Advertisement

基于 C#.Net 的 CAD 线自相交检测

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究开发了一种基于C#.Net平台的CAD线自相交检测算法，有效识别并修正二维图形中的线条交叉问题，提升设计效率与准确性。 CAD 基于 C#.Net 检查线自相交功能在 VS 2010 中实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于 C#.Net 的 CAD 线自相交检测
    优质
    本研究开发了一种基于C#.Net平台的CAD线自相交检测算法，有效识别并修正二维图形中的线条交叉问题，提升设计效率与准确性。 CAD 基于 C#.Net 检查线自相交功能在 VS 2010 中实现。
     
  • iSect：用于线段相交检测的库
    优质
    iSect是一款专为开发者设计的高效线段相交检测库，提供简洁易用的接口和快速准确的结果，适用于计算机图形学、地理信息系统等领域。 isect-相交检测库 该库可以帮助您查找给定线段集中的所有交点。 算法实现： 1. Bentley-Ottmann扫频线算法：此算法具有O(n*log(n) + k*log(n))的性能，其中n是路段数，k是交点数量。当处理大量线条而交点较少（特别是k = o(n^2/log(n)))的情况时，这是首选方法。 2. 蛮力算法：这是一种“天真”的实现方式，在此中每条线段都会与其他所有线段进行比较，因此具有O(n * n)的性能。尽管这种方法看似简单粗暴，但在处理数千线条和数百万交点的情况下，它的运行速度会比Bentley-Ottmann算法快得多。这种情况在基于力的图形绘制中很常见。 以上两种方法都遵循Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld 和 Mark Overmars撰写的“计算几何：算法与应用”一书中的相关理论，并且支持退化的案例处理，具体细节请参考该书籍。
     
  • 基于VC#.NET和GDI+的交互式CAD系统开发
    优质
    本项目旨在利用VC#.NET与GDI+技术构建一个高效、互动性强的CAD系统，支持复杂图形设计及编辑功能，适用于工程制图等领域。 本课程使用VC#.NET结合GDI+从无到有开发一个功能较完整的小型交互式CAD系统。作者拥有丰富的交互式CAD系统及动态几何系统的开发经验，并出版过相关图书。 课程内容安排如下： 1. 准备知识讲解； 2. 整个系统的开发思路和技术要点介绍； 3. 将整个系统细分为8个版本，从最简单的绘图功能开始逐步添加新特性，循序渐进地进行教学。 每章节都配有详细的源代码，并建议学员先自行阅读和分析这些代码，在此基础上再观看视频讲解以提高学习效率。 课程提供以下内容和服务： - PPT - 源码 - 视频教程 - 持续更新服务 第一节课为免费课，将展示系统的主要功能。请使用手机或电脑访问平台进行观看。
     
  • 基于自相关算法的基音周期检测
    优质
    本研究提出一种基于自相关算法优化的基音周期检测方法，有效提高语音信号处理中的准确性和稳定性，为语音识别和合成等领域提供技术支持。 用MATLAB编写的自相关基音周期检测算法非常实用且详细。
     
  • 微弱信号检测（自相关法）.zip_自相关法微弱信号检测_自相关检测_相关检测
    优质
    本资料介绍了一种利用自相关法进行微弱信号检测的技术。通过分析信号的相关特性，可以有效地从噪声中提取并识别微弱信号，广泛应用于雷达、通信等领域。 在基于自相关算法的通信系统中，微弱信号检测程序能够有效识别并处理极其细微的信号。这种方法通过分析信号的时间序列数据来增强目标信号，并抑制背景噪声的影响，从而提高通信系统的性能和可靠性。
     
  • 基于在线检测与尺度自适应的相关滤波追踪
    优质
    本研究提出一种结合在线检测和尺度自适应机制的相关滤波目标跟踪算法，旨在提高复杂场景下的跟踪精度与鲁棒性。 为解决相关滤波跟踪在面对遮挡及目标尺度变化等情况下的失败问题, 我们提出了一种结合在线检测与尺度自适应的相关滤波追踪算法。该方法利用方向梯度直方图特征、颜色属性特征以及光照不变特性来定位目标；通过局部稀疏表示模型的重构残差进行遮挡判断，一旦发生遮挡，则采用在线支持向量机检测以实现目标重定位；此外还设计了由粗至精的尺度估计过程, 通过先做预估后用牛顿迭代法精确计算出目标的实际尺寸。算法采用了均衡化的更新策略：固定频率地更新相关滤波器，而稀疏表示模型和支持向量机则采取更为保守的方式进行更新。实验结果显示，与现有的追踪方法相比，本算法能有效减少遮挡和尺度变化等复杂因素的影响，在50个测试序列中表现出较高的距离精度及成功率，并且整体性能优于对比的其他算法。
     
