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10万条来自天猫的交易数据

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简介:
这段资料包含了十万条从中国主要电商平台之一——天猫收集的真实交易记录,为研究市场趋势和消费者行为提供了宝贵的资源。 提供的原始文件大小约为4M左右,包含大约1千多天猫用户及几千个天猫品牌的行为记录,总计有10万多条数据。这些行为类型包括点击、购买、收藏和加入购物车四种,对应的代码分别为:点击为0;购买为1;收藏为2;购物车为3。

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    这段资料包含了十万条从中国主要电商平台之一——天猫收集的真实交易记录,为研究市场趋势和消费者行为提供了宝贵的资源。 提供的原始文件大小约为4M左右,包含大约1千多天猫用户及几千个天猫品牌的行为记录,总计有10万多条数据。这些行为类型包括点击、购买、收藏和加入购物车四种,对应的代码分别为:点击为0;购买为1;收藏为2;购物车为3。
  • 包含10新闻集合
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    这是一个庞大的数据集,内含十万篇新闻文章,为文本分析、情感分析和机器学习等应用提供了丰富的资源。 我们有一个包含98000多条新闻的数据集,涵盖了财经、房产、家居、教育、科技、社会、时政、体育、游戏和娱乐这十个分类。
  • 2020年二手车(15记录).xlsx
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    该文件包含2020年度共计15万条详细的二手车交易记录,涵盖车型、价格、里程数及交易时间等多维度信息。 我收集了15万行的二手车交易数据,这些数据包括以下字段:SaleID、name(卖家名称)、regDate(注册日期)、model(车型)、brand(品牌)、bodyType(车身类型)、fuelType(燃料类型)、gearbox(变速箱类型)、power(动力输出)、kilometer(行驶里程)、notRepairedDamage(未修复损伤信息)、regionCode(地区编码)、seller(卖方详情)、offerType(报价类型)和creatDate、price。
  • 迅速创建10测试
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    本工具能够快速高效地生成大量测试数据,适用于数据库压力测试和功能验证场景,十分钟内轻松创建十万条记录。 可以快速生成10万条测试数据,在项目中就不需要手动输入了。
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    MovieLens数据集包含超过10万、100万及1000万条用户对电影的评分与评价,是研究电影推荐系统和数据分析的重要资源。 Movielens数据集提供了不同规模的数据版本,包括10万、100万以及1000万条评分记录。这些数据为研究和开发推荐系统提供了丰富的资源。
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    本数据集包含超过十万部电影的相关信息和用户评价,是进行数据分析、推荐系统研究的理想资源。 豆瓣爬虫用于收集10万条电影数据集、用户数据集以及影评数据集。
  • 可用于测试10商品
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    本数据库包含超过十万条的商品信息,涵盖广泛的产品种类和详细的属性描述,适用于各类性能、功能及用户体验的测试研究。 我们有10多万条商品数据可用于测试。
  • 《八佰》眼评论分析集17
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    本数据集汇集了电影《八佰》在猫眼平台上的约17万条评论,通过分析观众反馈,揭示影片的受欢迎程度及观众对各方面的评价。 每条数据包含观众ID、观众昵称、城市、评论内容、评分和评论时间。