关于深度强化学习在云工作流调度中的应用及源代码和文档说明

简介：
本项目探讨了深度强化学习技术在优化云工作流调度问题上的应用，并提供了详细的源代码与文档支持。 《基于深度强化学习的云工作流调度》是北京化工大学本科毕业设计项目的一部分，关键词包括有向无环图、工作流、深度强化学习、图神经网络以及蒙特卡洛树搜索。 该项目源码为课程设计作业，并且所有代码经过测试确保功能正常后才上传。在答辩评审中获得了94.5分的好成绩，可以放心下载使用。 1. 所有项目代码都已通过运行测试验证其有效性，请安心下载。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工进行学习和研究，也适用于初学者提升技能。此外，该项目也可以作为毕业设计、课程作业或初期立项演示的参考。 3. 对于有一定基础的学习者而言，在此代码基础上进一步修改以实现其他功能是可行的，并且可以应用于更多项目需求中。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。