
高效的Apriori算法Python实现:Efficient-Apriori
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简介:
Efficient-Apriori是一款用Python编写的高效实现Apriori算法的库,适用于频繁项集和关联规则挖掘,特别适合处理大规模数据集。
高效先验 Apriori 算法的纯Python实现适用于 Python 3.6 及更高版本。Apriori 算法用于发现分类数据中的隐藏结构,例如在超市购买记录中找出商品之间的关联规则,如 {bread, eggs} -> {bacon} 。该算法是解决此类问题最著名的方法之一。此存储库提供了一种有效且经过测试的 Apriori 算法实现方式,与 Agrawal 等人于 1994 年发表的研究一致。代码稳定并被广泛使用,《精通机器学习算法》一书引用了该代码。
下面是一个最小的工作示例:每次有鸡蛋购买时也会有培根的购买记录,因此规则 {eggs} -> {bacon} 将以 100% 的置信度返回。
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