机器视觉实例一-低质量图像增强Python源码及数据集

简介：
本项目提供了一系列针对低质量图像进行增强处理的Python代码和相关数据集，旨在通过机器视觉技术改善图像清晰度。 项目实践：不良视觉条件下轨道交通基础设施监测图像视频增强去噪案例 1. 设计要求： 1) 检索最近一年有关低质图像视频增强的文献（至少2篇，注意参考文献质量），调研在不良视觉条件下的图像和视频增强的相关产品与专利等（至少一项），完成综述报告。 2) 开发一个低质图像视频增强系统，具体功能如下： a) 针对雾天导致拍摄不清晰的问题，设计相应的去雾算法进行图像增强； b) 为解决由于运动等原因造成的图像模糊问题，设计相应去模糊的算法； c) 使用所开发的算法，在提供的两个测试集上进行实验，并提交所有结果。 2. 开发平台和工具： 1) 硬件：PC或嵌入式系统；USB接口相机及其驱动程序为操作系统默认支持。 2) 操作系统：Windows 或 Linux 3) 开发工具：Matlab R2009b及以上版本（需包含图像处理工具箱）或VC+OpenCV 注：若使用其他开发平台和工具，请单独提交，具体要求参照网站通知。