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AOD-Net压缩包。

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简介：
AOD-Net去雾网络训练数据集由两部分组成，首先包含原始图像，即“original_image”，其次则包含了用于训练的图像集合，被称为“training_images”。

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  • AOD-Net代码包.zip
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    AOD-Net代码包包含了用于实现先进对象检测与分割(AOD)任务的深度学习模型的源代码和相关文件。此资源适合研究人员及开发者使用。 本段落件包含有雾图像数据集生成代码和AOD-Net去雾方法的实现，可以直接运行。
     
  • AOD-Net: Pytorch与Caffe下的AOD-Net
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    简介：AOD-Net是一款用于自动驾驶场景下密集人群检测的深度学习模型，在PyTorch和Caffe框架中均有实现，适用于多种道路监控应用。 AOD-Net是ICCV 2017上提出的一种轻量级且高效的端到端除雾神经网络。您可以轻松快速地进行训练或测试。在测试阶段，我们提供了test.py脚本、相关原型及数据集，您只需通过“python test.py”命令即可使用GPU/CPU获取结果。 基于AOD-Net的贡献，我们在该模型中引入了位置归一化（PONO），从而显著提升了性能表现。改进前后的对比显示：对于TestSet A，PSNR从19.69 dB提升至20.38 dB，SSIM值从0.8478增加到0.8587；而对于TestSet B，则分别达到了PSNR为21.54 dB（改进后变为21.67 dB）和SSIM为0.9272（提升至0.9285）。希望这些信息对您的研究有所帮助。
     
  • Microsoft .NET Framework 2.0 压缩包
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    Microsoft .NET Framework 2.0压缩包包含了开发和运行.NET应用程序所需的库与组件，适合需要安装或重新部署该框架的用户下载。 Microsoft .NET Framework 2.0.rar
     
  • Microsoft .NET Framework 2.0 压缩包
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    Microsoft .NET Framework 2.0压缩包包含了构建和运行Windows应用程序所需的核心文件。它为开发人员提供了一个强大的平台来创建丰富的客户端和基于Web的应用程序。 Microsoft .NET Framework 2.0.rar
     
  • AOD-NET（TensorFlow版）
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    AOD-NET(TensorFlow版)是一款基于深度学习框架TensorFlow开发的目标检测模型，专为准确识别和定位图像中的多个目标而设计。 使用TensorFlow编写的AOD-NET项目包含多个文件夹：论文、NYU-V2数据集、合成数据集模块、训练模块以及测试模块。
     
  • .NET Framework 3.5 压缩包RAR版
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    《.NET Framework 3.5 压缩包RAR版》是一款微软开发的重要软件框架文件集合，适用于Windows系统，提供一系列服务以支持应用程序开发。该压缩包便于开发者下载与安装所需组件。 最近我重新安装了系统，在烧录固件的过程中遇到了一个问题：电脑缺少 .NET Framework 3.5。如果使用Windows下载器尝试下载的话，总是提示“请检查Internet是否连接”，但实际上无法完成下载。这个问题的根源在于微软服务器位于国外，国内网络环境很难访问或根本无法访问这些资源。 这里提供一个本地自动安装的方法来解决这一问题。
     
  • AOD-Net源代码.rar
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    AOD-Net源代码包含用于目标检测和识别的先进深度学习模型AOD-Net的相关编程文件。此资源适用于研究与开发人员，旨在提升图像处理技术效率及准确性。 AOD-Net去雾网络训练数据集包含两部分：一部分是original_image，另一部分是training_images。
     
  • AOD-Net的PyTorch数据集
    优质
    AOD-Net的PyTorch数据集是一款专为自动驾驶车辆设计的数据集合，利用PyTorch框架支持高效训练与部署，旨在提升雾天条件下目标检测及识别能力。 AOD-Net pytorch数据集包括original_image.zip和training_images.zip两个文件。
     
  • C#.NET 中向压缩包添加文件
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    本文介绍如何在C#.NET程序中实现将文件或文件夹加入到ZIP压缩包的功能，并提供示例代码。 调用方法：`string zipUrl = @C:\Users\Administrator\Desktop\test.zip; AppendToZip.Main(zipUrl);` 文件只是一个示例。可以通过循环以下代码来添加多个条目： - `zipStream.PutNextEntry(newEntry);` - `StreamUtils.Copy(streamReader, zipStream, buffer);` - `zipStream.CloseEntry();` RAR格式尚未进行测试。
     
  • rabbitmq压缩包
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    RabbitMQ压缩包包含开源消息代理和队列服务器，支持AMQP协议，适用于多种编程语言，帮助企业实现异步通信、解耦系统模块。 这段文字包含以下文件：rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm、esl-erlang-compat-R14B-1.el6.noarch.rpm 和 esl-erlang_17.3-1_centos_6_amd64.rpm。