Advertisement

高铁梅《计量经济分析方法与建模Eviews应用与实例》(第二版) 数据及课件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书为《计量经济分析方法与建模:EViews应用与实例》（第二版）提供的数据和课件，旨在辅助读者深入理解和实践书中所讲解的计量经济学理论与模型构建技巧。 高铁梅的《计量经济分析方法与建模Eviews应用与实例》（第二版）包含丰富的数据和课件PPT资源，是非常好的学习资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 高铁梅《计量经济分析方法与建模Eviews应用与实例》(第二版) 数据及课件
    优质
    本书为《计量经济分析方法与建模:EViews应用与实例》（第二版）提供的数据和课件，旨在辅助读者深入理解和实践书中所讲解的计量经济学理论与模型构建技巧。 高铁梅的《计量经济分析方法与建模Eviews应用与实例》（第二版）包含丰富的数据和课件PPT资源，是非常好的学习资料。
     
  • 计量经济分析的EViews应用与实例——方法与建模..._eviews_书籍_
    优质
    本书深入浅出地讲解了如何利用EViews软件进行计量经济学中的数据处理、模型建立及结果分析，并提供了丰富的实例。适合初学者和进阶读者学习使用。 本书介绍了EVIEWS的基本使用方法，主要特色是将理论方法与应用相结合。
     
  • TRAMO/Seats方法操作——《高铁梅eviews教材》第二章：经济时间序列的季节调整、分解与平滑方法
    优质
    本章节详细介绍TRAMO/Seats方法在EViews中的应用步骤，重点讲解如何使用该技术对经济时间序列进行有效的季节性调整、趋势分解和平滑处理。基于高铁梅《Eviews应用软件教程》教材第二章内容。 当选择了Pross/Seasonal Adjustment/Tramo Seats 选项时，EViews会执行外部程序，并将数据传递给该程序。之后，外部程序将结果返回到EViews中。
     
  • 指数平滑法详解——《高铁梅eviews教材》第二章：经济时间序列的季节调整与分解平滑方法
    优质
    本章详细解析了指数平滑法在经济学中的应用，重点讲解了如何利用EViews软件进行时间序列数据的季节性调整和趋势分解。出自《高铁梅EViews教材》，为学习经济计量分析提供了实用工具和技术指导。 使用指数平滑法对我国上证收盘指数（时间范围：1991年1月-2003年3月）的月度时间序列进行拟合和预测，首先调入工作文件2_stock中的数据sh_s。然后选择菜单栏中的Procs/ Exponential Smoothing来显示对话框并开始操作。
     
  • ARIMA模型构建与数据分析EViews应用
    优质
    本书专注于介绍如何利用EViews软件进行ARIMA模型的建立和数据的统计分析，适合经济、金融及社会科学领域的研究者和学生阅读。 实验目的： 1. 理解并掌握ARIMA模型的性质与特征； 2. 掌握利用EViews软件进行ARIMA模型建模的具体步骤； 3. 学会根据软件估计结果书写ARIMA模型方程。 实验原理：介绍ARIMA模型的基本结构和特性，包括自回归、差分和平稳性等概念。 实验要求： 1. 深入理解ARIMA模型的构造与性质； 2. 掌握如何编写ARIMA模型的表达式； 3. 使用第七次实验的数据拟合一个ARIMA模型，并详细记录整个操作过程。这包括建立和检验模型的所有步骤，以及对最终结果进行深入分析。 软件EViews实现步骤： 1. 打开包含农业数据的文件，在EViews中将该序列名称更改为x； 2. 对变量x执行单位根检验以确定其平稳性； 3. 若需要，则对原时间序列x进行一阶差分处理，并得到新的序列dx； 4. 进一步对差分后的序列dx做单位根检验，确认是否已达到稳定状态； 5. 确定该过程中的残余项是否为白噪声（即随机且无自相关）。 6. 根据上述分析结果拟合ARIMA模型，并详细记录每个步骤的操作细节和最终的建模效果。
     
  • 陈强《高级计量经济学及Stata应用》(第二版)所有数据.zip
    优质
    该资源包含陈强教授《高级计量经济学及Stata应用》（第二版）一书中的全部数据文件，适用于学习和实践书中介绍的各种计量经济模型与方法。 陈强的《高级计量经济学及Stata应用》（第二版）包含全部数据资料。
     
  • Python在经济计量与数据分析中的应用
    优质
    《Python在经济计量与数据分析中的应用》是一本详解如何利用Python进行经济学研究和数据处理的书籍，涵盖了从基础编程到高级模型构建的知识。 Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis This course is designed to introduce students to the use of Python in econometrics, statistics, and data analysis. It covers essential programming concepts and techniques that are particularly useful for quantitative research in economics and related fields. Participants will learn how to manipulate datasets, conduct statistical analyses, build models, and interpret results using Python libraries such as pandas, numpy, statsmodels, and scipy. The curriculum is tailored to equip learners with practical skills needed for handling real-world economic data effectively.
     
  • 陈强老师《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》含课件、数据集和勘误表
    优质
    本书为陈强教授编著的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》，除正文外，还包含丰富教学资源如课件、数据集以及最新勘误信息，助力深度学习与研究。 《经济学、管理学类研究生教学用书：高级计量经济学及Stata应用（第二版）》借鉴了现代计量经济学的最新进展，内容全面且深入。除了介绍传统的横截面数据外，该书还详细探讨面板数据（包括长面板、动态面板和非线性面板）、时间序列分析（如VAR模型、单位根检验与协整关系），以及自然实验设计等主题。此外，书中对重复截面数据分析方法、广义矩估计法（GMM）、自助法、蒙特卡罗模拟技术、分位数回归、门限回归和非参数估计策略进行了深入探讨，并介绍了空间计量经济学模型及生存分析中的久期分析与贝叶斯估计等前沿主题。通过生动的语言描述，丰富直观的图表展示以及经济意义阐释，本书力求清晰地阐述复杂的统计方法。同时结合流行的Stata软件，提供了相应的命令示例和应用实例，为读者提供全面的学习资源。 该书适用于高等院校经济学、管理学或社会科学领域的硕士研究生、博士生及科研人员使用，并假设读者已经掌握了微积分、线性代数与概率论的基础知识，但不要求具备本科阶段计量经济学课程的背景。
     
  • 陈强的《高级计量经济学及Stata应用》（第二版）PPT
    优质
    《高级计量经济学及Stata应用》（第二版）是由陈强编著的一本深入介绍高级计量经济学理论与实践的专业书籍，该PPT基于此书内容，旨在帮助学习者更好地理解书中复杂的统计模型和数据分析方法，并通过Stata软件进行实际操作练习。 陈强的《高级计量经济学及 Stata 应用》第二版课程讲义PPT提供了深入的学习材料，帮助学生掌握高级计量经济学理论及其在Stata软件中的应用实践。这份资料详细介绍了各种统计模型和技术，并通过实例演示了如何使用Stata进行数据分析和实证研究。