Playground：一款可在浏览器中直接运行的机器学习模型Streamlit应用

简介：
Playground是一款基于Streamlit框架开发的浏览器内机器学习模型应用，用户无需安装任何软件即可通过网页界面直观地探索和操作各种算法模型。 操场（Playground）是一个简化的应用程序，它允许用户在浏览器中调整机器学习模型。这款程序的设计灵感来自Tensorflow项目。不过，与之不同的是，操场专注于解释经典机器学习模型的工作原理。 该应用提供了一个预定义的数据集列表供您选择和配置，并且您可以设置样本数量、训练噪音以及测试数据的参数。此外，用户可以选择不同的机器学习模型（如逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升、神经网络、朴素贝叶斯、K近邻和支持向量机），并调整这些模型的超参数。 应用程序会自动显示所选模型在训练和测试集上的表现结果，包括决策边界图以及准确率和F1分数等性能指标。同时还会记录下模型训练所需的时间，并生成一个Python脚本以重现基于选定数据集定义及设置好的超参数的机器学习模型过程。 对于每种可用的机器学习算法，操场还提供了链接到官方文档的帮助信息，以便于用户进一步了解细节和优化策略；并且为每个选项都附带了提示列表来指导操作流程。值得一提的是，该平台还支持通过添加多项式特征来进行更复杂的特征工程处理。