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Jetson TX2载板的原理图(B04)。

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简介:
Jetson TX2 载板的电路图,即 Jetson TX2 载板原理图-B04,展现了其内部结构和功能。Jetson 作为一个在业界享有盛誉的低功耗嵌入式平台,致力于为全球范围内的边缘设备提供卓越的、服务器级别的AI计算能力。

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  • Jetson TX2 B04
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    本资料详述了NVIDIA Jetson TX2载板B04的电路设计,包括各组件间的电气连接与配置。适合硬件开发者参考。 Jetson TX2 载板原理图-B04;Jetson是全球领先的低功耗嵌入式平台,能够为边缘设备提供类似服务器的AI计算性能。
  • Jetson TX2及PCB
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    本资源提供详尽的Jetson TX2底板原理图和PCB设计文件,涵盖电源管理、接口连接等关键信息,适用于嵌入式系统开发人员深入研究与学习。 Jetson TX2底板原理图和PCB设计文件可供参考设计使用。提供相关库文件封装以及PDF版本的原理图设计文档。
  • Jetson TX2开发文档和主
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    本资源包提供了详尽的NVIDIA Jetson TX2开发文档及主板原理图,助力开发者深入了解硬件架构与功能特性,加速嵌入式AI项目开发进程。 文件有三份:Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1.pdf、Jetson_TX2_OEM_Product_DesignGuide_v20170501.pdf以及P2597_B04_OrCAD_schematics.pdf。
  • Jetson TX2 及开发资料合集.zip
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    本资源包包含NVIDIA Jetson TX2模块的所有原理图文件及相关开发文档,旨在为开发者和工程师提供全面的技术支持与参考。 以下是需要处理的文件列表: - P2597_B04_OrCAD_schematics.pdf - J120_technical_reference_1.6.pdf - Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1.pdf - Jetson_TX2_OEM_Product_DesignGuide_v20170501[1].pdf
  • Jetson TX2开发官方资源-与PCB工程、SDK包!!!
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    本资源提供NVIDIA Jetson TX2开发板的官方原理图、PCB设计文件及软件开发工具包(SDK),助力开发者深入研究和优化嵌入式AI系统。 需要下载的资源包括:Jetson TX2开发板SDK包及配置命令、Jetson TX2开发板底板-PCB工程和BOM清单、Jetson TX2开发板底板工程PDF文档以及Jetson TX2开发板底板-原理图工程文件。
  • [jetson tx2] CUDA9.0_arm
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    本资源提供针对NVIDIA Jetson TX2开发板的CUDA9.0_arm版本驱动及SDK包,适用于进行高性能并行计算和机器学习应用开发。 Jetson TX2 手动安装 CUDA9.0 的步骤如下:此包为 ARM 架构,为了方便以后使用特意保存上传。安装方法是解压后运行 `sudo dpkg -i cuda-xxxx.deb` 命令来依次安装这3个包。
  • Jetson TX2 PWM.docx
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    本文档《Jetson TX2 PWM》探讨了NVIDIA Jetson TX2模块上脉冲宽度调制(PWM)的应用与编程技巧,为开发者提供了详细的实践指导。 本段落将详细介绍如何在Jetson TX2上配置和使用PWM(脉宽调制器)。PWM是一种常见的数字信号处理技术,在电子设备、机器人及自动控制系统中广泛应用。 首先,我们来了解一下Jetson TX2上的PWM功能:它具有八个PWM输出接口,并支持通过sysfs接口或API进行用户空间或驱动程序级别的控制。 激活Jetson TX2的PWM需要经过导出所需PWm输出端口、设置期望周期和占空比以及启用/禁用PWM等步骤。对于四个可通过sysfs直接操作的PWM(分别是GP_PWM1至GP_PWM4,其中最后一个用于风扇),用户可以按照以下方法进行配置: 假设要为GP_PWM1设定参数,可执行如下命令: ``` echo 0 > /sys/class/pwm/pwmchip0/export cd /sys/class/pwm/pwmchip0/pwm0 echo 20000 > period echo 10000 > duty_cycle echo 1 > enable ``` 这将使GP_PWM1以5kHz频率和50%占空比输出脉冲信号。 对于风扇控制,用户需要通过J15连接器的4号针脚来验证PWM工作情况,并且需禁用默认的风扇驱动程序。具体操作包括修改设备树文件(hardware/nvidia/platform/t18x/common/kernel-dt/st18x-common-platform-stegra-186-quill-power-tree-p3489-1000-a00-00.dtsi),添加以下内容: ``` pwm-fan { status = disabled; vdd-fan-supply = <&vdd_fan>; }; ``` 此外,还需要确保风扇控制器的GPIO状态为低电平以允许PWM激活。 本段落详细介绍了如何在Jetson TX2上配置和使用PWM功能,并提供了相应的控制方法。用户可根据具体需求选择合适的设置方式来满足应用要求。
  • 英伟达Jetson TX2官方与PCB工程
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    本资源提供英伟达Jetson TX2开发板的详细官方原理图和PCB设计文件。这些资料对硬件工程师进行深度学习设备的设计与开发具有重要参考价值。 资源为英伟达官方文档,包含英伟达TX2载板的官方原理图和PCB工程,并包括BOM清单。版本是cadence17.2。如果想自己制作底板,可以下载使用。
  • Jetson TX1/TX2 硬件开发资料 - 及PCB
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    本资料包提供了NVIDIA Jetson TX1和TX2模块的硬件开发资源,包括详尽的原理图和高质量的PCB设计文件,助力开发者深入理解与高效利用Jetson平台。 NVIDIA TX1 和 TX2 是深度学习和智能硬件领域非常优秀的开发平台,提供了包括硬件原理图和 PCB 布局图在内的多种开发资料,供开发者学习与使用。
  • Jetson-TX2-PyTorch: 在Nvidia Jetson TX1/TX2上安装PyTorch
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    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程,帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架,它在这两个板子上的运行效果很好,并且与TensorFlow不同的是,在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间,但TX1的空间只有其一半大小,由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制,很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题,并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而,在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难,所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示:在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核,从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点,但预计速度提升效果应该类似。