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2000-2022年上市企业高管的数字化背景

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简介：
本研究聚焦于2000年至2022年间中国上市企业的高级管理人员，探讨其数字化背景如何影响公司战略与绩效。 如果高管的专业背景包括信息技术、智能技术、软件工程、电子工程、通信工程、系统设计、网络技术、自动化控制、无线技术和计算机科学等领域，则将其赋值为1。计算符合上述条件的观测数量，并确定这些具有数字化专业背景的高管在当年所在公司所有高管中所占的比例。

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  • 2000-2022年上市企业高管的数字化背景
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    本研究聚焦于2000年至2022年间中国上市企业的高级管理人员，探讨其数字化背景如何影响公司战略与绩效。 如果高管的专业背景包括信息技术、智能技术、软件工程、电子工程、通信工程、系统设计、网络技术、自动化控制、无线技术和计算机科学等领域，则将其赋值为1。计算符合上述条件的观测数量，并确定这些具有数字化专业背景的高管在当年所在公司所有高管中所占的比例。
     
  • 2012-2022年上市企业的漂绿数据
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    本研究聚焦2012至2022年间中国上市企业“漂绿”现象的数据分析，旨在揭示并评估企业在环保声明与实际行动之间的差距。 Green Washing Score（企业漂绿得分）是一种衡量企业在环保宣传与实际行为之间差距的量化工具。如果企业的得分为正值且数值较大，则表明其漂绿程度越严重；若得分为负数，可能意味着该企业的真实绿色表现被市场低估或受到误解。 随着社会对环境保护意识的提高，越来越多的企业面临来自公众和市场的压力，在这种情况下，一些公司可能会夸大自己的环保贡献以树立良好的形象。然而，这样的做法可能导致消费者和社会大众对其真实环保努力产生误解，并影响到企业的声誉与业绩。因此，准确评估企业漂绿的程度变得尤为重要。 Green Washing Score通过综合分析公司的环保宣传、实际行动以及第三方机构的评价等多个维度来得出一个具体的评分结果。当得分较高时，意味着该企业在夸大其绿色表现；相反地，如果得分为负，则可能反映出公司在公开透明度方面存在问题或被市场低估的情况。 研究显示，企业漂绿行为与环境保护之间并非简单的线性关系：短期内可能会因为这种做法获得一定的经济利益，但从长远来看却会损害企业的公众形象和消费者信任。因此，在制定可持续发展战略时，公司应该注重真实地展示其环保贡献而非仅仅通过宣传来美化自己。 从经济学角度来看，企业在信息不对称的市场环境中倾向于夸大或歪曲自己的环保行为以吸引更多的关注和支持。然而这种做法可能会在长期中导致负面后果，并对企业的信誉和经济效益造成伤害。使用像Stata这样的统计软件可以帮助研究人员收集并分析相关数据，从而更好地理解企业漂绿的程度及其背后的原因。 参考文献《The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing》深入探讨了环境评级差异与公司漂绿现象之间的关系。该研究不仅指出了在评估企业的环保行为时可能存在的分歧问题，还进一步讨论了这些分歧如何影响到公司的绿色表现评价。这份文献为理解企业如何在其环保评分中被评判以及分析其漂绿动机提供了重要的理论和实证支持。
     
  • 上市公司企业数字化转型程度的工具变量数据（2007-2022年）.xlsx
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    这份Excel文件包含了从2007年至2022年间中国上市公司在企业数字化转型方面的详细数据，采用工具变量方法评估转型程度。适用于学术研究与企业管理分析。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了所需内容，并提供了具体的示例数据以供参考。
     
