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OFDM信号的生成、传输与接收在噪声信道中分析：探讨高功率放大器及信道噪声对OFDM信号的影响 - MATLAB开发

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简介：
本项目利用MATLAB仿真研究了OFDM信号在存在高功率放大器失真和信道噪声条件下的性能，分析其生成、传输与接收特性。 该 MATLAB 文件有助于您理解 OFDM 信号的生成、传输和接收，并展示信道噪声及 HPA 对 OFDM 信号的影响。

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  • OFDM信号的生成、传输与接收在噪声信道中分析：探讨高功率放大器及信道噪声对OFDM信号的影响 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB仿真研究了OFDM信号在存在高功率放大器失真和信道噪声条件下的性能，分析其生成、传输与接收特性。 该 MATLAB 文件有助于您理解 OFDM 信号的生成、传输和接收，并展示信道噪声及 HPA 对 OFDM 信号的影响。
     
  • 在AWGN信道中的OFDM信号传输与接收 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB仿真，在加性高斯白噪声（AWGN）信道中实现正交频分复用（OFDM）信号的传输和接收，分析其性能。 1. 生成2.16-QAM 调制信号 2. 应用IFFT变换 3. 进行带通调制 4. 在AWGN信道中传输 5. 实施带通解调 6. 执行FFT变换 7. 完成16-QAM 解调 8. 恢复数据
     
  • QPSK信号生成及其在AWGN信道中的星座图与不同噪声的影响
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    本文探讨了QPSK信号的生成方法，并分析了其在加性高斯白噪声（AWGN）信道中星座图的表现以及不同噪声水平对信号质量的影响。 QPSK信号的产生过程以及通过AWGN信道后的星座图绘制被讨论过。在这些研究中还加入了不同的噪声，并比较了理想情况下的星座图与误码率的情况。
     
  • OFDM仿真(含瑞利信道、高斯噪声及信道估计)
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    本项目通过MATLAB实现OFDM系统的仿真，涵盖瑞利衰落信道模型、高斯白噪声干扰以及基于导频符号的信道估计技术。 该代码参考了论文《Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks》中的源码进行修改。
     
  • 基于MATLAB仿真环境下QPSK调制信号在高斯白噪声信道中的传输与接收
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    本研究利用MATLAB仿真环境，探讨了QPSK调制信号在加性高斯白噪声信道下的传输特性及接收效果，分析其误码率性能。 基于MATLAB仿真的QPSK调制信号通过高斯白噪声信道的发送与接收过程。
     
  • 利用MATLAB开展噪声分析：时间与频率域内的噪声信号及信号统计-matlab开发
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    本项目利用MATLAB进行噪声分析，在时域和频域内研究噪声信号及其统计特性，为信号处理提供深入见解。 本代码是一个用于分析噪声信号的Matlab程序。该程序包含以下功能： 1）选项： - 信号去趋势； - 信号归一化。 2) 绘图： - 在时域中显示信号（波形图）； - 在频域中显示信号（周期图）； - 显示时频域中的信号（频谱图）； - 展示信号的幅度分布（直方图）； - 画出信号的自相关函数（相关图）。 3) 数据展示： - 信号的最大值和最小值； - 平均值（直流分量，DC值），标准偏差（RMS 值）； - 偏度与峰度； - 波峰因数 CF 和动态范围 DR； - 自相关时间； - 对信号平稳性的测试结果。 该代码基于以下文献中的理论： [1] D. Manolakis, V. Ingle，《应用数字信号处理》，剑桥大学出版社，2011年。 [2] G. Heinzel、A. Rudiger、R. Schilling，通过离散傅里叶变换(DFT)进行的频谱和频谱密度估计，包括窗口函数的综合列表。
     
  • 基于加性高斯白噪声信道的OFDM仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下正交频分复用（OFDM）系统的性能。通过计算机仿真，分析了不同参数设置对通信质量的影响，为优化OFDM系统设计提供了理论依据和技术参考。 调制方式包括QPSK、16QAM和64QAM，可以使用MATLAB 2017a进行仿真，并且该版本包含了通信工具箱。需要注意的是，部分MATLAB版本在执行时可能会出现错误。
     
  • QPSK在高斯白噪声信道与瑞利信道中的误码率及星座图分析
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    本研究探讨了QPSK调制技术在两种不同通信环境（高斯白噪声信道和瑞利衰落信道）下的误码性能及其星座图变化，为无线通信系统设计提供理论依据。 在通信系统中，信号传输的质量受多种因素影响，包括信道条件与噪声干扰。本段落将探讨QPSK（四相移键控）技术在两种典型信道环境中的误码率表现：高斯白噪声信道和瑞利衰落信道，并介绍MATLAB在此类情况下的应用。 误码率是衡量通信系统可靠性的关键指标，而解调后的星座图直观展示了信号接收质量。QPSK是一种数字调制技术，它将两个二进制数据流结合在一起，通过改变载波的幅度和相位来传输信息，在理想情况下可以同时传输两路独立的二进制信号并提供较高的频谱效率。然而实际信道环境并非始终理想，会引入噪声与衰落影响系统性能。 高斯白噪声信道是通信中最常见的模型之一，假设存在均匀分布且具有平坦功率谱密度的随机噪声。在该环境下QPSK误码率主要由SNR（信号与噪音比）决定；MATLAB可以通过建立数学模型来仿真QPSK信号在这种环境中的传输，并通过比较发送和接收星座图计算出误码率。 瑞利衰落信道常用于描述多径传播场景，如移动通信。在该环境中，由于各路径间随机相位差导致的快速变化，“快衰落”现象形成；在此类条件下QPSK误码率不仅受SNR影响还与信道中的多径效应和相关性有关联。MATLAB无线通信工具箱提供了瑞利衰落信道模拟功能，可用于分析QPSK在该环境下的性能表现。 解调后的星座图是评估系统性能的重要手段之一；它显示了接收到的信号在复平面上的位置分布情况，每个点代表一个可能符号值，在高斯白噪声和瑞利衰落环境下这些位置可能会偏离理论坐标以反映信道失真程度。通过对比发送与接收星座图可以直观看到误码发生概率及信道条件对解调性能的影响。 使用MATLAB实现上述模拟通常包括以下步骤：1. 生成QPSK调制信号；2. 模拟高斯白噪声或瑞利衰落信道，引入相应干扰因素；3. 对接收到的信号进行解调处理；4. 计算并绘制星座图以可视化分析结果；5. 分析误码率数据可能需要多次仿真获取统计意义明确的结果。 压缩包文件中的MATLAB代码实现了上述步骤供学习者参考和实践。通过运行这些代码，读者可以深入了解QPSK在不同信道条件下的行为表现，并掌握利用MATLAB进行通信系统性能分析的方法与技巧，这不仅有助于理论知识的学习也对实际系统设计优化具有重要价值。
     
  • QPSK在高斯白噪声信道与瑞利信道中的误码率及星座图分析.zip
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    本资料探讨了QPSK调制技术在不同信道环境下的性能表现，包括理论推导、仿真和误码率分析，并提供了相应的星座图展示。适合通信工程专业学习参考。 QPSK在高斯白噪声信道和瑞利信道中的误码率以及解调后的星图分析。
     
  • DCO-OFDM VLC系统在加高斯白噪声信道中的性能分析_OFDM_VLC_可见光通信
    优质
    本文探讨了基于OFDM技术的DCO-OFDM VLC系统在添加高斯白噪声环境下的传输性能，分析其在可见光通信中的稳定性和有效性。 可见光通信中的经典DCO-OFDM和ACO-OFDM在加高斯白噪声信道下可以使用。