
使用Proteus仿真和源代码进行PM2.5分析。
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简介:
大气环境的质量水平是至关重要的参数,它受到多种因素的影响。以往的空气质量评估方法通常依赖于模拟式传感器,这些传感器需要经过前端放大、信号处理、模数转换以及数据校正等一系列步骤。然而,由于电路设计中存在诸如电源干扰、滤波器性能不佳、线路结构复杂、缺乏屏蔽措施以及长距离传输等诸多问题,导致系统在误差控制和功耗方面都存在着显著的挑战,这些问题难以得到有效解决。为克服上述传统方法的局限性,本研究选择了数字式传感器作为测量元件,并结合低功耗单片机技术,设计了一种先进的空气质量监测系统,旨在规避传统方法所普遍存在的缺陷。该系统采用PM2.5(proteus仿真+源代码)进行监测。
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