大规模电动汽车充电负荷计算的蒙特卡洛模拟研究及MATLAB代码详解

简介：
本研究运用蒙特卡洛模拟方法探讨大规模电动汽车充电对电力系统的影响，并详细解析了相关的MATLAB实现代码。通过该模型，可以更准确地预测和规划电动汽车充电基础设施的需求。 基于蒙特卡洛模拟的大规模电动汽车充电负荷计算研究（MATLAB代码详解） 关键词：电动汽车 蒙特卡洛模拟 抽样 充放电负荷 参考文档：《主动配电网多源协同运行优化研究_乔珊》第3.2节，完全复现 仿真平台：MATLAB 优势： - 代码注释详实，适合参考学习。 - 出图效果非常棒。 - 程序质量很高。 主要内容： 该代码主要研究大规模电动汽车的蒙特卡洛模拟。具体包括抽样生成充电功率、电池容量以及电动汽车起始充电时间及每日行驶里程的概率密度分布，在此基础上计算基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充放电负荷。每一部分的代码都在分块的子文件夹里，清晰易懂。 该程序非常适合初学者学习和使用。