  • 2000-2022年上市公司党建工作与企业党组织设立数据集
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    该数据集涵盖了从2000年至2022年间中国上市公司中党建工作的实施情况及企业内部党组织的建立状况，提供了详细的年度统计数据和趋势分析。 数据介绍：上市公司企业党组织是指党在企业的基层组织，在根据公司正式党员数量的基础上，经过上级党组织批准后设立相应的委员会，如基层委员会、总支部委员会或支部委员会。这些企业在党组织的作用上与中央及地方党委的政治领导作用有所不同。 本帖的上市公司党建数据集是由手工收集和整理而成。首先从上海和深圳证券交易所网站下载了2000年至2022年间所有上市公司的公告和年报，通过使用关键词（如党员、党组织、党支部、党总支、党委等）搜索期间内成立过任何党组织的企业；然后进一步下载建立了党组织的上市公司董事、监事及高管个人简历，并通过阅读这些简历识别出他们是否为党组成员。最终整理成的数据集包含56,544条数据。 数据名称：上市公司-党建企业设立党组织数据 数据年份：2000年至2022年 数据内容包括： 1. 证券代码（stkcd） 2. 年度（year） 3. 行业代码 4. 是否建立党组织 5. 建立党组织的时间 6. 党组织的年龄 7. 董事、监事和高管中党组织成员人数 8. 高管中党组织成员人数 9. 董事中党组织成员人数 10. 独立董事中党组织成员人数 11. 监事会成员中的党组织成员人数 12. 两职合一的负责人是否兼任党组织职务
     
  • 中国企业的数字化转型指数（2022年）.pdf
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    该报告深入分析了中国企业在2022年的数字化转型状况，包括各行业企业数字化水平、转型趋势及挑战，并提供了未来发展方向和策略建议。 根据埃森哲的研究报告，《中国企业数字化转型指数（2022年）》总结了以下关键知识点： 一、企业面临的数字化趋势：在当前经济环境下，数字化转型已成为企业持续发展的核心动力。无论是小型还是大型企业，都需要积极拥抱这一变化以保持竞争优势。 二、领军企业的差异化特征：埃森哲的研究指出，在使命驱动、人本体验、韧性运营和数字底座四大维度上，领先的企业展现出独特的优势。这些要素是推动企业数字化转型的关键因素。 三、“数字企业进化图”的意义：该研究首次提出了“数字企业进化图”，帮助企业明确自身定位并制定下一步的战略目标。通过这张图表可以清晰地看到各个细分领域的特点和发展规律，为企业理解数字化转型的进程提供指导。 四、长期主义的重要性：埃森哲强调了采取长远视角进行持续性全面改革对于实现成功数字化转型至关重要，并指出只有这样才能够从数字投资中获得稳定回报并扩大竞争优势。 五、对行业的影响：随着越来越多的企业转向数字化模式，各个行业的界限变得越来越模糊。这为那些能够利用新技术推动创新和增长的公司带来了前所未有的机遇。真正面向未来且可持续发展的企业将是具备强大数字基础架构，并以使命为导向，在运营上具有高度灵活性并且重视用户体验的组织。 六、全球经济形势的影响：2022年的全球经济增长放缓，市场扩张动力减弱给中国企业带来了挑战。面对复杂的经济环境和多重压力，中国企业在推进数字化转型的同时必须保持谨慎态度并作出明智的投资决策。 《中国企业数字化转型指数（2022年）》报告为理解及实施企业数字化战略提供了宝贵的参考依据。
     
  • 重要整理：2000-2022年上市企业与专精特新、小巨人及中小企业匹配的DID数据
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    本资料库汇集了2000年至2022年间中国上市企业的详尽信息，并特别关注其中的专精特新、小巨人和中小企业，提供独特的DID数据分析。 上市公司-专精特新、小巨人、中小企业认定及DID（2000-2022年） 参照陈金勇等人（2024）的研究方法，将上市公司与国家级专精特新“小巨人”企业、省级专精特新“小巨人”企业、国家级专精特新中小企业和省级专精特新中小企业的名单数据进行匹配。基于这四类认定标准分别构建了四个时期的双重差分（DID）模型。 一、数据介绍 数据名称：上市公司-专精特新、“小巨人”及中小企业认定与DID 年份范围：2000年至2022年 样本数量：58,075条 数据来源：工信部、工业和信息化厅 文件格式：包含xlsx和dta两种类型的数据文件。 数据说明： 本研究包含了四种专精特新认定标准及其对应的双重差分（DID）相关数据。具体包括以下内容： - 专精特新名单 - 专精特新财务数据 - 专精特新专利数据 二、参考文献 [1]陈金勇,汪小池,长昊东.“专精特新”认定政策与中小企业技术创新[J].科研管理，2024，第45卷（3）：20-30。 [2]王伟光,韩旭.国际化速度、双元创新与“专精特新”企业绩效——基于115家中国制造业单项冠军上市企业的实证研究[J].外国经济与管理，2023，第45卷（10）。
     
