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FDTD算法的编写与研究。

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简介:
提供多种视角的FDTD算法指导,包括电离层电磁波的时域有限差分方法(葛德彪)以及经典的FDTD技术。

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客服
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  • 关于FDTD文献:支持FDTD
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    本文献深入探讨了时域有限差分法(FDTD)的应用与进展,为从事电磁场仿真及光波传播等领域的研究人员提供理论指导和技术支持。 本段落主要用于学习FDTD,希望对大家有所帮助。
  • 数字识别机器学习模型-论文
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    本文探讨了应用于手写数字识别的多种机器学习算法和模型,并深入分析其性能及优化方法。通过对比实验结果,为相关领域提供了有价值的参考数据和技术指导。 手写数字识别是一种利用不同的机器学习模型来自动检测和辨识手写数字的技术。本段落通过应用各种机器学习算法提升了这项技术的效率,并简化了使用多种模型的过程。作为人工智能的一个分支,机器学习可以从过往的数据中自我学习并不断优化其性能。我们探讨了几种在该领域内常用的机器学习方法,包括支持向量机、卷积神经网络、量子计算以及K-最近邻算法等,并且还介绍了深度学习技术在此领域的应用情况。
  • 基于LSB嵌入
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    本研究探讨了基于LSB(最低有效位)技术的图像隐写术嵌入算法,分析其在信息隐藏中的应用效果及安全性。 代码说明请参考相关文章。
  • 时域有限差分(FDTD)-高本庆
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    《时域有限差分法(FDTD)研究》是由高本庆撰写的专业学术著作,深入探讨了FDTD方法在电磁学中的应用与优化。 《电子书, 时域有限差分法 FDTD 经典教材 计算电磁学》是高本庆编著的一本书籍,专注于介绍计算电磁学中的FDTD方法。这本书为读者提供了一个深入理解并掌握该领域的基础知识和高级技术的平台。
  • 利用MATLAB进行FDTD
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    本项目旨在通过MATLAB实现FDTD(有限差分时域法)算法的编程应用。利用该方法模拟电磁波传播与散射现象,适用于科研和工程设计中的高频电磁问题求解。 本段落介绍了时域有限差分(FDTD)法的基本原理,并推导了二维TM模式下Yee算法的FDFD表达式。此外,还结合实例阐述了基于MATLAB编程的基本方法。
  • 基于MATLABDMC仿真.pdf
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    本论文探讨了在MATLAB环境下实现动态矩阵控制(DMC)算法的编程技术及仿真应用,深入分析其优化策略和实际效能。 工业生产过程复杂多变,建立的模型往往也不够完善。在预测控制领域常用的三种算法包括模型算法控制(MAC)、动态矩阵控制(DMC)以及广义预测控制。其中,动态矩阵控制采用增量算法,在消除稳态偏差方面表现出色。
  • 汉明码及其译码实现
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    本研究聚焦于汉明码理论分析及其实用化应用探索,深入探讨了汉明码的编译码算法,并成功实现了高效可靠的错误检测与纠正技术。 ### 汉明_Hamming_码及其编译码算法的研究与实现 #### 一、引言 在当今数字化时代,随着数据传输量的日益增大,确保数据在传输过程中的准确性变得至关重要。传统的做法仅仅依靠硬件设备的可靠性来保证数据的无误传输已经远远不够。为此,差错控制编码(Error Control Coding)理论应运而生,通过向原始数据添加冗余信息的方式来纠正传输过程中可能出现的错误。