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该研究探讨了以博弈论和社会力模型为基础的多出口空间人员疏散问题。

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简介：
针对紧急情况下的多出口空间人员疏散问题，韩端锋和陈淼开展了深入研究，基于博弈论理论以及社会力模型，构建了一个全新的数学模型。该模型详细阐述了人员疏散过程中的复杂动态，并巧妙地融合了博弈论的数学原理，为解决此类问题提供了坚实理论基础。该研究旨在对多出口空间人员疏散问题进行更为全面的分析和建模。

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  • 关于多出口空间人员疏散问题的博弈论与社会力模型分析研究
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    本研究运用博弈论和社会力模型探讨多出口环境下的人群疏散策略，旨在优化紧急情况下的撤离效率和安全性。 韩端锋和陈淼针对紧急情况下多出口空间的人员疏散问题，提出了一种结合博弈论和社会力模型的数学方法。该模型旨在优化复杂环境下的人员撤离策略，考虑了人与人间相互作用的影响。
     
  • 社会力模型和社会力疏散_Social force model和社会力疏散_social_Social-force-model_疏散.zip
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    该资源包含使用社会力模型进行人群疏散模拟的相关资料和代码，适用于研究人员及学生学习与实验，帮助理解复杂环境下的行人行为模式。 Social force model, also known as the social force evacuation model, focuses on simulating pedestrian movement and behavior in various scenarios. This model takes into account factors such as individual intentions, physical forces between individuals, and interactions with the environment to predict crowd dynamics effectively. The term social_Social-force-model_疏散 suggests a focus on applications related to evacuation planning and safety measures for managing crowds during emergencies or large gatherings.
     
  • 社会力模型和社会力疏散_Social force model和social force疏散
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    社会力模型和社会力疏散介绍了一种模拟人类在紧急情况下的行为模式的理论框架——社会力模型（Social Force Model），探讨了其原理及其在人群疏散中的应用。 模拟行人从房间疏散的过程采用社会力模型作为基本原理。
     
  • 社会力模型和社会力疏散_Social-force-model_源码_z
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    该资源提供了一个基于社会力模型的社会疏散模拟程序源代码。Social-force-model利用物理学原理来模拟行人行为和群体动态，适用于城市规划、安全评估等领域研究与应用开发。 Social force model（社会力模型）和社会力疏散相关的源码文件已经打包为.zip格式。
     
  • 卢浮宫博物馆的人员疏散模型
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    本研究构建了针对法国卢浮宫博物馆的人流量分析与紧急情况下的安全疏散模型，旨在优化游客参观体验的同时确保其在突发状况下的生命安全。通过模拟不同场景下的人群行为和流动模式，该模型为博物馆提供了有效的人员管理和应急响应策略建议。 2019年美赛D题采用了元胞自动机来模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题，并使用了k-means聚类算法识别人群拥挤中心。附录中提供了相关代码。
     
  • 基于Matlab的非对抗博弈（双矩阵博弈）求解与博弈空间绘图——以猎鹿模型为实例
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    本研究利用MATLAB探讨了非对抗性双矩阵博弈问题，并通过经典猎鹿模型具体展示了如何求解此类博弈及绘制相应的博弈空间。 这段文字可以被重新组织如下： 本段落介绍了一段代码，该代码能够直接运行来获取纯纳什均衡、强纳什均衡以及帕累托最优状态，并且每一行都配有中文注释以便于理解。此外，代码还包含绘制二维平面图的功能以可视化博弈空间。为了具体说明计算过程，文中采用了猎鹿博弈作为示例进行详细解释。 重写后的文本去除了原文中可能存在的联系方式和链接信息，直接表达了核心内容与功能介绍。
     
  • 人员疏散模拟模型.zip
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    本资源为“人员疏散模拟模型”，包含基于计算机科学的复杂环境下的人员疏散算法和仿真模型，旨在提高紧急情况下的安全疏散效率。适用于城市规划、建筑设计等领域研究与应用。 这是一款基于NetLogo的人员疏散模型源代码资源，已经亲测可用，并且效果不错。推荐大家下载使用！编写这些内容确实需要花费不少时间和精力，请大家珍惜并合理利用这份资源。
     
  • 基于Matlab的非对抗博弈(双矩阵博弈)求解与博弈空间绘图——以猎鹿模型为案例分析
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    本研究利用Matlab软件探讨非对抗性双矩阵博弈，并通过经典猎鹿模型具体分析，提出了一种有效求解策略及绘制动态博弈空间的方法。 这段文字描述了一个程序的功能需求：通过直接运行代码可以找到纯纳什均衡、强纳什均衡以及帕累托最优解；每一行代码都有中文注释便于理解；能够以二维平面图的形式展示博弈空间；并且以猎鹿博弈为例，详细解释计算过程。
     
