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爬虫学习记录:抓取古诗文网

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简介:
本篇博客记录了作者在学习和实践网络爬虫技术过程中,如何利用Python编写代码来抓取古诗文网上的诗歌与文章的过程及心得。 目标网站:https://so.gushiwen.org/shiwen/default.aspx 爬虫目的:从该网站抓取古诗的内容、作者及朝代,并保存到本地文件中。 爬虫程序: ```python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re def write_data(data): with open(诗词.txt, a) as f: f.write(data) for i in range(1, 10): url = http://example.com # 示例网址,实际应替换为正确的URL地址 ```

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    本篇博客记录了作者在学习和实践网络爬虫技术过程中,如何利用Python编写代码来抓取古诗文网上的诗歌与文章的过程及心得。 目标网站:https://so.gushiwen.org/shiwen/default.aspx 爬虫目的:从该网站抓取古诗的内容、作者及朝代,并保存到本地文件中。 爬虫程序: ```python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re def write_data(data): with open(诗词.txt, a) as f: f.write(data) for i in range(1, 10): url = http://example.com # 示例网址,实际应替换为正确的URL地址 ```
  • Python
    优质
    《Python爬虫学习记录》是一份个人技术成长日志,内容涵盖了从零开始学习网络爬虫开发的技术心得与实战经验分享,旨在帮助初学者掌握Python爬虫编程。 本段落主要介绍了Python爬虫学习笔记,内容涵盖目录认识爬虫、网络与前端基础知识以及万能正则表达式。在“目录认识爬虫”部分中,文章详细阐述了爬虫的基本概念及其分类;在网络及前端基础方面,则深入讲解了HTTP协议、HTML、CSS和JavaScript等关键知识点;而在“万能正则表达式”的章节里,介绍了正则表达式的语法结构以及常用的模式。通过这些内容的学习,读者能够初步掌握Python爬虫的基础技能。
  • 数据(Scrapy版).zip
    优质
    本项目为使用Python Scrapy框架开发的数据抓取程序,专门针对古诗文网站进行诗词、文章等文献信息的爬取与存储。 scrapy爬取古诗文网的文件已打包为.zip格式。
  • 数据代码(gsww.zip)
    优质
    gsww.zip包含用于从古诗文网抓取数据的Python代码和相关资源。此工具旨在帮助用户收集网站上的古典诗词文献信息,便于研究与学习。 此压缩包包含使用scrapy框架爬取古诗文网全部代码的示例,希望能为正在学习或使用scrapy框架的人提供参考。
  • Python.pdf
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    本PDF文档详细记录了使用Python进行网络爬虫开发的学习过程与心得体会,涵盖基础语法、库函数应用及实战案例分析。 本段落介绍了正则表达式的概念及其使用步骤,并且提到了Python的内置正则表达式模块库re。正则表达式是一种用于表示有规律字符串模式的方法;其使用过程通常包括识别模式、利用特定符号来定义这些模式以及从文本中提取相关信息。通过Python的re库,用户可以执行查找、提取和替换等操作以处理遵循一定规则的信息片段。基本的正则表达式符号包含点号(.)、星号(*)、加号(+)及问号(?)。此外,文中还提及了一本关于Python爬虫学习笔记的相关PDF文档。
  • Java
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    Java网页抓取爬虫是一种利用Java编程语言开发的应用程序,用于自动从互联网上获取和处理信息。这种工具能够解析HTML、JavaScript生成的内容,并按照设定规则提取数据,广泛应用于数据分析、网络监控等领域。 Java抓取网页的爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上收集和处理大量数据。它模拟浏览器行为,通过HTTP协议向服务器发送请求,并接收返回的HTML或其他格式的网页内容。在这个过程中,开发者通常会使用到一系列Java库和技术,如Jsoup、Apache HttpClient、Selenium等。 1. Jsoup:Jsoup是Java的一个开源库,专门用于解析HTML文档。它提供了一套方便的API,使得我们可以轻松地提取和操作页面上的数据。例如,通过CSS选择器定位元素,提取文本,甚至修改DOM结构。这对于抓取静态网页的数据非常有用。 2. Apache HttpClient:这是一个强大的HTTP客户端库,允许我们构建复杂的HTTP请求并处理响应。在爬虫中,我们可以用它来设置请求头、处理cookies、执行POST请求等,以实现更高级的功能,比如登录和提交表单。 3. Selenium WebDriver:对于需要模拟用户交互或者处理JavaScript动态加载内容的网页,Selenium是一个很好的工具。它可以支持多种浏览器,并真实地模拟用户的操作行为如点击按钮、填写表单以及滚动页面等。与WebDriver结合使用时,可以进行更复杂的网页自动化测试和数据抓取。 4. URL和HTTP协议:理解URL(统一资源定位符)及HTTP(超文本传输协议)是编写爬虫的基础知识。