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Linux环境下读取温度的代码

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简介：
本代码在Linux环境下运行，用于获取系统硬件传感器数据中的温度信息。适用于系统监控、性能分析等场景，帮助用户实时掌握设备工作状态。 这段程序是我自己编写的用于读取DS18B20的代码，并且是为ARM平台设计的应用程序。

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  • Linux环境下读取温度的代码
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    本代码在Linux环境下运行，用于获取系统硬件传感器数据中的温度信息。适用于系统监控、性能分析等场景，帮助用户实时掌握设备工作状态。 这段程序是我自己编写的用于读取DS18B20的代码，并且是为ARM平台设计的应用程序。
     
  • Linux下CPU温度读取工具lm_sensors
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    lm_sensors是一款在Linux系统中广泛使用的硬件监控工具，它能够检测并报告包括CPU在内的各种硬件温度、电压和风扇速度等信息。 lm_sensors 是一个在 Linux 系统下用于读取 CPU 温度的工具。
     
  • 资料【STM32+HAL】利用DS18B20读取环境温度
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    本资料详细介绍如何使用STM32微控制器结合HAL库来操作DS18B20传感器以精确测量周围环境温度，适合嵌入式开发学习者参考。 一、准备工作 有关CUBEMX的初始化配置，请参考我的另一篇博客：【STM32+HAL】CUBEMX初始化配置。 二、所用工具 1. 芯片： STM32F407VET6 2. IDE： MDK-Keil软件 3. 库文件：STM32F4xx HAL库 三、实现功能 串口打印当前温度值。
     
  • Linux环境下读者写者问题的实现代码
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    本项目提供了一种在Linux环境下解决经典的读者优先类型的读者写者问题的C语言实现。代码设计旨在保证多线程环境中对共享资源的安全访问和高效利用，同时优化了读者与写者的并发处理机制。 教材对读者写者问题的算法有详细描述，但在持续出现大量读者的情况下，该算法会导致写者的进程被阻塞。请编写一个优先考虑写者的解决方案来解决这个问题，其中包含多个读取进程和多个写入进程，并使用信号量作为同步互斥机制。
     
  • Linux环境下多线程文件读取与显示
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    本项目在Linux环境下实现了一个程序，利用多线程技术高效地读取和实时显示大文件内容，提升了处理速度和用户体验。 在Linux操作系统中进行多线程编程是实现并发执行任务的有效方法。本示例主要讲解如何使用C语言在Linux环境下创建和管理线程，并利用信号量来确保线程间的同步以保障数据安全地被读取和显示。 1. **线程的创建与管理**： 在Linux中，可以借助POSIX线程库（pthread）来进行这些操作。`pthread_create()`函数用于生成新线程；它需要一个指向回调函数地址的参数，在该函数内将执行特定任务。我们的例子中包含两个线程：读取和显示线程。使用`pthread_join()`可以让主线程等待子线程完成，避免数据未完全处理就结束程序。 2. **文件操作**： 示例中的“stat.c”是用于读取的文件。我们通过标准C库函数如`fopen()`、`fread()`以及`fclose()`来进行这些操作。其中，`fopen()`打开待读取的文件；`fread()`从该文件中获取规定数量的数据；最后用`fclose()`关闭已开启的文件。 3. **线程同步 - 信号量**： 使用互斥信号量（mutex）来保护共享资源访问是避免数据竞争的一种方式。在我们的例子，一个互斥锁确保每次只有一个线程可以读取或写入文件。同时使用计数信号量控制读取和显示的顺序，保证所有数据都被处理后再开始下一轮操作。 4. **信号量的应用**： 在执行读取任务时，先锁定互斥信号量以防止其他线程访问相同资源；完成读取后释放锁。对于显示部分，在获取到锁之后才进行数据展示，并在完成后同样释放该锁。计数信号量的值会在每次开始新的读写操作前增加，当所有数据被处理完毕则减少。 5. **用户输入**： 用户通过键盘提供的“n”字节参数决定了程序的行为，这可能需要使用`scanf()`或`fgets()`等函数来接收和解析这些信息。应确保进行适当的边界检查以防止不当的输入导致错误行为。 6. **代码结构**： 在代码文件中，包含必要的头文件如``以便于使用线程库功能；主程序负责创建所需的两个子线程，并通过初始化与销毁信号量来管理同步机制。此外还需编写读取和显示数据的函数以完成具体任务。 此示例不仅帮助学习如何在Linux中进行多线程编程，还展示了处理文件操作、用户输入及运用信号量解决并发问题的重要性。实际应用中可以基于这些基础构建更复杂的系统，比如涉及多个进程间的同步协调等场景。
     
