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MAC与PHY详解(含要点标注)

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简介:
本书深入浅出地解析了MAC和PHY的关键概念和技术细节,并用要点标注的方式突出重点内容,适合通信技术学习者阅读。 MAC(媒体接入控制器)在IEEE-802.3以太网标准中有定义,并实现数据链路层的功能。PHY是物理接口收发器,它实现了物理层的规范。根据IEEE-802.3 标准,也对以太网PHY进行了规定。

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客服
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  • MACPHY
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    本书深入浅出地解析了MAC和PHY的关键概念和技术细节,并用要点标注的方式突出重点内容,适合通信技术学习者阅读。 MAC(媒体接入控制器)在IEEE-802.3以太网标准中有定义,并实现数据链路层的功能。PHY是物理接口收发器,它实现了物理层的规范。根据IEEE-802.3 标准,也对以太网PHY进行了规定。
  • PLC G3全面准(PHY/MAC/Profile)
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    PLC G3全面标准涵盖物理层、媒体访问控制及应用层规范,提供电力线通信解决方案,适用于智能电网和家庭自动化。 完整的PLC G3标准包括以下三个文件:(1)G3-PLC-Physical-Layer-Specification.pdf (2)G3-PLC-MAC-Layer-Specification.pdf (3)G3-PLC-Profile-Specification.pdf。
  • 以太网基础:MACPHY
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    《以太网基础:MAC与PHY》是一本介绍计算机网络中以太网技术核心概念的书籍,深入浅出地讲解了介质访问控制(MAC)和物理层(PHY)的工作原理及其重要性。适合初学者入门学习。 文档清晰地阐述了MAC、PHY和MII之间的关系,有助于从整体上理解以太网原理。
  • MIPI M-PHY协议
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    《MIPI M-PHY协议详解》一书深入解析了移动设备通信接口中的关键技术M-PHY,涵盖其物理层特性和实现方式。 MIPI M-PHY协议是MIPI标准的一部分,该标准分为物理层和逻辑层两大部分。在物理层方面,有D-PHY、M-PHY和C-PHY三种类型。由于D-PHY的数据传输速度可能无法满足需求,因此出现了作为其后续标准的M-PHY,对数据传输速度进行了增强。
  • SQL入在DVWA中的知识
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    本教程深入解析SQL注入攻击及其原理,并通过实例详细讲解如何在DVWA平台上进行测试和防御。涵盖必备的安全知识和技术要点。 SQL注入是网络安全领域常见的攻击手段之一。通过在应用程序的输入参数中插入恶意SQL代码片段,攻击者可以在数据库服务器上执行未经授权的操作或查询,从而对数据库安全构成严重威胁。 Web程序通常采用三层架构设计思想来提高系统的可维护性和安全性:界面层、业务逻辑层和数据访问层。这种模式有助于实现高内聚低耦合的目标,并使每个部分的职责清晰明确。具体到由数据库驱动的应用中,这三层分别为表示层(用户交互)、业务逻辑层(应用核心逻辑)以及数据访问层(与数据库通信)。这样设计能够提高程序的安全性和可维护性。 判断Web应用程序是否存在SQL注入漏洞可以通过输入特定参数并观察结果来实现。如果在特殊构造的参数后返回了数据库错误信息,那么可能存在SQL注入风险。数字型和字符型的SQL注入检查方法略有不同,但都涉及到通过逻辑或字符串比较的方式来测试应用的安全性。 在DVWA(即“非常脆弱”的Web应用程序)中学习到关于SQL注入的知识时会发现一些关键概念:ORDER BY子句用于排序查询结果;@符号表示局部变量而@@则代表全局变量;UNION SELECT语句用来合并多个SELECT的结果集。通过实践这些知识点,可以更好地理解如何防范此类攻击。 在PHP后台代码的上下文中,isset()函数检查是否设置了某个变量并返回布尔值;$_REQUEST用于获取表单提交的数据;mysqli_query()执行SQL查询并获取结果集;die()则是在数据库操作失败时终止脚本运行。此外还有其他重要功能如mysqli_fetch_assoc()来处理从查询中获得的行数据。 攻击者可能利用应用程序中的漏洞,例如未充分过滤用户输入或使用了不安全的操作函数等手段向数据库发送恶意SQL语句。这些行为可能导致信息泄露、数据篡改甚至服务器控制权被夺走的风险。 因此对于Web应用开发者而言,了解如何防范SQL注入至关重要。一个基本原则是永远不要直接将用户的输入拼接到SQL代码中去执行;应该使用预处理语句和参数化查询来确保用户输入的安全性,并且与实际的SQL指令分离以避免恶意操作的发生。此外还需进行适当的输入验证、防止泄露数据库错误详情以及定期对系统进行全面安全审查,从而保障应用的整体安全性。
