福特GoBike：数据分析与可视化的研究

简介：
《福特GoBike：数据分析与可视化研究》探讨了如何通过收集和分析福特GoBike共享单车系统的数据来优化用户体验及运营效率，并采用图表等形式将复杂的数据信息直观呈现，助力决策制定。 FordGoBike数据集探索 该数据集包含有关在旧金山湾区自行车共享系统中的单个骑行的信息。此数据集中有230万辆自行车共享记录。主要功能包括持续时间、开始时间和用户类型，此外还包括起点和终点站的位置以及客户信息（如性别和出生年份）。由于部分记录的有效性不确定，因此删除了其中的一小部分。 调查结果摘要 在探索过程中发现旅行的平均持续时间为10分钟左右。影响旅行平均时长的因素包括一年中的月份、一周中的一天、一天中的小时数及用户类型等。时间和骑行次数之间存在很强的关系，在五月至十一月期间（夏季），大多数骑行活动都在进行；而在感恩节和圣诞节假期，使用量会显著减少。另外，与周末相比，工作日的出行频率要高得多。最后，绝大多数旅行发生在高峰时段内。 此外还发现用户类型也影响着骑行次数：无论他们是否为会员，在不同时间段内的活跃程度存在差异性。