入门级 stochastic programming 导论

简介：
本书为初学者提供了一条通往随机编程世界的路径，涵盖了该领域的基础概念、算法和应用实例，帮助读者掌握解决不确定环境下的优化问题的基本技巧。 《随机规划》的作者是Francois Louveaux 和 John R. Birge，由Springer出版社于2000年出版，共有448页。这本书的目标在于解决涉及不确定数据的问题中的最优决策问题。目前该领域正在快速发展，并且吸引了来自运筹学、数学和概率论等众多学科的贡献者。与此同时，它也被广泛应用于农业规划到金融规划以及工业工程至计算机网络等领域。 本书旨在为具有线性编程基础知识、基本分析能力和一定概率理论背景的学生提供随机规划入门课程。作者的目标是向学生介绍该领域的主题与方法，并帮助他们理解如何将不确定性融入数学问题模型中，不确定性的变化对决策过程有何影响，以及有哪些技术可以帮助解决此类问题。 书中前几章通过一些实际工作示例介绍了随机编程的概念，并展示了如何构建正式的随机模型。后续章节则详细探讨了随机规划的特点及其基本解决方案方法。此外，三章内容涵盖了近似和采样技术，最后一章深入研究了一个案例分析。来自运筹学、工业工程及相关领域的学生将发现这是一本节奏适中且覆盖广泛的入门教材。