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在Ubuntu 18.04下安装ESXi及常见问题解答

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简介:
本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统中安装ESXi,并提供解决安装过程中可能遇到的问题的方法和建议。 Ubuntu18.04下的KVM网络配置及常见问题解答,包括过程截图、命令以及遇到的问题解决方案。

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  • Ubuntu 18.04ESXi
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  • Ubuntu 18.04 Samba网络配置指南
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    本指南详细介绍了在Ubuntu 18.04系统上安装与配置Samba服务的方法,并提供了解决常见的Samba网络连接和共享文件夹问题的解决方案。 Ubuntu18.04下的Samba网络配置指南(附带常见问题解答),包括详细步骤与截图,并提供相关问题的解决方案。
  • Ubuntu 18.04VMware Tools错误的
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    本文介绍了解决在Ubuntu 18.04系统中安装VMware Tools时遇到的常见问题和错误的方法。通过详细步骤帮助用户顺利完成工具安装,提升虚拟机性能与兼容性。 在使用VMware虚拟机运行Ubuntu 18.04时,有时可能会遇到安装VMware Tools时出现错误的问题。VMware Tools是一组优化虚拟环境性能的软件包,它提供了硬件驱动和增强的功能,如图形加速、文件共享和更好的剪贴板支持。本段落将探讨如何解决Ubuntu 18.04中安装VMware Tools时常见的问题。 以下是可能出现的一些常见错误: 1. **权限不足**:这通常是由于没有以管理员(sudo)身份运行安装脚本导致的。在终端执行命令时,确保使用`sudo`前缀来提升权限。 2. **交互式问题**:在安装过程中,如果用户未按提示输入确认信息(例如直接回车),可能导致安装过程中断。在这种情况下,请确保对所有提示都输入“yes”以继续操作。 3. **依赖问题**:Ubuntu 18.04可能缺少某些必要的库和工具来支持VMware Tools的安装。为了防止这种情况,应先更新系统并安装所需依赖。 解决上述错误的方法如下: 1. **开启VT-x/AMD-V虚拟化技术**:检查虚拟机设置以确保硬件虚拟化(VT-x或AMD-V)已启用。 2. **更新和安装依赖项**: - 打开终端,输入以下命令来更新系统并安装必要的库工具: ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential module-assistant open-vm-tools-dev ``` 3. **挂载VMware Tools ISO文件**:在虚拟机设置中选择“CDDVD”设备,然后指定使用你的VMware Tools的ISO文件。 4. **安装VMware Tools**: - 重启虚拟机后,在终端输入以下命令以管理员身份运行安装脚本: ``` sudo mkdir mntcdrom sudo mount devcdrom mntcdrom sudo chmod +x mntcdromvmware-tools-distribvmware-install.pl sudo .mntcdromvmware-tools-distribvmware-install.pl -d ``` 这里,`-d`参数表示自动应答所有问题并同意默认设置。 5. **处理交互式提示**:如果安装脚本仍然有需要用户确认的步骤,请确保在每个提示时输入“yes”,然后按回车键继续。 6. **卸载和重新安装VMware Tools**: - 如果以上方法仍无法解决问题,可以尝试先卸载再重新安装: ``` sudo vmware-uninstall-tools.pl sudo apt autoremove --purge open-vm-tools ``` 7. **检查日志文件**:如果在安装过程中遇到问题,请查看`/var/log/vmware-tools.log`以获取更详细的错误信息。 8. **寻求社区支持**:如果所有方法都试过了但还是无法解决问题,可以在VMware或Ubuntu的官方论坛上寻找帮助。 遵循上述步骤通常能解决大部分关于Ubuntu 18.04安装VMware Tools时遇到的问题。在安装过程中,请耐心并仔细阅读提示信息以确保顺利完成操作。同时,保持系统和工具更新也非常重要。希望这些信息对你有所帮助!如果你还有其他问题需要解答,欢迎提问。
  • UbuntuAnaconda、PyTorch、OpenCVVSCode的汇总
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    本文档总结了在Ubuntu系统中安装Anaconda、PyTorch、OpenCV以及VS Code时可能遇到的问题及其解决方案。 在Ubuntu操作系统上安装科学计算工具包Anaconda、深度学习框架PyTorch、计算机视觉库OpenCV以及流行的代码编辑器Visual Studio Code(VSCode)可能会遇到一系列挑战。本段落将概述这些安装过程中可能遇到的问题及相应的解决办法。 ### 分辨率调整问题 当在Ubuntu上遇到屏幕分辨率不适应的问题时,可以使用`cvt`和`xrandr`命令来手动设置。通过`cvt`命令生成适合的分辨率模式行,例如: ```bash cvt 1920 1080 ``` 接着,使用`xrandr`命令添加这个新模式: ```bash xrandr --newmode 1920x1080_60.00 173.00 1920 2048 2248 2576 1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync ``` 然后,将新模式添加到你的显示器: ```bash xrandr --addmode your_display_name 1920x1080_60.00 ``` 切换到新分辨率: ```bash xrandr --output your_display_name --mode 1920x1080_60.00 ``` 记得将`your_display_name`替换为你实际的显示器名称。 ### 安装PyTorch 1. **更新Ubuntu的软件源**:可以使用清华大学的开源镜像源,修改相应的配置文件。 2. **安装NVIDIA驱动**:从官网下载对应GPU型号的驱动,并按照视频教程进行安装。安装后,运行`nvidia-smi`检查驱动是否正常。 3. **配置CUDA环境变量**:若在多个用户间共享CUDA,需在`.bashrc`文件中设置相应的路径,并运行命令使其生效。验证CUDA可用性,使用`nvcc -V`命令。 4. **安装Anaconda**:从官方网站下载Anaconda,根据提供的教程进行安装。在不同用户间共享Anaconda环境时,同样需要更新配置。 ### 安装PyTorch 在Anaconda环境中创建一个新的虚拟环境,如`mmlab`,激活后安装PyTorch。访问官方文档选择适合的安装命令,在激活的虚拟环境中执行。 ### 安装OpenCV 1. 更新系统软件源,确保所有依赖项最新。 2. 安装必要的依赖: ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 3. 下载OpenCV源码,编译并安装: ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.x # 选择你想要的版本 mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j4 sudo make install ``` ### 安装VSCode 1. 下载VSCode的deb包,从官方网站获取。 2. 双击安装包或使用`dpkg -i`命令安装。 3. 为了增强VSCode对Python的支持,可以安装Python插件,并通过相应命令在VSCode内安装。 在整个安装过程中,遇到任何问题如依赖冲突、权限问题等都应根据错误提示逐步解决。对于网络不佳的情况,使用国内的开源镜像源能显著提高下载速度。保持系统和软件更新也是避免问题的关键。配置环境变量时需谨慎操作,确保路径正确无误以防止后续使用中出现异常。
  • OpenGL - OpenGL
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    本指南汇集了关于OpenGL编程中常见的疑问和挑战,并提供了详尽的答案与解决方案。适用于初学者和有经验的开发者。 OpenGL常见问题解答
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    本文详细介绍了如何在不同环境下安装PyTorch,并提供了针对各种常见问题的解决方案和建议。 在安装之前查阅了相关资料并确定使用PyCharm与Anaconda进行开发环境的搭建。 1. 安装Anaconda的具体步骤可以参考相关的博客文章: - 在安装过程中会遇到选择“Just me”还是“All users”的选项,建议选择后者,因为前者可能会导致一些问题。具体原因可上网查询确认。 - 如果在安装过程中出现问题需要卸载重装的话,请使用安装路径下的Uninstall-Anaconda3.exe进行操作。 2. 下载torch的步骤如下: 1. 在开始菜单中打开Anaconda Prompt:如果找不到该选项,可以尝试重新搜索或检查是否正确配置了环境变量。
  • Ubuntu 18.04中进行KVM网络设置(含决方案)
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    本文详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中配置KVM虚拟机网络,并提供了常见的问题及解决方法。 Ubuntu18.04下的KVM网络配置包括详细的实验过程、步骤及截图,并附有各种问题解答。
  • Ubuntu 18.04GPU CUDAcuDNN
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    本教程详细介绍了在Ubuntu 18.04操作系统环境下,如何正确安装和配置NVIDIA GPU所需的CUDA以及cuDNN库,为深度学习开发打下基础。 在Ubuntu 18.04系统下安装GPU、CUDA以及cuDNN的详细步骤文档(经过测试可行)。
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    本教程详细介绍如何在Python环境中下载和安装PyGame库,并提供解决常见问题的方法,帮助开发者快速上手游戏开发。 1. 去PyGame官网下载对应版本的包。 官网地址:http://www.pygame.org/download.shtml 如果使用的是以下Python版本: Python 3.4,请访问该页面寻找合适的安装文件; Python 3.5 或 3.6,可以尝试从 https://pypi.python.org/pypi/Pygame 下载(例如cp36表示Python 3.6)。 2. 对于.exe文件直接进行安装。对于.whl文件,则需要在命令行中使用pip工具,在该文件所在目录下运行相应的doc命令来完成安装。
  • Ubuntu 18.04OpenCV遇到的决方案(持续更新)
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    本文记录并解决在Ubuntu 18.04系统中安装OpenCV过程中可能遇到的各种问题,并提供详细的解决方案。内容会不断更新以包含更多实用信息和最新建议。 在执行 `$ sudo make` 时遇到以下问题: 1. 错误提示:“this file requires compiler and library support for the iso c++ 2011 standard”。解决方法是在工程主目录的 `CMakeLists.txt` 文件中添加如下设置,以确保使用 C++11 标准编译:`SET(CMAKE_CXX_FLAGS -std=c++11 -O3)` 2. 错误提示:“~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory”。