Advertisement

基于QML的Android摄像头应用程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本应用采用QML技术开发,旨在提供一个简洁高效的界面来操控Android设备的摄像头功能,适用于快速原型设计和用户体验测试。 使用Qt QML开发的安卓摄像头程序能够调用前后摄像头,并且集成了开机启动画面和图标功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • QMLAndroid
    优质
    本应用采用QML技术开发,旨在提供一个简洁高效的界面来操控Android设备的摄像头功能,适用于快速原型设计和用户体验测试。 使用Qt QML开发的安卓摄像头程序能够调用前后摄像头,并且集成了开机启动画面和图标功能。
  • QTLinux
    优质
    本应用为基于Qt框架开发的Linux系统下的摄像头控制程序,提供视频预览、截图及参数调节等功能。 在Linux系统下使用QT开发的摄像头应用程序能够实现打开并显示摄像头的功能。
  • Android演示
    优质
    Android摄像头演示程序是一款专为Android设备设计的应用,它提供了丰富的功能来展示和测试手机摄像头的各项性能,包括拍照、录像及特殊滤镜效果等。 在安卓平台上开发一款能够实现摄像头录像功能的应用程序是一项常见的任务。这个典型的实例——一个安卓摄像头Demo项目展示了如何利用Android SDK中的Camera API或更高级的Camera2 API来实现这一目标。 首先,我们需要理解Android的摄像头API。在Android 3.0(API级别11)之前,主要使用的是Camera类来访问和控制摄像头功能。虽然这个API相对简单易用,但它的功能有限。随着系统的更新迭代,从Android 5.0开始引入了更加强大且灵活的Camera2 API。对于新的开发项目来说,通常推荐采用Camera2 API。 1. **Camera API**: 这个早期版本的API支持启动预览、拍照和录制视频等基本操作。它通过Surface对象来显示摄像头画面,并使用PictureCallback和VideoRecordCallback接口处理照片拍摄与录像的结果。然而,该API不提供对多摄像头管理和复杂效果的支持。 2. **Camera2 API**: 相较之下,Camera2 API提供了更全面的功能集,包括手动调整焦距、曝光补偿以及白平衡控制等高级选项。它基于流模型运作,并通过CaptureRequest和CaptureSession来配置图像与视频捕获的参数设置。开发者可以利用多个CaptureSession同时处理预览画面、拍照及录像任务。此外,Camera2 API支持前后摄像头的同时使用,并且能够实现硬件级别的HDR效果以及防抖功能。 3. **录像操作**: 在Android中进行录像时通常会用到MediaRecorder类。这需要配置源(即摄像头)、输出格式和编码器等参数设置,然后调用start()方法开始录制过程,通过stop()结束并准备下一次的启动工作。在Demo项目里可能会包含一个定时器功能,在设定的时间点自动停止录像并将文件保存至设备中。 4. **文件存储管理**: 录制下来的视频需要被妥善地存放在适当的目录内,这通常涉及到Android系统的存储权限申请机制。应用需在其Manifest清单文档中标记WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限以确保能够向外部储存介质写入数据(例如SD卡)。录像文件的存放位置一般是Environment.getExternalStorageDirectory()指定路径下的某个子目录。 5. **用户界面与交互设计**: 用户界面上应当提供启动和停止录像功能的操作按钮,同时也可以加入一些额外选项供用户调整如录制时长、视频质量等参数。此外,在不同屏幕方向(横屏/竖屏)间的适配及预览画面布局的优化也非常重要。 6. **性能与内存管理**: 在进行摄像头录像操作的过程中需要关注到性能和内存使用效率的问题,比如通过降低分辨率来减少处理负担或者采用高效的压缩算法以减小文件体积等措施都可以提高应用的整体表现能力。 7. **设备兼容性考量**: 鉴于不同Android终端可能支持不同的摄像头特性,在编写代码时应当考虑到对各种硬件设备的支持情况,并进行相应的检测与适配工作,从而确保应用程序能够在广泛的平台上正常运行。 通过这个安卓摄像头Demo项目提供的实际示例代码,开发者可以更加深入地了解如何在Android平台下实现录像功能的开发过程。这包括了使用Camera API或Camera2 API、MediaRecorder类的相关配置以及文件存储管理等方面的知识点。
  • qml-opencv插件
    优质
    QML-OpenCV摄像头插件是一款结合了Qt Quick (QML)和OpenCV库的实用工具,用于在图形用户界面应用程序中轻松集成视频流处理功能。它为开发者提供了一个便捷的方式来访问计算机视觉技术,适用于多种应用场景如人脸识别、物体检测等。 qml-opencv-camera 是一个使用 C++ 的 OpenCV 和 QML 来访问摄像机的示例项目。这个项目支持 IP 摄像头和普通摄像头。 所需环境: - Ubuntu 18.04 - Qt 版本:5.15.2 或者 5.14.2 - OpenCV 版本:3.4.10 使用说明: 修改 camera.cpp 文件的第 17 行(normal_url)以适应您的摄像头。例如,您可以这样设置: ```cpp const std::string normal_url = rtsp://admin:qwe1010@192.168.1.6:554/live2.sdp; ``` 在 Qt Creator 中安装必要的 apt 软件包: ```bash sudo apt install build-essential git cmake software-properties-common ``` 为了支持视频编解码器,您还需要安装以下软件包: ```bash sudo apt install ubuntu-restricted-addons ```