汉明码作为一种有效的纠错码,在数据传输和存储领域得到了广泛应用。 #### 二、差错控制编码概述 差错控制编码主要分为三大类:信道编码、信源编码和数据加密编码。其中,信道编码旨在保证数字信息传输和处理的可靠性;信源编码则侧重于提高数字信息传输、存储处理的有效性;数据加密编码的目标是增加数字信息传输、存储的安全性。 #### 三、汉明码简介 汉明码由Richard Hamming在1950年提出,是一种能够纠正单个错误的线性分组码。其特点在于,通过计算一定的校验位来检测并纠正单个比特错误,使得即使在一个比特发生错误的情况下也能恢复原始数据。汉明码的编解码过程相对简单,易于实现,因此在计算机系统和通信系统中被广泛采用。 #### 四、汉明码编译原理 1. **汉明码的定义**: 假设需要传输的信息长度为k比特,则汉明码的长度n = k + r,其中r为校验位数量。r的计算公式为( r geq log_2(n+1) )。 - 汉明码的编码过程主要包括计算校验位和组合信息位与校验位两步。 2. **汉明码的编码过程**: 首先确定校验位的位置,通常校验位位于位置为2的幂次方的地方(如1、2、4、8等)。 - 计算每个校验位的值,具体来说,p_i覆盖的所有信息位的奇偶性决定了p_i的值。 - 将信息位和校验位组合起来形成完整的汉明码。 3. **汉明码的解码过程**: 接收端接收到数据后,同样计算各个校验位的值,并与发送端的值进行比较。如果所有校验位都匹配,则数据正确;如果有某个校验位不匹配,则根据不匹配的校验位的位置可以确定错误发生在哪个位上,并进行修正。 #### 五、汉明码的软件实现 在实际应用中,汉明码的编码和解码过程可以通过软件来实现。本研究采用VB语言编写了一个程序,实现了汉明码的编解码功能。程序的主要步骤如下: 1. **输入信息位**:用户输入需要编码的信息位序列。 2. **计算校验位**:根据汉明码规则计算所需的校验位,并与信息位结合生成完整的汉明码。 3. **模拟传输**:模拟数据在传输过程中可能出现的单比特错误。 4. **解码纠错**:接收端对收到的汉明码进行解码,并通过比较校验位判断是否有错误发生,如果有,则进行修正。 5. **输出结果**:显示原始信息位和最终解码后的信息位,验证纠错是否成功。 #### 六、结论 通过对汉明码的深入研究,本段落不仅从理论上阐述了其工作原理,还通过具体的软件实现验证了它的有效性和可行性。作为一种简单的纠错码,汉明码在实际应用中显示出独特价值。未来的研究可以进一步探索如何将汉明码与其他编码技术相结合,以提高数据传输的效率和安全性。 #### 参考文献 由于原文未提供具体参考文献,在撰写论文时应详细列出所引用的相关资料。
  • 基于FDTD学术及应用:诺共振和等离子激元在MIM结构波导中再现实践,附带FDTD学习资料库
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    本项目深入探讨了FDTD方法在光学领域的应用,特别是针对法诺共振和等离子激元现象于MIM结构及波导中的研究。同时提供丰富的FDTD学习资源,旨在促进相关学术研究与实践发展。 基于FDTD方法的学术研究与应用:法诺共振、等离子激元在MIM介质与波导中的复现研究及实践,并附有全面解析的FDTD学习知识库。本段落集涵盖了多篇论文,探讨了时域有限差分法(FDTD)在光学领域中对于法诺共振、等离子激元现象以及MIM结构的研究和仿真分析,特别关注于利用该方法对MIM介质超表面折射率传感器及MIM波导进行深入研究。
  • 基于MATLAB一维FDTD程序
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    本简介介绍了一种使用MATLAB编写的用于电磁波传播模拟的一维时域有限差分(FDTD)程序。该程序为研究电磁学提供了便捷工具,并具有高效、精确的特点,适合科研与教学用途。 用MATLAB编写的一个一维FDTD程序,包含了UPML边界、连接边界以及ABC边界的代码,并且这些部分是分开的以便于比较学习。该程序适合初学者理解和掌握FDTD的基本原理。
  • FDTD书籍
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    本书籍详细介绍了FDTD(有限差分时域)算法的基本原理、发展历程及应用领域,并提供了大量编程实例和工程案例。适合科研人员与高校师生参考学习。 各种角度的FDTD算法指导可以帮助计算电离层中的电磁波时域有限差分方法。这是一本经典著作(书名《FDTD》)。