嵌入到任何布局文件之中。每个列表项内都可配置一个MapView以呈现特定的地理坐标信息，并且为了提高性能，在处理大量数据时建议暂停不必要的动画更新。 3. 分享功能：位置分享通常涉及到将当前用户的位置（形式为经纬度）发送给其他用户，这可以通过多种渠道实现，例如微信、QQ或者电子邮件等。在Android设备上，则可以利用Intent对象来触发相应的分享流程，并且能够以文本格式或图片形式展示地理位置。 4. ListView适配器：为了使ListView中的每个项目都能正确显示地图信息，需要创建一个自定义的Adapter类（继承BaseAdapter或ArrayAdapter），并为每一个列表项添加MapView组件。在getView()方法中进行初始化和配置工作是必要的步骤之一。 5. 事件处理机制：当用户点击分享按钮时触发相应操作以获取当前位置，并使用高德地图提供的Geocoding API将经纬度坐标转换成具体地址信息，随后通过指定的渠道发送出去。 6. 性能优化策略：鉴于ListView可能需要频繁创建和复用列表项，因此需要注意内存管理和性能调优。例如可以采用ViewHolder模式减少findViewById()方法的使用频率，在不活跃视图中释放MapView资源等措施来提高效率。 7. 权限管理机制：在Android系统环境下访问位置信息时需申请相应权限（如`ACCESS_FINE_LOCATION`和`ACCESS_COARSE_LOCATION`)，并根据设备操作系统版本进行适当的运行时检查与请求操作。 8. 用户交互设计考虑因素：为了提升用户体验，在地图上添加标记、缩放控制及指南针等功能是值得推荐的做法。同时提供清晰明确的操作状态反馈信息（如分享是否成功）也是至关重要的。 综上所述，实现基于高德地图API的位置分享功能需要涵盖定位服务集成、ListView适配器设计等多个技术细节，并通过合理的规划与优化为用户提供高效便捷的地图位置共享体验。