  • Android USB示例
    优质
    本应用提供一个简单的USB摄像头接入示例,帮助开发者在Android设备上轻松集成和测试USB摄像头功能。适合初学者快速入门与学习。 Android USB摄像头支持实时预览、拍照和录像功能,并且可以进行录音。
  • LabVIEW采集_LabVIEW_LabVIEW追踪
    优质
    本项目介绍如何使用LabVIEW软件开发环境创建一个摄像头图像采集及追踪系统,适用于机器视觉和数据采集应用。 基于LabVIEW的目标追踪程序是一款利用图形化编程环境开发的应用软件,能够实现对特定目标的自动跟踪功能。通过灵活运用LabVIEW的各种工具与模块,该程序可以高效地完成图像处理、特征提取以及运动分析等任务,在多种应用场景中展现出强大的实用性。
  • STM32F1系列OV7725初探(循迹)
    优质
    本项目基于STM32F1系列微控制器和OV7725摄像头模块,探索其实时图像处理能力,并将其应用于摄像头循迹系统中,实现自动路径跟踪功能。 最近在项目中使用OV7725模块并进行了一些研究工作。由于该传感器对工作频率要求较高,我选择了一个带有FIFO功能的摄像头模块,并参考了正点原子官方提供的资料。 以下是关于OV7725十八个引脚的相关说明: 1. OV_SCL和OV_SDA构成SCCB(串行相机控制总线),其通信机制类似于IIC。对于熟悉IIC总线的人来说,理解起来较为容易。 2. OV_VSYNC是帧同步信号,在该引脚产生信号时,表示一帧数据传输已经完成,并且下一帧的数据即将开始传输。 3. FIFO_D[7:0] 是FIFO(先进先出)模块的8位数据输出端口,用于进行数据通信。当OV_VSYNC发出新的帧同步信号后,需要重置写使能以准备接收新的一帧图像数据。
  • Java使网络
    优质
    本应用利用Java编程语言和电脑内置或外接网络摄像头,提供便捷高效的图像捕捉与处理功能,适用于视频通话、安全监控及多媒体开发等多种场景。 Java网络摄像头可以在支持Java的手机上安装使用。
  • libusb控制
    优质
    本程序利用libusb库实现对USB摄像头的底层控制,支持多种品牌和型号的设备,提供图像采集、参数调节等功能。 **libusb控制摄像头程序** libusb是一个开源库,允许开发者在多种操作系统(如Windows、Linux和macOS)上直接与USB设备进行交互。这个程序使用了libusb来对特定的云台摄像头进行控制,涵盖了查找、配置、操作以及关闭USB设备的基本流程。 ### 1. libusb简介 libusb是一个跨平台库,它使程序员能够在无需依赖操作系统特有驱动的情况下访问USB设备。该库遵循USB规范,并提供了包括枚举和配置设备及传输数据等功能在内的各种功能。 ### 2. libusb在摄像头控制中的应用 在这个程序中,libusb用于实现云台控制操作,这通常涉及发送特定的USB命令到摄像头以调整其角度、焦距等参数。这些操作一般通过使用USB的控制端点来完成,允许主机向设备发送配置或指令。 ### 3. 程序结构 该程序主要包括以下几个步骤: #### (1) 查找设备 首先扫描系统中的所有USB设备,并利用libusb提供的`libusb_get_device_list`函数获取到一个包含这些设备的列表。然后通过Vendor ID和Product ID识别出目标摄像头。 #### (2) 打开设备 一旦找到正确的设备,使用`libusb_open`函数打开它以获得一个句柄,后续的所有操作都将基于这个句柄进行。 #### (3) 设备设置 在成功打开之后,可能需要对设备执行配置动作。这通常涉及使用诸如`libusb_set_configuration`和`libusb_claim_interface`等库提供的功能来指定USB接口或替代设置的配置。 #### (4) 写入数据到设备 对于云台控制而言,程序构建特定的控制消息,并通过调用`libusb_control_transfer`函数将其发送给目标摄像头。这个过程允许执行包括更改状态和发出命令在内的各种操作请求。 #### (5) 关闭设备 完成所有必要的动作后,使用`libusb_release_interface`释放接口并利用`libusb_close`关闭设备句柄,并通过调用`libusb_free_device_list`来清理资源列表。 ### 4. `camerctrl_libusb.c` 该文件包含了上述功能的具体实现代码。其中会展示如何在不同的操作系统上正确初始化和结束使用libusb上下文,以及处理传输错误的逻辑等细节信息。 ### 5. 学习资源 对于希望学习libusb的新手来说,通过阅读`camerctrl_libusb.c`源码,并结合libusb官方文档及相关教程可以更好地理解如何利用此库进行USB设备控制。同时了解USB设备类规范特别是视频类(UVC)有助于更深入地掌握摄像头操作的具体过程。 总之,这个程序展示了怎样使用libusb来实现对云台摄像头的精确操控,为开发者提供了实践和学习USB通信的一个优秀起点。