古诗词数据库，收录逾两万首诗词及其文言原文与现代译文，适用于NLP和机器学习研究

简介：
本数据库包含超过两万首古代诗词，每首诗均配有原版文言及现代汉语译文，为自然语言处理和机器学习的研究提供了丰富的语料资源。 古诗词数据集是当前自然语言处理（NLP）和机器学习领域的宝贵资源，它包含了超过两万条的古诗词和文言文句子，每个句子都配有对应的现代汉语译文。这份数据集的设计旨在帮助研究者和开发者构建和优化各种NLP应用，例如文本分析、机器翻译、情感分析以及语言模型训练等。 每一条记录包括以下字段： - title（标题）：提供诗歌的来源信息，有助于用户了解创作背景及作者。 - dynasty（朝代）：标明了诗歌创作的时代，反映了不同历史时期的语言和文化特点，为研究不同时期语言风格的变化提供了依据。 - content（内容）：包含原始古诗词中的一句话。这些原貌呈现的内容对于古代汉语与文学的研究具有重要意义。 - trans（翻译）：提供现代汉语的译文版本，使普通读者也能理解古诗含义，并且为机器学习模型提供了训练目标。 - index（索引）：记录这句话在诗歌中的位置，有助于分析诗歌结构和形式。 该数据集的设计支持中文古诗词多角度的研究处理。不仅包含原版文言文本，还有现代汉语翻译版本，这降低了研究难度并提高了理解性与可操作性。 对于NLP及机器学习领域的研究人员而言，这份数据集具有广泛的应用价值：可用于训练机器翻译系统、构建情感分析模型或语言生成模型等。此外，古诗词蕴含丰富的文化信息和美学特质，也为跨学科研究提供了可能路径——如文学史学领域——通过深入探索用词习惯与韵律结构来加深对古代文化和语言发展的理解。 这份数据集不仅是NLP及机器学习领域的珍贵资源，还为研究者们提供了一种新的工具方法以探究中国传统文化和文学。通过对该数据的进一步分析应用，我们有望在人工智能理解和传承传统文化方面取得新进展。