  • 基于VB.NET和VC#.NET的交互式CAD系统开发.pdf
    优质
    本论文探讨了利用VB.NET与VC#.NET技术构建交互式的计算机辅助设计(CAD)系统的开发过程和技术细节，旨在提升工程设计效率。 使用VB.NET和VC#.NET开发交互式CAD系统。
     
  • 基于单目相机的车道线检测视频
    优质
    本视频介绍了一种基于单目相机的先进车道线检测技术，适用于自动驾驶和辅助驾驶系统，能够有效提高行车安全性和稳定性。 单目相机车道线检测是自动驾驶及智能交通系统中的关键技术之一，它主要依靠计算机视觉算法来识别并追踪车辆行驶路径两侧的车道线。这项技术在实际应用中至关重要，因为它有助于确保车辆保持正确的车道内行驶，从而提高驾驶安全性和自动化水平。 我们手头有几个视频文件作为示例，如`caltech_washington1.avi`、`caltech_cordova1.avi`和`cv2_yellow_lane.mp4`等。这些文件可能包含了不同场景下的车道线检测实例，例如直线路段用于测试算法在直线路段的表现；转弯路段则用来评估其处理曲线道路的能力；变道或超车情况中复杂的交通状况可以考验算法的适应性；而阴影工况则是为了检验光照条件变化时算法表现的鲁棒性。 进行单目相机车道线检测通常涉及以下几个关键步骤： 1. **图像预处理**：原始图像需经过灰度化、直方图均衡以增强对比度，以及高斯滤波或Canny边缘检测来减少噪声并提取潜在边缘信息。 2. **线条检测**：常用的方法包括Hough变换（用于识别直线）和基于像素梯度的滑动窗口搜索方法如Sliding Windows或Probabilistic Hough Transform。 3. **特征选择与筛选**：在从图像中检测出的所有线条中，需要通过结合车道线先验知识（例如宽度、角度及颜色等特性），以及连续帧间的平滑运动来识别最有可能代表车道线的线条。 4. **透视变换**：使用该技术将鸟瞰视角转换为平面视图，使车道线在图像中的表现更为平行，从而简化检测过程。 5. **算法优化**：为了提高实时性和鲁棒性，在实际应用中通常会采用机器学习方法（如支持向量机SVM或卷积神经网络CNN）来适应各种复杂环境条件。 6. **后处理与跟踪**：在初步识别出车道线之后，需要进行后期处理以消除噪声，并结合前一帧的结果实现连续的车道追踪，确保检测结果稳定且连贯。 上述视频文件可以作为训练数据集用于验证和优化算法性能，在不同环境条件下尤其有用。通过分析这些视频中的车道线检测效果，我们可以进一步改进技术，使其在实际应用中更加有效可靠。对于初学者而言，这些资料提供了很好的学习资源，并有助于理解并掌握单目相机车道线检测的整个流程和技术难点。
     
  • 基于51单片机的Proteus仿真三相交流电相序检测
    优质
    本项目利用51单片机与Proteus软件进行仿真，设计了一种用于检测三相交流电源相序的装置。通过硬件电路与程序控制实现对三相电压信号的采集、处理和显示，确保正确的电气设备运行顺序，提高用电安全性和稳定性。 使用Proteus仿真软件进行51单片机检测三相交流电的相序，并通过LCD显示汉字结果。如果检测到反向相序，则蜂鸣器发出报警声并同时在显示屏上提示。
     
  • 基于51单片机的Proteus仿真相序检测三相交流电
    优质
    本项目利用51单片机结合Proteus仿真软件，实现对三相交流电的有效检测与分析。通过程序设计优化监测精度和响应速度，为工业应用提供可靠解决方案。 使用Proteus仿真软件进行51单片机检测三相交流电相序的实验，并通过LCD显示汉字结果。当检测到反相序时，蜂鸣器会发出报警声并在显示屏上予以提示。