光伏系统热成像异常检测数据集及MATLAB代码（含120张图像）

简介：
本数据集包含用于光伏系统热成像异常检测的120张图像，并提供相应的MATLAB分析代码，旨在辅助科研人员和工程师进行高效准确的故障识别与诊断。 光伏系统热成像异常检测数据集（120张+代码），包含无人机拍摄的120幅光伏电池板红外图像、Matlab代码及相关文献资料，适合学习使用或进行深入研究。 在光伏系统的整个使用寿命期间可能出现故障，这会导致能量损失、系统停机甚至火灾风险。因此，及时发现异常和故障以优化性能并确保其可靠性至关重要。与传统的现场目视检查及电气测量设备相比，无人机结合红外热成像技术为更快速且成本效益更高的光伏监测提供了可能的解决方案。 然而，在该领域中缺乏自动化的、实用性强的算法用于检测光伏系统的故障问题，特别是利用原始航空拍摄的热图像进行精确性能评估的情况。因此，我们的目标是建立一个全自动在线监控系统框架。 我们提出了一种分析方法来实时处理无人机获取的红外视频流，并集成了图像处理和统计机器学习技术以实现这一目的。