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线段树结构指针的实现版本。

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简介：
该结构体 `IntervalTree` 采用线段树结构指针进行实现，其核心成员包括指向左右子树的指针 `ls` 和 `rs`，以及一个用于存储数值总和的变量 `sum`，以及一个标记位 `app`。该结构体还包含两个函数：`buildtree` 用于构建线段树，`ins` 用于插入数据，以及 `query` 函数用于查询区间内的数值。这些函数共同构成了 `IntervalTree` 的基本功能。变量 `trs[2*N]` 是用于存储多个线段树实例的数组，其中 `N` 代表树的大小。

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  • 基于指针的线段树结构实现版本
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  • 构建线段树
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    线段树是一种高效的数据结构，用于动态地管理和查询区间数据。本文将详细介绍如何构建线段树及其基本操作原理。 概念引入：线段树是一种特殊的二叉树结构，其中每个节点代表一个区间（或“线段”）。以长度为4的线段为例： ``` ——————————————-4 (表示1到4整个区间的值) 1————-2————-3————4 (分别表示1~2, 2~3, 和3~4三个子区间，每个子区间由两个更小的子节点进一步划分直至最底层代表单个元素) ``` 对于求和操作而言，在线段树中，根节点（即最高层）存储整个区间的总值；其左右两棵子树分别表示该区间一半长度内的部分和。按照这种模式递归地构建整棵树。 另外一个重要性质是：任意一个非叶子节点的权值等于它的两个直接子节点的权值之和。 基于以上思路，我们可以定义结构体tree[i]来存储线段树中的每个结点信息： - tree[i].sum 表示当前区间（由该节点表示）内的元素总和。 通过这种方式构建并维护一棵线段树即可高效支持各种动态查询与更新操作。
     
  • 数据结构课程设计之线段树
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    本项目为《数据结构》课程设计作品，实现了一种高效的数据查询与更新工具——线段树。通过构建和操作线段树，优化了区间查询和修改问题的解决方案。 线段树 数据结构课程设计包括初始化、插入、删除操作以及统计部分的区间分解和数字查找等功能。
     
  • 线段树模版
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    线段树模板是一种高效的数据结构实现方式，适用于区间查询与更新问题。本页面提供了标准C++代码示例，帮助开发者快速理解和应用线段树解决实际编程难题。 我手打了一份用于C++编程的线段树代码。线段树是一种二叉搜索树，与区间树类似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应于线段树中的一个叶节点。使用线段树可以快速查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN)。而未优化的空间复杂度为2N，在实际应用时一般还要开4N大小的数组以避免越界问题，因此有时需要进行离散化操作来压缩空间使用量。
     
  • C++版本的数据结构实验——二叉树的类模板实现
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    本实验旨在通过C++实现二叉树的类模板，涵盖节点定义、插入与遍历等核心操作，深入理解数据结构原理及其在面向对象编程中的应用。 一、实验目的： 1. 实现二叉树的存储结构（可以选择使用二叉链表或三叉链表）。 2. 熟悉二叉树基本术语的意义。 3. 掌握利用栈、队列及递归思想完成二叉树相关操作的编程实现。 二、实验内容： 主要需要完成以下功能： 1. 建立二叉树； 2. 计算结点所在的层次； 3. 统计总的节点数量和叶子节点的数量； 4. 计算二叉树的高度； 5. 计算结点的度数（即子节点的数量）; 6. 寻找指定结点的双亲及子女信息； 7. 实现前序、中序、后序遍历的递归与非递归形式以及层次遍历方法； 8. 完成二叉树复制功能； 9. 输出整个二叉树等操作，具体可根据需求自行扩展。 三、实验要求： 1. 独立完成所有指定任务。 2. 手动实现二叉树的存储结构及相应操作，不许使用STL(标准模板库)中的现成代码； 3. 定义自己的数据类型来表示二叉树结点的信息； 4. 采用C++语言进行编程实践； 5. 使用类模板定义和实现整个二叉树功能。
     
  • AVL树的数据结构实现
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    简介：本文探讨了AVL树这一自平衡二叉查找树的数据结构实现方法，深入分析其插入、删除及旋转操作，并展示了如何通过保持平衡特性来优化搜索效率。 AVL树是一种自平衡二叉搜索树的数据结构实现。数据结构数据结构数据结构数据结构。 为了更加符合语法规范并提供有价值的信息，请参考以下优化后的版本： AVL树是用于保持二叉查找树高度平衡的一种特定类型的数据结构，它在插入和删除操作时会自动调整节点的层次关系以维持其平衡性，从而保证了高效的搜索性能。
     
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    《结构体指针详解》旨在深入解析C/C++编程语言中结构体与指针的概念、用法及应用场景。文章通过实例详细说明了如何定义和使用指向结构体类型的指针，帮助读者理解其背后的内存机制及其在数据操作中的重要性。 在C语言中，结构体是一种复合数据类型，允许将多个不同类型的变量组合成一个单一的实体。结构体指针指向的是结构体变量，在内存管理、函数参数传递以及数据操作中有重要作用。 题目要求我们理解结构体大小如何计算，并涉及指针运算和不同类型指针偏移规则的知识点。假设每个成员变量按照其自然边界对齐，例如在32位系统中，int类型按4字节对齐，short类型则为2字节。根据给定的信息，结构体`Test`包含一个整型（4字节）、字符指针（4字节）、短整型（2字节）和两个字符（共2字节），以及四个短整型元素（8字节）。这里给出的总大小是20个字节。 然后我们来看指针运算。当对结构体指针进行加法操作时，实际上是在内存中向后移动其指向的数据类型大小的倍数。例如`p + 1`中的`p`是一个指向结构体类型的指针，则`p + 1`表示在内存地址上增加20字节，如果初始值为0x100000，那么结果将是0x100014。 `(unsigned long)p + 1`中首先将结构体指针转换成无符号长整型（通常32位系统下为4字节），加上一个单位后向内存地址增加4个字节。因此从初始值0x100000变为新地址0x100001。 `(unsigned int*)p + 1`中，将结构体指针转换成无符号整型（同样在32位系统下为4字节），加上一个单位后向内存地址增加4个字节。因此从初始值0x100000变为新地址0x100004。 总结来说，本题主要涉及以下知识点： - 结构体大小的计算和对齐规则。 - 指针运算及其转换类型后的影响。 - 不同数据类型的指针偏移规则依据其大小的不同而变化。 掌握这些概念对于编写高效、可靠的C程序至关重要。在实际编程中，要注意不同平台可能有不同的对齐策略，这会影响结构体的大小和指针操作的结果。
     
  • Java中TreeTable的树形结构实现
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    本篇文章主要介绍如何在Java中使用Table和Tree数据结构来构建一个树形表格(TreeTable)，包括其设计思路与具体实现方法。 TreeTable 是一个跨浏览器且性能很高的 jQuery 树表组件。使用它非常简单：只需引用 jQuery 库以及相应的 JavaScript 文件即可，并且它的接口也非常简洁。 该组件的优点包括： - 兼容主流浏览器，支持 IE6 及其后续版本、Firefox、Chrome、Opera 和 Safari。 - 接口设计简洁，在普通表格的基础上通过增加父子关系的自定义标签来实现树形结构。 - 组件性能优秀：内部只绑定了 table 的事件，并使用了 CSS Sprite 合并图片等技术优化加载速度和显示效果。 - 提供两种风格选择，用户可以通过参数设置来自定义外观。