《工程实务第一部分》专注于工程技术与项目管理的基础知识和实践技能，涵盖施工技术、质量控制及安全管理等内容，旨在为读者提供全面的工程项目执行指南。
在IT行业中，集合操作是基础且重要的数据处理概念，在算法设计和数据结构学习过程中尤其重要。本工程实践项目专注于实现两个集合的合并运算（即求并集A∪B），并通过两种不同的数据结构——数组与链表来完成这一任务。此项目的目的是让我们深入理解这两种数据结构的特点及其在实际问题中的应用。
首先，我们来看数组的实现方式：作为一种线性数据结构，数组的特点是其元素在内存中连续存储，并且可以通过索引快速访问。对于集合的并运算操作而言，使用数组可以方便地进行遍历和比较；具体来说，我们可以依次检查两个集合内的所有元素并将不重复的元素添加到结果集之中以得到最终的并集。这种方法的优点在于其能够实现较快的数据访问速度（时间复杂度为O(n)），但同时也有缺点——由于数组长度固定，如果合并后的集合大小超过了原数组容量，则可能需要额外的空间；另外，在插入和删除元素时效率较低，因为这通常意味着要移动大量数据。
接下来是链表的实现：作为一种非线性数据结构，每个节点包含实际的数据值以及指向下一个节点的指针。在使用链表完成集合并运算的过程中，我们需要遍历两个集合中的所有节点，并将没有重复出现过的元素添加到新的结果集中。这种方法的优点在于其能够动态地扩展大小（不需要预先确定数组长度），并且插入和删除操作相比数组而言更为高效；这是因为修改此类数据结构通常仅需调整相邻结点之间的链接即可完成，而无需大量移动内存中的数据块。然而链表的缺点是随机访问速度较慢——因为需要从头节点开始遍历才能找到目标元素（时间复杂度同样是O(n)），并且还需要额外的空间来存储指针。
在项目中可以观察到四个源文件：“第一道数组.c”、“第一道链表.c”、“第二道数组.c”和“第二道链表.c”。这些代码很可能是分别实现了通过这两种数据结构完成集合并运算的具体方法。通过对这些代码的阅读与分析，我们可以更好地理解上述两种基本的数据组织形式在实际应用中的具体实施细节及其性能差异。
总的来说，在处理集合操作时选择使用哪种类型的数据结构取决于具体的场景需求：如果需要快速访问且元素数量相对固定，则数组可能更合适；而当涉及到频繁增删或大小变化不定的情况下，链表则更具优势。通过这样的实践项目，我们能够加深对这两种基础数据组织形式的理解，并提高编程能力。
5星
