NYC-Yellow-Taxi-Demand-Forecast-for-the-Next-10-Minutes: 预测纽约市未来10分钟内的黄色出租车需求

简介：
本项目专注于预测纽约市未来10分钟内黄色出租车的需求，利用历史数据和机器学习技术，旨在为乘客及运营者提供实时出行建议。 纽约出租车需求预测旨在预测未来10分钟内纽约市黄色出租车的需求量。该Python笔记本使用由出租车及豪华轿车委员会提供的数据来开发机器学习模型，以预测纽约黄色出租车的乘客需求。通过这些数据，可以训练不同的机器学习模型并测试其准确性。 资料包括接送日期/时间、接送地点、旅行距离、逐项列出的票价费率类型、付款方式以及驾驶员报告的乘客人数等信息。首先，我们将进行数据清理并将数据转换为所需的格式。为了将纽约市划分为区域以便于预测特定区域的需求量，我们还将使用K-means算法。 此外，在机器学习模型中，特征重要性是一个关键部分。在此过程中，我们会通过生成具有比率和先前值的特征（t-1）来改进低于基线水平的模型，并计算平均绝对百分比误差。同时，我们将探索移动平均线、加权移动平均线以及指数平滑方法的应用以进一步优化预测结果。