远程OpenCV实时视频流与Flask的连接
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简介：
本项目介绍如何利用Python的OpenCV库获取实时视频流，并通过Flask框架将其转换为可远程访问的Web服务。
使用Flask进行远程流式传输实时视频的描述是关于如何利用WebSocket在两个不同进程中实现远程实时视频连接的方法。在这种情况下，视频图像在一个计算机上通过捕获得到，并且该视频由另一台计算机提供服务。这种方法最适合于Web服务器和生成视频流的计算机位于不同的网络环境下的情况。
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 捕获每一帧的视频图像。
2. 对每一张图片进行序列化处理，然后将数据刷新到Webserver监听的套接字上。
3. 在接收端对收到的数据进行反序列化操作，并转换为JPEG格式的图像文件。
4. 最后，在网页中展示这些结果。
用于构建Web服务器框架的是Flask。为了演示目的，我们将直接使用笔记本电脑上的网络摄像头来获取视频流数据。整个项目需要通过Python运行，同时还需要安装以下Python依赖项（利用pip进行安装会非常简单）：OpenCV和Bottle。
要启动该项目，请按照如下步骤操作：
1. 运行server.py。
2. 在浏览器中访问http://<地址>:<端口>/video_feed页面。
3. 启动client.py。
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