MATLAB微分方程组求解代码-NMPDE：偏微分方程的数值方法（MATHF422-BITSPilani）
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简介：
本项目提供了使用MATLAB解决偏微分方程的数值方法的代码，适用于MathF422课程，涵盖差分解法、稳定性分析等内容。由 BITS Pilani 教授和学生共同开发维护。
MATLAB优化微分方程组代码（以聚偏二氟乙烯为例）
本课程涵盖了偏微分方程的数值方法（MATH F422-BITS Pilani）。如何使用此仓库：
1. 导航至与您要解决的问题相关的文件夹。
2. 克隆整个文件夹，而不仅仅是主.m文件，因为应该存在关联的功能。
3. 在MATLAB中正常运行代码，并根据需要更改初始函数和确切的函数。
注意事项：
- 因为方程不同，请在方案中进行相应的调整。
- 根据维度中的步长调整mu值（N代表行数，M表示列数）。
NMPDE是BITS Pilani大学提供的一门课程，内容包括使用数值FD方案求解偏微分方程以及研究其各自的稳定性和收敛阶数。涵盖的几种方法有：FTCS、BTCS、Crank-Nicolson法、用于2D抛物线PDE的ADI方法（交替方向隐式）、Theta方案、Thomas算法，Jacobi迭代方法和Gauss-Siedel方法。
到目前为止，我们已经介绍了物理学中通常遇到的抛物型方程、椭圆型方程以及双曲线形偏微分方程。在处理双曲线PDE时，我们会遇到1D波方程及Burgers方程。
对于这些情况，使用了以下方案：
- Friedrichs Lax-Wendroff
- 上游法（Upwind Scheme）
- 蛙跳方法（Leapfrog Method）
- Crank-Nicolson 法
- 松弛的Lax-Wendroff 方案
- Godunov 方法
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