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《MATLAB版数字信号处理》代码

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简介:
《MATLAB版数字信号处理》代码汇集了多种数字信号处理算法和应用实例的MATLAB实现,适合学习与实践。 《数字信号处理使用MATLAB》(作者:Proakis)的代码。

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  • MATLAB
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    本资源提供一系列基于MATLAB的数字信号处理代码示例,涵盖滤波器设计、频谱分析等核心内容,适用于科研与教学。 《数字信号处理(MATLAB版)》由维纳*K*英格尔著,刘树棠译。
  • MATLAB
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    《MATLAB版数字信号处理》代码汇集了多种数字信号处理算法和应用实例的MATLAB实现,适合学习与实践。 《数字信号处理使用MATLAB》(作者:Proakis)的代码。
  • MATLAB
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    《MATLAB版数字信号处理》是一本专注于利用MATLAB软件进行数字信号分析与处理的技术书籍。通过丰富的案例和实践项目,本书深入浅出地介绍了信号处理的基础理论及高级应用技术,旨在帮助读者掌握使用MATLAB解决实际工程问题的能力。 数字信号处理MATLAB版,2013年出版。
  • PPT课件.zip__现_现
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    本资源为《现代数字信号处理》课程PPT课件,内容涵盖数字信号处理基础理论与应用技术,适合高校相关专业教学及科研使用。 这段文字的主要内容是介绍现代数字信号处理的知识和相关内容。
  • MATLAB 7.x源
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    《数字信号处理的MATLAB 7.x源代码》一书提供了大量基于MATLAB平台的数字信号处理算法实现示例和详细解释,旨在帮助读者深入理解和应用数字信号处理技术。 MATLAB7.x数字信号处理实验包括以下内容: 1. 单位冲激序列(ex1_1) 2. 右移20的单位冲激序列(ex1_2) 3. 单位阶跃序列(ex1_3) 4. 实指数序列(ex1_4) 5. 复指数序列(ex1_5) 6. 随机序列(ex1_6) 7. 系统冲激响应使用impz函数实现(ex1_7) 8. 使用freqz函数求系统传递函数 (ex1_8) 9. 零极点增益分析(ex1_9) 10. residuez函数应用 (ex1_10) 11. Lattice结构全极点IIR系统(ex1_11) 12. Lattice结构全零点FIR系统(ex1_12) 13. Lattice结构零极点结合(ex1_13) 接着是更多实验: - 利用Z变换求解系统的输出 (ex2_1) - 求DFT(离散傅里叶变换)(ex2_2) - 序列的圆周移位计算(ex2_3) - 圆周卷积实现(ex2_4) - 简单的DFT实例分析(ex2_5) 系统响应与结构设计: - 求系统的阶跃响应 (ex3_1) - 不同滤波器的设计和性能比较(如巴特沃斯、切比雪夫等)(ex3_2) - FIR滤波器的设计及频谱特性分析(ex3_3) 信号处理与通信: - 脉冲信号调制 (ex9_1) - 线性调频信号及其频谱图生成(载波频率为10MHz,带宽为2MHz)(ex9_2) - 二相编码和线性调频混合调制的实现(ex9_4) 随机过程与统计分析: - 常见分布概率密度函数计算 (ex6_7 - ex6_20) - 随机变量数字特征估计(期望、方差等)(ex6_34 - ex6_33) - 功率谱和互功率谱估计方法比较(ex6_35-ex6_48) 这些实验涵盖了信号处理的各个方面,从基础理论到实际应用。通过实践操作加深对数字信号处理的理解与掌握。功能文件夹中包含第8章、第9章例程所需的子函数代码以供参考使用。 以上为MATLAB7.x在数字信号处理领域中的部分实验内容概述和指导说明,具体实现细节请参照相关教材及官方文档进行学习实践。
  • MATLAB
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    《MATLAB数字信号处理函数》是一本专注于使用MATLAB进行数字信号处理的工具书,详细介绍了各种信号分析和处理的函数及其应用。 MATLAB 数字信号处理函数实现了一些经典理论内容:滤波器设计、模拟与数字采样定律、Z变换及s域映射、卷积原因和截断效应等,具体包括: - 离散信号和系统: - `conv_m` – 改进的线性卷积子程序 - `conv_tp` – 使用Toeplitz矩阵计算的线性卷积 - `evenodd` – 将实信号分解为偶分量和奇分量 - `impseq` – 产生脉冲序列 - `sigadd` – 实现两个信号相加运算 - `sigfold` – 对信号进行折叠操作 - `sigmult` – 执行信号乘法运算 - `sigshift` – 移动时序中的信号位置 - `stepseq` – 创建阶跃序列 - 离散时间傅里叶变换(Z变换): - `pfe2rfz` – 在Z域中通过部分分式展开为有理函数 - `rf2pfez` – 在Z域内将有理函数分解成部分分量形式 - 离散傅里叶变换: - `circevod` – 实信号的循环偶和奇数成分分析 - `circonvt` – 计算时域中的循环卷积 - `cirshftt` – 执行时域内的循环位移操作 - `dfs` – 离散傅里叶系数计算 - `dft` – 进行离散傅里叶变换计算 - `hsolpsav` – 使用FFT实现高速分段卷积的重叠保留方法 - `idfs` – 计算逆离散傅立叶级数 - `idft` – 执行逆离散傅里叶变换 - `mod` – 求模运算,计算 m = n mod N - 数字滤波器结构: - `cas2dir` – 将级联形式转换为直接形式 - `casfiltr` – IIR和FIR滤波器的级联实现 - …… - FIR 滤波器设计: - `ampl_res` – 计算由FIR滤波器脉冲响应得到的幅频特性 - `blackman` – 使用布莱克曼窗函数 - `freqz_m` – 改进型的频率响应子程序 - IIR 滤波器设计: - `afdButt` – 设计模拟低通巴特沃斯滤波器 - …… - 自适应滤波: - `lms` – 使用LMS算法调整系数值 - 数字通信: - `mulaw_c` – μ律压缩处理 - `mulaw_e` – μ律扩展操作 - `quantize` – 将信号量化为b位 以上是MATLAB中用于数字信号处理的一些主要函数。
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    优质
    《现代数字信号处理》是一本专注于介绍数字信号处理领域最新进展和技术的书籍。该书通过理论分析与实际应用相结合的方式,为读者提供了一套全面且实用的知识体系,帮助工程师和研究人员掌握先进的数字信号处理技术。 《现代数字信号处理》这本书全面而深入地探讨了现代数字信号处理的理论、设计与应用。全书由八章组成,各章节既独立又相互关联,涵盖了统计信号处理基础、维纳滤波器和卡尔曼滤波器、自适应滤波技术、现代功率谱估计方法、同态信号处理原理、高阶谱估计以及小波分析等内容,并且还介绍了人工神经网络在信号处理中的应用。
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    《当代数字信号处理》是一本全面介绍现代数字信号处理理论与应用的著作,涵盖了从基础概念到高级技术的内容。 现代数字信号处理中的卡尔曼滤波(Kalman filter)是一种重要的算法,在多个领域有着广泛的应用。它通过递归地预测和更新状态估计来最小化均方误差,从而有效地解决了线性系统的最优估计问题。在实际应用中,卡尔曼滤波能够实时处理动态系统数据,具有很高的实用价值和技术含量。
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    《当代数字信号处理》一书全面介绍了数字信号处理的基本原理与最新进展,涵盖理论分析、算法设计及工程应用等多个方面。适合相关专业学生和研究人员阅读参考。 讲解关于数字信号处理的理论知识,其中包括两篇经典论文以及一个讲义的内容。