  • PyTorch GPU版安装技术
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    本文章详细介绍如何在系统中安装PyTorch GPU版本,并探讨其关键技术和配置要点,帮助开发者充分利用GPU加速深度学习模型训练。 PyTorch GPU版本的详细安装教程及技术细节 1. 确保你的系统已经安装了CUDA Toolkit,并且与你想要使用的PyTorch版本兼容。 2. 安装cuDNN,这是NVIDIA的一个深度神经网络库,可以加速卷积神经网络的操作。确保它和你的CUDA版本相匹配。 3. 使用pip或conda来安装pytorch-gpu版本。如果你使用的是Python的包管理工具pip,可以在命令行中输入`pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit= -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`进行安装(注意将替换为你的CUDA Toolkit版本号)。如果你使用的是conda,则可以运行 `conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit= -c pytorch`。 4. 安装完成后,可以通过编写简单的Python代码来测试PyTorch是否正确地利用了GPU。例如: ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) # 如果输出为True,则表示可以使用GPU。 ``` 5. 在安装和配置过程中可能会遇到一些问题,如依赖性冲突或版本不兼容等。查阅官方文档或者社区论坛可以获得详细的帮助。 以上就是PyTorch GPU版本的详细安装教程及技术细节。
  • AXI总线中文
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    《AXI总线详解中文要点》是一本深入剖析AXI(Advanced eXtensible Interface)总线架构的专业书籍,旨在帮助读者理解其设计原理、工作模式及应用技巧。书中涵盖大量实例和关键概念的解析,适合硬件工程师和技术爱好者参考学习。 AXI(Advanced eXtensible Interface)是一种总线协议,是ARM公司提出的AMBA 3.0协议中的核心部分,专为高性能、高带宽以及低延迟的片内通信设计。它将地址控制与数据传输相分离,并支持非对齐的数据传输,在突发模式下仅需提供起始地址即可完成操作。此外,AXI还具备独立的读写通道和乱序访问能力,这使得时序收敛更为容易。 作为AMBA架构中的一种新型高性能协议,AXI技术增强了现有的标准内容,能够满足超高性能复杂片上系统(SoC)的设计需求。
  • 矩形检测中心输出、坐变换(细中文释)
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    本项目提供了一种高效的方法来检测图像中的矩形并准确输出其中心点位置。此外,还包含了将检测到的矩形坐标转换为所需参考系坐标的算法,并附有详细的中文注释便于理解与使用。 原代码使用了VS2010与OpenCV 2.4.8版本,能够通过摄像头识别设定阈值颜色中的矩形,并返回其中心位置。此外,还进行了空间坐标变换(以3自由度机械系统为例)。由于OpenCV库中没有直接的矩形检测算法,此代码包含了详细的注释说明,非常适合初学者学习和参考使用。
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    本文探讨了MAC(媒体接入控制)、PHY(物理层)及MII(介质独立接口)在通信网络中的作用与相互关系,深入解析它们如何协同工作以实现高效数据传输。 本段落主要介绍以太网的MAC(媒体访问控制子层协议)与PHY(物理层)之间的MII(媒体独立接口),以及MII的各种衍生版本——包括GMII、SGMII、RMII和RGMII等。
  • 计算机网络归纳总结
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    本书详细归纳和总结了计算机网络的核心知识点,提供深入浅出的解析与实例说明,帮助读者全面掌握网络技术基础。 计算机网络的重点归纳总结有助于更高效地从整体上把握理解该领域的关键内容。计算机网络由若干节点及连接这些节点的链路构成。如今,网络无处不在,掌握相关基础知识对今后的学习与生活大有裨益。