Python代码用于估算植被恢复能力（含KNDVI代码）.zip

简介：
本资源提供了一个Python脚本，用于基于KNDVI指标估算植被恢复能力。其中包括计算和分析所需的数据处理及可视化代码。 有人担心植被生态系统的恢复力可能会受到全球范围内持续的人为气候和土地利用变化的负面影响。最近几项基于卫星数据的研究采用了不同的方法论设置，介绍了全球植被恢复力的趋势。我们提出了一种系统比较的方法，通过对数据集、时空预处理以及恢复力估算方法进行对比分析，以避免以往研究中可能存在的偏差。 尽管如此，在茂密热带和高纬度北方森林区域使用光学卫星植被数据来评估恢复力时存在普遍性问题，无论选择哪种植被指数。然而在中低生物量密度的广大地区（尤其是在中纬度），利用几种不同的光学植被指数能够较为可靠地估算出恢复力。 我们发现不同植被指数所显示的复原能力变化具有全球性的空间一致性模式，并且更多区域面临着复原力下降的问题，特别是在非洲、澳大利亚和中亚等地区。此外，在相关代码文件（如Export_Resilience_GEE.ipynb 和 Sample_TimeSeries_GEE.ipynb）中的kNDVI部分需要进行修正以提高准确性。