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跟随肖臻老师学习区块链课程的手写笔记

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简介：
这份手写笔记记录了参加肖臻老师的区块链课程的学习心得与关键知识点，旨在帮助学习者系统地掌握区块链技术的核心概念和应用场景。 个人在学习肖臻老师区块链课程过程中所做的手写笔记，使用GoodNotes进行记录。这些笔记是在听课过程中的实时记录，可供参考。

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  • 跟随肖臻老师学习区块链课程的手写笔记
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    这份手写笔记记录了参加肖臻老师的区块链课程的学习心得与关键知识点，旨在帮助学习者系统地掌握区块链技术的核心概念和应用场景。 个人在学习肖臻老师区块链课程过程中所做的手写笔记，使用GoodNotes进行记录。这些笔记是在听课过程中的实时记录，可供参考。
     
  • 区块链初学者基础知识（肖臻公开课笔记）
    优质
    《区块链初学者基础知识》是根据肖臻老师的公开课程整理而成的学习材料，适合对区块链技术感兴趣的入门读者。笔记涵盖了区块链的基本概念、工作原理及其应用领域，旨在帮助读者构建坚实的技术基础。 《肖臻公开课笔记.pdf》涵盖了关于比特币的内容总结。首先介绍了比特币的密码学原理，包括使用随机数进行哈希运算以确保挖矿难度及交易合法性，并强调了随机源的重要性。接着文件探讨了比特币中的数据结构，如哈希指针和区块链构造以及如何利用默克尔树来验证交易完整性。 此外，还详细讨论了共识协议、防止双花攻击的方法、区块头在保证交易列表完整性的应用，以及其他概念如分布式共识、女巫攻击及最长合法链。文件也介绍了比特币的区块奖励机制与铸币交易的概念，并深入讲解了基于交易和账户的账本实现方式以及UTXO（未花费输出）和交易费等重要概念。 本段落全面概述了比特币的密码学原理、数据结构、共识协议及其技术实现，为希望深入了解该系统工作机理的人士提供了宝贵的资料。
     
  • 跟随嵩天老师学习爬虫三大模块的笔记
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    本笔记详细记录了跟随嵩天老师学习爬虫技术的过程，涵盖请求与响应、数据解析及存储三大核心模块，适合初学者参考和进阶。 request模块中的HTTP协议方法以及requests库的方法如下： - GET：`requests.get(url, params=None, **kwargs)` 用于请求获取url位置的资源。 - HEAD：`requests.head(url, **kwargs)` 用于请求获取url位置资源的响应消息报告，即获得该资源的头部信息。 - POST：`requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)` 用于向URL位置的资源附加新的数据。 - PUT：`requests.put(url, data=None, **kwargs)` 用于向url位置存储一个资源，这会重写已存在的同名文件。
     
  • 个人Freertos学习笔记：正在跟韦东山老师的课程（
    优质
    这是一份基于跟随韦东山老师课程所撰写的FreeRTOS学习笔记，旨在记录和分享在实时操作系统FreeRTOS学习过程中的心得体会与实践经验。 个人学习FreeRTOS的记录，目前是在跟随韦东山老师的课程进行学习，所用开发板为基于DSMCU103的版本。文件名为：FreeRTOS_study_notes.zip。
     
  • 美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记
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    这段简介可以描述为：美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记是一份详细的学习资料，记录了作者在备战美国数学建模竞赛过程中，通过观看清风老师相关教学视频所总结的精华内容和心得体会。 文件涵盖了美赛常用的数据网站介绍、模型分析与检验的写作内容及例题讲解，并简要列出了常用的十大数学模型以及三十种算法。此外，还详细介绍了评价类问题中常见的层次分析法（AHP）和TOPSIS模型的基本原理及其计算公式，包括步骤说明、实现方法以及具体的应用示例。 在数学建模领域内，评价类模型是非常基础且广泛应用的一类数学工具，在解决实际生活中的各种评估与决策问题时具有重要作用。这类模型中常见的有层次分析法（AHP）、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析(DEA)、秩和比方法(RSR)以及灰色关联度分析等。
     
