MATLAB中最简单的因子图代码：Matlab/C++因子图框架

简介：
本资源提供在MATLAB中实现最简因子图的示例代码，并介绍跨平台的Matlab/C++混合编程因子图框架，适合初学者快速上手。 MATLAB最简单的代码因子图项目旨在创建一个用于推断Forney风格的因子图（FFG）的MATLAB/C++框架。该项目当前仅支持高斯分布。 安装步骤非常简单，只需解压缩.zip文件并运行installFFG.m脚本即可完成设置过程，并将ffg添加到MATLAB路径中。该软件应该可以在Windows和Linux系统下的Matlab2012b版本上使用。 因子图是一种用于表示函数分解的特殊类型的图形模型，最初是为了解决编码和信号处理问题而开发的。然而，它们的应用范围很广：例如贝叶斯网络和马尔可夫网络等概率图模型也可以通过Hammersley-Clifford定理转换为因子图的形式。 在使用因子图时，算法通常涉及沿着图形边缘传递的消息或摘要的概念，这被称为消息传播算法（也称为信念传播）。我们将专注于一种特定的符号表示形式——Forney风格的因子图。接下来将简要介绍这一概念。 我们从一个例子开始说明：设函数f(w,x,y,z)=g(w,x,y)h(y,z)，其中w、x、y和z是若干变量，这个因式分解可以用FFG图形表示如下所示。