我们需要知道如何构造有效的URL,并了解如何处理包括GET、POST在内的各种请求方法以及状态码与头部信息等细节内容。 5. 数据存储:抓取的数据通常需要被储存以便后续进行分析工作。Java提供了多种数据存储方案,如文件系统或数据库(例如通过JDBC连接MySQL和SQLite)或是NoSQL数据库(比如MongoDB)。选择哪种方式取决于具体需求、处理能力和性能考量等因素。 6. 并发与多线程:为了提高爬虫效率,通常需要同时抓取多个网页。Java的并发库提供了诸如线程池、Future及Callable等工具来帮助有效管理并行任务执行情况。 7. 防止封禁IP地址和反爬策略:在进行网站数据采集时需注意避免因请求过于频繁而被目标站点封锁。可以通过设置延时访问间隔、使用代理服务器或模拟浏览器行为(如User-Agent与Cookies)等方式降低风险。 8. 异常处理及错误恢复机制:网络请求过程中可能出现各种问题,例如超时连接断开或者重定向等情形。良好的异常处理和故障恢复能力能够确保爬虫在遇到这些问题后仍能正常运行并继续执行任务。 9. 法律与道德规范遵守情况:编写爬虫程序必须遵循相关法律法规,并且尊重目标网站的robots.txt文件规定,不得进行非法数据抓取行为或侵犯用户隐私权。 10. 数据清洗和预处理步骤:获取的数据通常需要经过清洗及格式化转换才能用于进一步分析。Java提供了许多库(如Apache Commons Lang、Guava等)来帮助完成这些任务。 通过掌握上述技术和概念,开发者可以构建出功能强大且高效的Java网页爬虫程序,实现对互联网信息的有效自动采集和处理。
  • Python数据的
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    本项目开发了一个使用Python编写的高效爬虫工具,专门用于从学信网上提取各类教育信息数据,便于用户进行数据分析与研究。 Python 使用 Selenium、接口和 MySQL 结合爬取学信网个人学籍档案信息。
  • - pyspider.rar
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    本资源为“网页爬虫与抓取”教程,使用Python语言及PySpider框架进行网络数据抓取与处理。适合初学者入门学习。包含实例代码和项目案例。 **网页爬虫与Pyspider详解** 网页爬虫是一种自动遍历互联网并获取网页信息的程序,广泛应用于搜索引擎优化、市场研究、数据分析等领域。在Python编程语言中,有许多强大的库支持网页爬虫的开发,如Scrapy和BeautifulSoup等。 **Pyspider简介** Pyspider是一款功能强大的分布式爬虫框架,特别适合于复杂的数据抓取和处理任务。它提供了一整套从数据抓取、解析到存储的解决方案,并且易于使用。以下是它的主要特点: 1. **Web界面管理**:用户可以在浏览器中编写、调试、运行和监控爬虫项目。 2. **分布式支持**:可以轻松扩展到多台服务器,提高抓取效率。 3. **灵活的脚本语言**:使用Python编写爬虫脚本,并且易于理解和维护。 4. **内置HTTPHTTPS代理**:有助于应对反爬策略,提高爬虫的生存率。 5. **强大的数据处理能力**:支持XPath和正则表达式进行数据解析等高级解析方式。 6. **定时任务**:可以设置定时启动爬虫。 **Pyspider的架构** Pyspider主要由以下几个组件构成: 1. **Web UI**:提供项目的创建、编辑、运行等功能,以及任务状态监控。 2. **Fetcher**:负责下载网页内容,并配合User-Agent和HTTP代理工作。 3. **Scheduler**:根据优先级决定哪个任务应该被发送给Worker执行。 4. **Processor**:对抓取下来的网页内容进行解析并提取所需数据。 5. **Result Worker**:接收处理后的结果,存储到数据库或文件中。 6. **Message Queue**:用于在各组件间传递任务和结果。 **使用Pyspider的基本步骤** 1. 安装Pyspider 2. 启动所有服务 3. 创建项目并编写爬虫脚本 4. 编写Python代码定义请求网页、解析网页和调度规则。 5. 运行调试,并查看结果进行调整。 6. 处理抓取到的数据,例如保存至数据库或文件中。 7. 设置定时任务。 **实战应用** Pyspider可以应用于各种场景: 1. **商品价格监测**:爬取电商网站的商品信息以监控价格变化。 2. **新闻动态追踪**:获取新闻网站的最新文章,了解新闻动态。 3. **社交媒体分析**:抓取用户评论进行情感分析或热点话题挖掘。 4. **行业报告生成**:定期收集并整理行业报告。 Pyspider以其易用性和强大的功能为开发者提供了构建高效、灵活爬虫的可能性。通过深入学习和实践,可以解决实际工作中遇到的各种数据抓取问题。
  • 一次51job的经历及源码分享
    优质
    本文章记录了作者通过实践学习如何使用Python编写爬虫程序,成功从51job网站抓取数据的过程,并公开了相关代码以供参考和交流。 记一次爬虫学习(爬取51job)源码,在这次学习过程中,我深入研究了如何使用Python编写代码来抓取网页数据,并特别关注了网站的反爬策略以及相应的解决方案。通过实践操作,不仅掌握了基本的数据提取技术,还学会了如何处理动态加载的内容和解析复杂的HTML结构。此外,我还了解了一些法律与道德规范,在实际应用中确保遵守相关法律法规及尊重目标网站的使用条款。
  • Python-Scrapy框架篇(1)
    优质
    本篇文章主要介绍使用Python的Scrapy框架进行网页数据抓取的基础知识和实践操作,适合初学者参考。 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫 Python爬虫学习笔记:Scrapy框架(1) Python Scrapy 爬虫