  • 区块链学习笔记：HyperLedger Fabric详解
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    本笔记深入解析Hyperledger Fabric架构与技术细节，涵盖智能合约开发、网络配置及权限管理等内容，适合区块链开发者参考学习。 本系列文章是我学习Hyperledger Fabric过程中的笔记。从一个例子开始介绍超级账本的构建过程，基于官方提供的fabric-samples里的BYFN（Build Your First Network）。首先利用提供的脚本来快速地搭建网络，并随后分解这一构建过程，分析每个步骤背后的原理和部分代码。 为了使用BYFN进行学习，请先下载相关的源码。可以通过以下命令获取： ``` git clone https://github.com/hyperledger/fabric-samples.git cd fabric-samples/first-network ``` 然后，在上述路径下运行下面的脚本来启动网络： ``` ./byfn.sh ```
     
  • codewhy老师的课程笔记与课件
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    Codewhy老师的课程笔记与课件是一份全面的学习资源集合，涵盖了编程语言、算法设计和软件工程等多个领域的知识。这份材料详细记录了Codewhy老师课堂上的讲解要点，并提供了实用的课后练习及项目案例，帮助学生巩固理论知识并提升实践能力。 这是b站上codewhy老师的vue上课笔记及课件，还有对应的代码，方便同学们学习使用，如果需要可以下载。
     
  • 区块链学习课程表
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    本课程表为初学者设计，涵盖区块链技术基础、加密原理、智能合约及应用开发等内容，助力快速掌握区块链核心知识与技能。 从零开始全面学习区块链的课程表及知识总结，仅供参考。
     
  • 跟随汤老师学习Java（第24季）：JavaScript
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    本课程由经验丰富的汤老师主讲，是《跟随汤老师学Java》系列的第24季，专注于教授JavaScript编程语言的基础与进阶知识，适合初学者和中级开发者。 本课程从零开始，采用通俗易懂的方式教授JavaScript技术，并通过实际操作帮助你掌握每一个知识点。主要内容包括： 1. JavaScript简介 2. 如何引用JavaScript代码 3. 核心语法（变量、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、数组和函数等） 4. 复合类型（String, Date, JSON及对象类型） 5. DOM操作 6. 事件处理 7. BOM操作 8. 数据校验（使用正则表达式） 课程采用笔记配合代码案例的形式进行讲解，力求清晰易懂。
     
  • 美赛备战资料-清风老师B站课程的手写笔记
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    这份文档包含了跟随清风老师在B站上的数学建模竞赛（美赛）备考课程所做的详细手写笔记，旨在为参赛者提供全面的学习资源和解题思路。 本段落主要介绍了在美赛备赛过程中可能会用到的一些数据分析方法，特别是相关分析和评价模型的运用，并详细解释了这些知识点。 1. **熵权法**：这是一种确定权重的方法，基于信息熵理论来处理不确定性问题。通过计算各指标的信息熵和相对熵，可以确定各个指标的重要性。这种方法有助于在不确定条件下进行决策或评估。 2. **主成分分析（PCA）**：作为一种降维技术，PCA用于将高维度数据转换为少数几个主成分，这些主成分能保留原始数据的主要信息。步骤包括中心化数据、计算协方差矩阵、特征值分解和选择主成分。通过这种方法可以消除量纲影响并减少模型复杂性。 3. **相关分析**：这种技术用于研究两个或多个变量之间的线性关系，并常用皮尔逊相关系数（适用于连续且正态分布的数据）和斯皮尔曼等级相关系数（适用于非正态分布的连续数据）。这些相关系数在-1到1之间，值越接近于这两个极端表示两组变量间的关系越强。 4. **典型相关分析（CCA）**：CCA用于分析两组变量之间的多重关系。通过计算典型相关系数揭示这两组变量间的内在联系，并通常需要进行假设检验来确定这些关联的显著性。 5. **典型载荷分析**：这是对CCA的一种扩展，它帮助理解原始变量如何组合形成新的典型变量。这有助于识别哪些原始变量对于新形成的典型变量贡献最大。 6. **代码实现**：实际操作中可以利用MATLAB或SPSS等统计软件进行相关计算和评价模型的构建。例如，MATLAB提供了多种函数用于执行PCA、相关性分析等功能；而SPSS则有专门的功能菜单支持这些任务。 7. **假设检验**：在评估变量间的关联时需要使用如T检验这样的方法来确定这种关系是否具有统计学意义。如果P值小于预设的显著水平（例如0.05），那么可以认为相关性是显著存在的。 掌握上述技术对于解决美赛中的评价类问题和建立有效的数据分析模型非常重要，有助于提高参赛者的解决问题的能力及对数据的理解深度。