  • 人流疏散模型的MATLAB代码-MSSSM项目: 疏散瓶颈研究
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    本项目致力于开发基于MATLAB的人流疏散模拟系统MSSSM，专注于分析和优化在紧急情况下的疏散效率与安全性，特别关注于瓶颈问题的研究。 人流疏散模型MATLAB代码（版本：MATLAB 2017秋季） 研究计划组名：LQS 团体参与者姓名： - Lefkopoulos Vasileios - 齐帅新 - Signer Matteo 项目名称：疏散过程中社会力量模型的决策 总体介绍： 在疏散程序场景中对疏散过程进行建模和模拟是一个经过充分研究的问题。通过这种方式，可以优化现实生活中的各种参数以提高疏散效率，并减少人员伤亡的可能性。 该模型如文献[1]所提出的，利用了社会力模型来捕捉人群动态特性。进一步的研究工作（参考文献[2]）在此基础上增加了代理人的决策能力。随后，在文献[3]中对该模型进行了适应现实场景的修改和调整。 本项目使用的模型基于文献[3]中的框架，并在必要时根据文献[1]和文献[2]的内容进行了一些改动或补充，这些内容未被纳入到文献[3]之中。此外，我们的代码还借鉴了之前MSSSM组（参考文献[4]）的框架与代码。 我们模型的主要变量包括： - 代理人的恐慌程度 - 代理人的情绪兴奋因素 通过调整上述参数，我们将模拟人群在疏散过程中的行为和动态变化情况。 基本问题： 如何在疏散过程中，根据所需的速度来影响决策？
     
  • 2019年美赛D题人员疏散模拟模型
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    本项目针对2019年美国数学建模竞赛D题，设计了一套高效的人员疏散模拟模型。该模型综合考虑了不同场景下的人员行为模式和建筑结构特征，旨在优化紧急情况下的撤离策略，保障人群安全。 【标题】2019年美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）D题：人员疏散模型模拟 在2019年的美国大学生数学建模竞赛中，D题聚焦于一个实际问题——构建能够预测并优化大规模公共场所如博物馆在紧急情况下的疏散策略的数学模型。该题目挑战参赛者通过数学应用能力、团队合作和创新思维来解决复杂的人员疏散问题。 【描述】 本题目的核心在于利用数学建模技术解决卢浮宫等大型公共建筑中的人员疏散难题，考虑多种因素包括人员行为、空间布局以及安全出口的数量与位置，并创建一个能够有效评估和优化疏散效率的模型。参赛者需深入分析紧急情况下的复杂挑战并提出切实可行的解决方案。 【标签】 1. **美赛**：美国大学生数学建模比赛，每年举办一次，分为MCM（Mathematical Contest in Modeling）和ICM（Interdisciplinary Contest in Modeling）两个部分。 2. **数学建模**：通过构建模型解决实际问题的过程，涉及概率统计、微积分、图论等多个领域。 3. **数学**：为建立模型提供理论工具的基础科学，包括线性代数、微分方程和优化理论等。 【内容详细说明】 1. **人员行为模拟**：考虑个人速度、行动路线选择及对环境的反应时间等因素。可以采用随机行走模型或基于代理的方法来描述人们的疏散过程。 2. **环境与空间建模**：精确描绘卢浮宫建筑结构，包括展厅布局和出口位置等，并量化每个区域的能力及其连接性。 3. **安全出口设计优化**：研究不同数量及位置的安全出口对撤离速度的影响。可能需要用到网络流理论进行优化分析。 4. **人群动态模拟**：通过模型预测人流密集程度与流动状态，评估拥堵、恐慌等情况的发生条件及其影响疏散效率的机制。 5. **风险评估**：根据构建的数学模型预测火灾或地震等紧急情况下的潜在危险，并评价不同疏散策略的安全性。 6. **优化算法应用**：使用遗传算法和粒子群优化方法寻找最优撤离方案，以减少撤离时间和可能发生的事故损失。 7. **实证研究与验证**：通过对比历史数据进行模型的准确性测试或实地模拟来证明其实用性。 参赛者需要构建一个全面且实用的疏散模型，在理论严谨性的同时注重实际问题解决能力。团队协作和创新思维是成功的关键因素，因为这些将直接影响到最终解决方案的有效性和影响力。