  • 2003-2022年上市公司股票与企业性质数据（国企、央企、民企）
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    本数据库收录了从2003年至2022年间中国上市公司的股票信息及企业性质分类，涵盖国有企业、中央企业与民营企业，为研究提供详实的数据支持。 在中国经济体系中，国有企业（国企）、中央企业（央企）以及民营企业（民企）是三种不同类型的企业。 **国有企业**是由国家所有或控股的企业，通常由政府或者其附属机构持有大多数股份或控制权。这些企业的运营目标主要是为了服务国家利益，并不单纯追求盈利。它们在诸如基础设施、国防和能源等关键领域发挥着重要作用。国企的决策过程往往受到政府部门的影响与指导，以确保符合国家经济和社会政策。 **中央企业**则属于国有企业的一种特殊类型，在中国政府直接管理和监管之下运作，由国务院国有资产监督管理委员会负责监督。这类企业在国家战略产业以及国际竞争中占据重要地位，并拥有较高的政治和经济效益影响力，比如中国石油、中国石化等大型国企均属此类别。 相比之下，**民营企业**是由个人或私人实体所有并经营的企业，不直接受到政府的控制与干预。民企的主要目标是追求利润并在市场竞争中生存和发展，在经济活动中更加注重市场导向及经济效益。在中国庞大的企业群体里，民企的数量众多且涵盖了各种规模和行业的业务范围。 综上所述，国企由国家持有或控股；央企属于特殊类型的国有企业，并受到更为严格的监管；而民营企业则完全为私人所有并经营，面临较少的政府干预。
     
  • 2000-2022年上市公司CEO、高管和董事的环保背景资料（逾5万条记录）（含原始数据及Stata处理代码）.zip
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    本资料集包含2000年至2022年间中国上市公司的CEO、高管与董事的环保相关背景信息，总计超过5万条记录。文件提供原始数据以及用于数据分析的Stata编程代码，便于深入研究企业领导层的环境责任和影响。 2000-2022年上市公司CEO、高管及董事会环保背景数据（5W+）包括原始数据与处理代码Stata do文档。 时间范围：2000年至2022年 主要指标： 1. 证券代码 2. 股票代码 3. 年份 4. 股票简称 5. ST或PT标志（是则为1，否则为0） 6. 是否属于金融业（是则为1，否则为0） 7. 行业名称与行业代码 8. 制造业取两位代码，其他行业用大类标识 9. 高级管理层人数 10. 董事会人数 11. 环保背景高管总数及环保背景董事会成员总数 12. 董事长是否具有环保背景（是则为1） 13. CEO是否具备环保背景（是则为1） 14. 独立董事中拥有环保背景的人数 15. 具备环保背景的高管比例及董事会成员的比例 研究范围：上市公司 数据来源：新浪财经 参考文献： 王辉，《高管环保背景与绿色投资者进入》
     
  • 2000-2020年制造业上市公司数据
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    本资料汇集了中国制造业自2000年至2020年间上市公司的全面数据，涵盖财务报表、行业分析及市场表现等关键信息。 上市公司制造业数据大全/制造业上市公司数据大全（2000-2020年）包含以下详细时间范围内的各项指标：年份、证券代码、公司名称、行业名称、行业代码、所在省份、所在城市、流动比率、速动比率、权益乘数、公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、营业收入增长率等。此外，还包括董事人数和独立董事比例，并详细记录了当年联合申请的发明数量（包括实用新型和外观设计）共计73个指标。 具体数据预览可以在提供的链接内查看。