  • Arduino环境下MLX90614温度传感器测试代码
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    本项目提供了一段在Arduino环境中使用的代码，用于检测并显示MLX90614非接触式红外温度传感器测得的数据。通过简单的硬件连接和软件编程实现环境温度监测功能。 针对MLX90614红外测温模块的测试程序设计适用于各类Arduino开发板。该代码旨在验证传感器在不同型号Arduino处理器上的功能和性能表现。
     
  • Linux环境下获取V4L2摄像头数据的源代码
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    本项目提供在Linux环境下通过V4L2接口访问和操作USB或内置摄像头的C语言源代码，适用于开发者学习及研究。 在Linux环境下采集V4L2摄像头的数据，并将其保存成文件。为了确保读取的摄像头数据不丢失，采用多线程与队列缓冲的方式实现该功能。最终生成的文件可以直接作为H264编码的输入源，保证了百分之百的成功率。
     
  • Linux环境下串口的读写操作
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    本教程介绍在Linux环境中进行串口通信时的数据读取与写入操作方法，帮助用户掌握相关编程技巧和参数配置。 在Linux环境下对串口（1,2,3,4）进行读写操作，并发送数据。程序还单独设置了每个串口的参数，如波特率、数据长度、停止位等，并且支持阻塞与非阻塞模式的选择。此外，编写了Makefile文件以方便编译整个项目。代码中所有的函数都有详细的注释说明。
     
  • Linux环境下的GPS代码压缩包
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    这个压缩包包含了在Linux环境下运行和开发GPS相关软件所需的源代码资源。包含各种功能模块，方便开发者快速搭建和调试基于GPS的应用程序。 在Linux系统中进行GPS（全球定位系统）代码开发需要掌握多方面的知识，包括串行通信、解析GPS协议以及数据处理等方面的内容。 1. **Linux串口操作**： Linux提供了一种称为“串行端口”的接口来与外部设备如GPS接收器进行低级通信。这种接口通常通过/dev/ttyS*这样的设备文件访问，例如/dev/ttyS0。开发人员需要理解`open()`、`write()`、`read()`和`close()`等系统调用来处理串口数据，并使用termios库设置波特率、校验位、数据位以及停止位等通信参数。 2. **GPS数据协议**： GPS接收器通过串行接口发送的数据遵循NMEA（国家海洋电子协会）标准。该标准定义了多种报文格式，例如GGA（全球定位系统固定数据）、GSA（选择性可用性）、GSV（可见卫星列表）。开发人员需要解析这些报文以获取纬度、经度、高度、速度和时间等重要信息。 3. **数据处理**： 获取到的GPS数据需进一步加工，例如转换为WGS84坐标系，计算移动方向与距离，并过滤掉错误的数据。这可能涉及使用地理坐标变换算法如墨卡托投影法。同时为了实时追踪位置并记录下来，开发人员还需要掌握线程同步和数据存储技术。 4. **编程语言及库**： 在Linux环境下通常采用C/C++或Python进行GPS应用的编写工作。其中C/C++提供了直接访问系统调用的能力以及更高的执行效率；而Python则以其简洁易懂的语言特性和丰富的第三方库支持（如PySerial用于串口通信）受到欢迎。 5. **调试与测试**： 开发过程中，开发者需掌握`minicom`、`picocom`等工具来查看和验证通过串行端口发送接收的数据。同时利用模拟GPS数据的软件例如gpsd和fakegps在没有实际硬件的情况下进行功能测试也是必要的步骤。 6. **嵌入式系统集成**： 如果是为嵌入式Linux平台设计的应用程序，还需考虑资源限制问题并优化代码以适应低能耗、内存有限的工作环境。此外可能还需要将GPS服务整合进系统的初始化脚本或作为单独的系统服务运行，确保其在启动时自动执行。 7. **实时性与性能**： 由于大多数GPS应用都要求具备较高的响应速度和稳定性，所以开发人员需要熟悉多线程编程以实现在处理大量数据的同时不影响其他任务正常运作的目标。 以上所述就是在Linux操作系统上进行GPS代码编写所需掌握的主要知识点。实际项目中，开发者应具有扎实的系统级编程技能、深入理解NMEA协议以及丰富的Linux平台及工具使用经验来确保最终产品的高效性和稳定性。
     
  • Android环境下STL的3D显示读取
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    本项目致力于在Android环境中实现对STL格式3D模型文件的高效读取与可视化展示，为移动设备上的三维图形应用开发提供技术支持。 Android下的3D显示功能包括读取STL格式文件并以3D效果展示。用户可以通过触屏交互自由缩放、旋转和平移物体。使用方法为打开软件后点击菜单或屏幕，选择一个stl文件即可。如果有更多问题或者需要进一步的功能介绍，请通过应用内的帮助文档获取更多信息。