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树莓派的CPU与GPU温度监控

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简介:
本项目介绍如何使用Python脚本实时监测树莓派系统的CPU和GPU工作温度,并提供简单的超温报警功能,帮助用户维护设备稳定运行。 使用Python编写小程序来获取树莓派的CPU和GPU温度,以监测其硬件状态。

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客服
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  • CPUGPU
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    本项目介绍如何使用Python脚本实时监测树莓派系统的CPU和GPU工作温度,并提供简单的超温报警功能,帮助用户维护设备稳定运行。 使用Python编写小程序来获取树莓派的CPU和GPU温度,以监测其硬件状态。
  • 基于Qt小工具:CPU
    优质
    本项目是一款基于树莓派平台开发的小型Qt应用,专注于实时监测并显示设备的CPU温度。用户界面简洁友好,便于监控系统运行状态和进行必要的散热管理。 使用Qt开发的在树莓派Raspbian系统上运行的监测CPU温度的托盘小工具。
  • 利用DHT11在上进行
    优质
    本项目介绍如何使用DHT11传感器在树莓派上实现温度监测功能,包括硬件连接和编程技巧。适合初学者了解树莓派应用开发。 通过树莓派的Pin脚与DHT11温度传感器连接,实现对当前温湿度的实时监测。
  • videocore IVGPU手册
    优质
    《VideoCore IV树莓派GPU手册》是一份详尽的技术文档,专注于讲解树莓派单板计算机中集成的VideoCore IV GPU架构和功能。该手册深入剖析了图形处理器的各项特性及其在操作系统中的应用,帮助开发者充分发挥硬件潜能,优化多媒体性能与图像处理能力。 本段落档是针对树莓派GPU的官方手册,适用于BCM2835、BCM2836、BCM2837等SoC中的VideoCoreIV型号GPU。非常适合对ARM和GPU感兴趣的学习者下载学习。
  • 基于智能农业湿警报系统.docx
    优质
    本项目旨在开发一个基于树莓派的智能农业温湿度监控警报系统,能够实时监测并预警农作物生长环境中的温度和湿度变化,保障作物健康生长。 树莓派智慧农业温湿度监测系统可以实现对农业生产环境的智能化管理,通过树莓派设备实时采集农田内的温度和湿度数据,并进行分析处理,为农民提供科学种植依据,提高农作物产量与品质。该系统利用传感器技术、物联网技术和数据分析算法等手段,在不增加过多成本的情况下提升了传统农业生产的科技含量和技术水平。
  • Raspberry-Garden: 基于Exactum室智能项目
    优质
    Raspberry-Garden是基于树莓派构建的一个智能化温室管理项目,采用先进的传感器和软件系统实现对温室内环境参数的精确监测与调控。该项目致力于提升作物生长条件,优化资源利用效率。 覆盆子花园是一个基于树莓派的智能花园监控项目,用于赫尔辛基大学“物联网:Exactum温室”课程中的实验。这是一个尚未完成的硬件项目。 硬件部分包括: - Raspberry Pi 512Mb B+ - SparkFun湿度和温度传感器(型号SHT15) - Seeed Studio土壤湿度和温度传感器 - HCSR-04超声波测距模块 - 控制电磁阀以实现水库和浇水系统的自动化 软件方面,项目在Raspberry Pi上运行基于NodeJS的监控程序,并使用AngularJS构建了一个Firebase Web应用程序来可视化数据。此外,还有一个3D打印的塑料外壳用于保护设备。 该项目安装于赫尔辛基大学Kumpula校区Exactum大楼屋顶的一个实验研究实验室中,该实验室被称为“Exactum温室”。 软件方面需要先全局安装Nodejs和fswebcam: ``` sudo apt-get install fswebcam ``` 然后在项目目录下运行以下命令进行环境配置: ``` npm install ./install.sh ```
  • 基于智能湿测终端设计实现
    优质
    本项目设计并实现了基于树莓派的智能温湿度监测系统,能够实时采集和显示环境数据,并支持远程监控,为智能家居、农业等领域提供解决方案。 随着物联网技术的进步,温湿度采集已经实现了网络化与实时化。为了配合这一架构实现温湿度数据的监控告警功能,设计并开发了一种基于树莓派的智能温湿度监控终端。该设备能够通过网络连接到温湿度采集系统的数据库,并定时查询各个监测点的数据;然后将收集到的信息与预设的温度和湿度阈值进行比对来判断是否超出范围,并据此决定是否发出告警信息。 此外,集成蜂鸣器、音箱等硬件设施可实现异常情况下的声音报警及语音提示功能。通过在板卡系统中写入自启动命令,该设备还具有掉电后的自动重启能力,从而确保了365天24小时全天候运行和免维护的特点。实验表明,这种终端易于部署,并能迅速检测到各监控点的温湿度异常情况并发出告警音及提示信息,显著提升了监测精度与效率。
  • 基于小车源码
    优质
    本项目提供一套用于小车监控系统的树莓派源代码,集成了视频流传输、远程控制和实时数据采集等功能,适用于初学者快速上手智能硬件开发。 基于树莓派的监控小车项目源码包括服务器端用Python编写和客户端使用QT框架开发的部分。
  • 远程视频系统
    优质
    本项目基于树莓派构建了一个低成本、易于部署的家庭或小型企业远程视频监控解决方案。通过网络实时传输摄像头画面至用户终端设备,实现灵活监控与安全防护功能。 学习如何使用Raspberry Pi进行远程视频监控。
  • 基于感应风扇制系统
    优质
    本项目设计并实现了一套基于树莓派的温度感应风扇控制系统,通过实时监测环境温度自动调节风扇转速,达到节能与降温的目的。 该脚本包可以读取CPU的温度,并根据温度控制风扇旋转。温度阈值是可调的。 安装方法: ``` sudo ./config install ``` 卸载方法: ``` sudo ./config uninstall ``` 启动命令: ``` sudo /etc/init.d/fan start ``` 停止命令: ``` sudo /etc/init.d/fan stop ``` 设置风扇旋转温度阈值(例如,设定为40度): ``` sudo /etc/init.d/fan set 40 ```