Advertisement

MATLAB_信号DB值计算及整体趋势提取

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细介绍如何使用MATLAB进行信号DB值计算，并从复杂数据中提取整体趋势，适用于信号处理和数据分析领域的研究人员与工程师。 在MATLAB中计算信号的DB值并提取整体趋势的方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB_信号DB值计算及整体趋势提取
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB进行信号DB值计算，并从复杂数据中提取整体趋势，适用于信号处理和数据分析领域的研究人员与工程师。 在MATLAB中计算信号的DB值并提取整体趋势的方法。
     
  • 关于振动信号趋势项提取的方法研究.pdf
    优质
    本文探讨了从复杂振动信号中有效提取趋势项的方法，旨在提高故障诊断和预测的准确性。通过分析多种算法，提出了一种新的趋势提取技术，为机械设备健康监测提供了新思路。 《振动信号趋势项提取方法研究》这篇PDF文档主要探讨了如何从振动信号中提取趋势项的方法。
     
  • 信号去趋势去噪的时域与频域特征提取
    优质
    本研究探讨了在信号处理中，如何通过时域和频域分析有效去除信号的趋势和噪声，并提取出有意义的特征。方法结合多种算法优化信号质量。 音频循环导入；预处理包括去趋势和去噪；特征提取涉及时域和频域特征。
     
  • MATLAB有效趋势分析及MK趋势检验Z值计算_rar文件_trend与有效值分析
    优质
    本资源提供MATLAB代码用于进行数据的趋势分析和MK（Mann-Kendall）趋势检验中的Z值计算，帮助用户识别并评估数据序列的有效变化趋势。 进行趋势检验并计算z值，同时绘制突变点等相关信息。
     
  • 信号的提取与插值.pdf
    优质
    《信号的提取与插值》探讨了从复杂数据中有效分离和重建信号的方法，涵盖理论分析及实际应用技术。文档深入讲解了如何优化信号处理过程中的精度与效率，适用于通信、医疗成像等多个领域。 本段落将介绍信号抽取与插值的基本原理及公式、整数因子的抽取与插值方法、采样率分数倍变换技术以及多相滤波器结构等内容。文章力求通俗易懂，适合初学者参考使用。
     
  • 熵值法Matlab实现-General-QSE：基于多项式回归与马尔可夫链的信号趋势提取及广义定性状态估计
    优质
    本文介绍了一种使用Matlab实现的熵值法工具箱General-QSE，该方法结合了多项式回归和马尔科夫链技术，有效进行信号的趋势分析，并提供广义定性状态估计。 保守值法的MATLAB代码实现了广义定性状态估计（QSE）算法。该脚本基于Kris Villez提出的QSE方法，并产生一个单一的概率估计值来表示信号的趋势，如下降、上升或保持不变等模式。通过考虑信号及其一阶和二阶导数的所有39种符号组合的可能性，此方法进一步扩展了早期开发的定性路径估计法，并引入了从不同内核中选择的功能。此外，该算法还能处理多项式阶次大于1的情况。 相较于之前的MATLAB版本，这个新版本提高了三倍的速度，因为它避免在每个移动窗口使用循环操作，而是采用矩阵计算同时应用于所有窗口。通过广义交叉验证方法可以确定最佳带宽估计值。 参考以下两篇论文对标准方法进行了详细的描述： - Villez, K. 和 Rengaswamy, R. (2013年7月)，“用于批处理过程故障诊断的定性趋势分析生成法”，在欧洲控制会议（ECC）(第1958-1963页)，IEEE。 - Thürlimann，CM，Dürrenmatt，DJ 和 Villez, K. (2015年)，“作为自动化工具的定性趋势分析评估”，计算机辅助化学工程(第三十七卷, 第2531-2536页), Elsevier。
     
  • MDFA.rar_脑电信号处理_MDFA_趋势分析
    优质
    该资源为脑电信号处理中的MDFA方法及其趋势分析，适用于研究和开发人员探索脑电数据的趋势特征与预测模型。 实现滑动去趋势波动分析的程序内部有相关解释，在MDFA文件中可以调整相应的参数值以优化结果。输入数据x包含脑电信号（此处并未上传具体信号）。根据需要，此方法也可用于处理其他类型的数据。
     
  • 在Excel中提取趋势线公式系数的方法
    优质
    本文介绍了如何在Excel中提取趋势线方程的各项系数的具体步骤和方法，帮助用户更好地进行数据分析。 在某些场景下，从Excel图表的趋势线提取公式系数是有用的资源。例如，在需要对公式进行进一步处理的时候会用到这一点。不过需要注意的是，提取出来的数据与原公式的精度略有不同，但这通常不会影响整体结果。
     
  • MATLAB中的语音信号特征值提取
    优质
    本项目专注于利用MATLAB进行语音信号处理，重点在于提取和分析语音信号的关键特征值，为后续模式识别与机器学习应用提供基础数据。 在MATLAB中提取某段语音信号的特征值。
     
  • TSR_趋势面_趋势面解析_
    优质
    简介：本课程深入探讨趋势面分析方法及其应用，涵盖理论基础、模型构建及实际案例解析，帮助学员掌握数据驱动的趋势预测技术。 一次、二次、三次趋势面分析方法，并附有实例数据，可以直接运行使用。