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全国GeoJon数据，涵盖各省、市、区、县。

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简介：
本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据，详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息，并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来，提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。

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  • 全国GeoJon数据，涵盖各省、市、区、县。
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    本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据，详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息，并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来，提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。
     
  • 全国地址数据库SQL，涵盖省市区县
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    本数据库提供全面的中国行政区划信息，包括各省、市、区、县的数据，便于用户通过SQL进行高效查询和管理。 全国地址库SQL语句可以直接在数据库执行，包含国家、省、市、区县的层级划分。文件格式为SQL文件，安全可靠。
     
  • ECharts 全国各省市区县 GeoJSON 数据
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    该数据集提供了中国全国各省、市、自治区及下属区县的GeoJSON格式地理信息，便于与可视化图表库ECharts结合使用。 echarts 地图 geoJson 数据包含全国 34 个省份及其对应的地级市、县级市以及编号与各市县区的对照 JSON。
     
  • 全国各级行政区地形起伏度Excel数据，涵盖省市区县三级
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    本资料集提供了中国全国范围内的地形起伏度详细信息，包括省级、市级及县级三个层级的数据，并以Excel表格形式呈现。 全国地形起伏度的Excel数据涵盖了省市县三级行政区划，数据准确可靠，并来源于相关论文。
     
  • 中国地址编码大全——涵盖省市区县
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    《中国地址编码大全》是一本详尽收录全国各省、市、区、县地址编码信息的专业工具书，便于各类查询与统计工作。 中国地址码大全包含了全国各省、市、县等地的地址编码，记录总数超过3500条。
     
  • 中国各省市区县JSON数据
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    本资源提供全国各省、市、自治区及下辖地区详细行政区划的JSON格式数据文件，便于开发者进行地理信息系统和数据分析应用。 { value: 110000, label: 北京市, children: [ { value: 110100, label: 北京城区, children: [ { value: 110101, label: 东城区 }, { value: 110102, label: 西城区 }, { value: 110105, label: 朝阳区 }, { value: 110106, label: 丰台区 }, { value: 110107, label: 石景山区 }, { value: 110108, label: 海淀区 }, { value: 110109, label: 门头沟区 }, { value: 110111, label: 房山区 }, { value: 110112, label: 通州区 }, { value: 110113, label: 顺义区 }, { value: 110114, label: 昌平区 }, { value: 110115, label: 大兴区 }, { value: 110116, label: 怀柔区 }, { value: 110117, label: 平谷区 }, { value: 110118, label: 密云区 }, { value: 110119, label: 延庆区 } ] } ] }, { value: 120000, label: 天津市, children: [ { value: 120100, label: 天津城区, children: [ { value: 120101, label: 和平区 }, { value: 120102, label: 河东区 }, { value: 120103, label: 河西区 }, { value: 120104, label: 南开区 }, { value: 120105, label: 河北区 }, { value: 120106, label: 红桥区 }, { value: 120110, label: 东丽区 }, { value: 120111, label: 西青区 }, { value: 120112, label: 津南区 }, { value: 120113, label: 北辰区 }, { value: 120114, label: 武清区 }, { value: 120115, label: 宝坻区 }, { value: 120116, label: 滨海新区 }, { value: 120117, label: 宁河区 }, { value: 120118, label: 静海区 }, { value: 120119, label: 蓟州区 } ] } ] }
     
  • 全国各省市区县最新数据信息
    优质
    本资源提供全面覆盖中国各省份、自治区、直辖市及下属区县的最新详细数据信息，涵盖人口统计、经济指标等多个方面。 全国最新的省市区县数据信息，适用于三级联动测试的数据需求，可以直接通过SQL脚本导入使用。
     
  • 全国各省市区县ECharts地图JSON数据v4
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    本资源提供全国各省份、直辖市、自治区及地级市详细的ECharts地图JSON数据文件，支持ECharts v4版本的地图绘制需求。 第四版本json 使用效果图预览, 积分更少, 内容更多。
     
  • 全国最全行政区SHP：涵盖省市县区分级及省会市县乡镇点位（面+点）
    优质
    本数据集提供全国最全面的行政区划信息，包含省级、市级和县级等详细分级地图，以及省会城市、市县中心及其下属乡镇的关键地理位置点。以SHP格式呈现，方便GIS分析与应用开发。 全国最全行政区shp文件：涵盖省市县区划分及省会市县乡镇点位（面+点），精确到乡镇级。
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
    优质
    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。